start-data
1.데이터 여행 시작 ✈
스스로 해석하는 능력을 기르고 싶어서 데이터 분석 공부를 시작한다. 부정적인 마음에 기대서 공부하기보다는,새로이 배워나가는 즐거움을 만끽하면서 6개월 간 몰입해 보자! 🌟
2.python - bool, 버림, 올림, 내림, 반올림
파이썬 bool, 버림, 올림, 내림, 반올림
3.python - list, copy, enumerate
pop? pop!
4.python - 반복문
for문 vs. while문
5.python - 함수, 전역변수, 지역변수, 람다함수, 재귀함수
함수 사용하기
6.python - list
파이썬 리스트 다루기
7.python - 파일 열기 쓰기 읽기 닫기
파이썬에서 파일 열고, 쓰거나 읽고, 닫는 방법
8.python - class
클래스 연습문제 풀기
9.python - module : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/10
파이썬 모듈 문제풀이, return & break
10.python - 기초 수학 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/13
기초 수학 : 약수, 소수, 최대공약수, 최소공배수, 진법, 등차 수열, 등비 수열
11.python - exception class
파이썬 예외 처리 + 문제 풀이
12.python - 기초 수학 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/14
기초 수학 : 계차 수열, 피보나치 수열, 팩토리얼(!), 군 수열, 순열, 조합, 확률
13.python - tuple : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/15
파이썬 튜플 다루기
14.python - dictionary : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/16
파이썬 딕셔너리 다루기
15.python - 자료 구조 문제 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/17
리스트, 튜플, 딕셔너리 문제 풀이
16.EDA - 미니콘다, 주피터 노트북 설치, Matplotlib 한글 설정
EDA 시작 : 미니콘다, 주피터 노트북 세팅
17.SQL - MySQL 8.0 설치
MySQL 8.0 설치 방법
18.python - 텍스트 파일 문제 풀이
python - 텍스트 파일 문제 풀이
19.python - 알고리즘 1 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/20
알고리즘 기초 이론 - 선형 검색, 보초법, 이진 검색, 순위, 버블 정렬, 삽입 정렬, 선택 정렬
20.python - 알고리즘 2 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/21
알고리즘 기초 이론 - 최댓값, 최솟값, 최빈값, 근삿값, 평균, 재귀, 하노이의 탑, 병합 정렬, 퀵 정렬
21.python - 알고리즘 문제 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/22
파이썬 알고리즘 문제 풀이 : 이진 검색, 순위에 따라 정렬하기, 최빈값 구하는 클래스, 근삿값(지점과 구간), 재귀 함수
22.EDA - CCTV 1 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/23
1. 데이터 확보 2. 데이터 합치고 정리하기
23.python - 파이널 테스트 리뷰 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/24
파이널 테스트 코드 리뷰
24.python - 기초 이모저모
혼자 공부하는 파이썬 기초 부분
25.EDA - CCTV 2 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/27
3. 그래프 그리기 4. 경향 파악하기 5. 경향에서 벗어난 데이터 강조하기 + matplotlib 기초
26.EDA - 범죄 1 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/28
1. 데이터 읽기 - thousands 옵션 2. NaN 값이 들어있는 데이터 정리 3. 구별로 데이터 정리 - 피벗 테이블 적용 + pivot_table 기초, Python 모듈 설치, CCTV 퀴즈 오답노트
27.EDA - 범죄 2 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/29
4. Google Maps에서 경찰서의 정보 얻기 5. 컬럼명 정리
28.EDA - 범죄 3 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/30
6. 구별 데이터로 변경하기 7. 구별 데이터에서 발생 건수 정규화 데이터 생성 ❗ 데이터 정리 마무리 - 오류 검거 + 범죄 2 퀴즈 오답노트
29.EDA - seaborn 기초 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/1
seaborn 기초
30.EDA - Folium 기초 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/2
Folium 기초
31.EDA - 범죄 4
8. 데이터 시각화 9. 지도 시각화 10. 추가 검증 : 서울시 범죄 현황 장소별 분석
32.EDA - 웹 데이터 분석 1 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/4
1. BeautifulSoup 기초 2. 예제 : 크롬 개발자 도구 이용하기
33.EDA - 웹 데이터 분석 2 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/5
3. 시카고 맛집 메인 페이지 분석 4. 시카고 맛집 하위 페이지 분석 5. 시카고 맛집 데이터 지도 시각화
34.EDA - selenium : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/6
selenium 기초
35.EDA - 주유소 가격 정보 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/7
1. 데이터 확보 2. 데이터 전처리 3. 주유 가격 시각화
36.EDA 학습 과제 1 - 스타벅스와 이디야 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/8
EDA 학습 과제 1
37.EDA - 시계열 분석 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/11
1. 함수 기초 2. fbprophet 기초 3. fbprophet 적용 : 웹 유입량 데이터 분석
38.EDA - naver API : 데이터 스쿨 스터디 노트 12/12
1. 네이버 검색 API 사용하기 2. 몰스킨 데이터 정리하기(by. naver API) 3. 시각화
39.EDA - 인구 분석 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/13
1. 데이터 정리 2. 지도 시각화를 위한 지역별 ID 만들기 3. 지도 준비, 데이터프레임 병합 4. 카르토그램 시각화 5. folium 시각화
40.EDA - 테스트 2 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/14
1. 성분 사전 데이터 정리 2. Target Data 수정 3. 성분 사전을 이용하여 Mapping
41.EDA 학습 과제 2 - 주유소 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/15
휘발유와 경유 가격이 셀프 주유소에서 더 저렴한가?
42.SQL - 시작하기 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/18
sql 기초
43.EDA - 테스트 3
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 0: invalid continuation byte파일의 형식이 utf-8이 아니기 때문에 발생하는 오류이다.인코딩 포맷을 찾는 모듈을 사용해서
44.SQL - 비교 연산자, 논리 연산자 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/19
비교 연산자, 논리 연산자
45.SQL - UNION, JOIN : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/20
UNION, JOIN
46.SQL - CONCAT, ALIAS, DISTINCT, LIMIT : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/21
CONCAT, ALIAS, DISTINCT, LIMIT
47.SQL - AWS RDS, SQL File : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/22
AWS RDS, SQL File
48.SQL - mysql.connector (python) : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/25
Python에서 MySQL 사용하기
49.SQL - 기본키, 외래키, 집계 함수 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/26
기본키, 외래키, 집계 함수, GROUP BY, HAVING
50.Tableau 설치 및 기본 개념
Tableau 설치 및 기본 개념
51.SQL - scalar functions, subquery : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/27
scalar functions, subquery
52.Git - repository, push, pull, branch : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/28
repository, push, pull, branch
53.Git - log, diff, merge, conflict, tag, README : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 12/29
log, diff, merge, conflict, tag, README
54.SQL 학습 과제 1 - 스타벅스와 이디야
스타벅스와 이디야 매장 데이터 가져오기
55.통계 - 기초 통계량, 확률, 확률변수, 확률분포 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/1
기초 통계학
56.통계 - 모집단, 표본분포, 추정 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/2
모집단, 표본분포, 추정
57.EDA - 테스트 4
국가별 인터넷 사용률 데이터
58.SQL 학습 과제 2 - 주유소
주유소 데이터 가져오기
59.통계 - 가설검정 : 데이터 취업 스터디 노트 1/3
가설검정
60.EDA - 테스트 5
테스트
61.Tableau - for business intelligence : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/9
기본 차트, 이중축 차트, 그룹/집합/계층, 맵 차트, 워드클라우드, 달력형 히트맵, 대시보드, 스토리
62.Tableau - for business analytics 1 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/10
퀵 테이블 계산, 계산된 필드, PRIMARY 함수, 문자열 함수
63.Tableau - for business analytics 2 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/11
DATE 함수, LOD(Level of Detail) 표현식, 7. 태블로 작동 순서(Order of Operation)
64.Tableau 실습 예제
학습 과제
65.machine learning - intro : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/15
What is Machine Learning?
66.machine learning - titanic : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/16
타이타닉 생존자 예측
67.machine learning - Preprocessing : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/17
Scaler, Pipeline, 교차검증, 하이퍼파라미터 튜닝
68.machine learning - Model Evaluation, Function : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/18
모델 평가 지표, 오차 행렬, 정확도, 정밀도, 재현율, FPR, threshold, F1, ROC, AUC, 다항함수, 지수함수, 로그함수, 시그모이드, 벡터, 함수의 합성, box plot
69.machine learning - Linear Regression : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/19
OLS(Ordinary Linear Least Square), 잔차 평가(Residue), 결정계수 (R-Squared), Cost Function, Gradient Descent, 집값 예측
70.machine learning - Logistic Regression, Ensemble : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/22
Logistic Regression, Decision Boundary, 다변수 방정식의 계수 값 확인, 정밀도와 재현율의 trade-off, 앙상블 기법
71.machine learning - Boosting Algorithm, kNN : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/23
Boosting Algorithm, 여러가지 모델 적용하기, kNN(k Nearest Neighbor), GBM, XGBoost, LGBM
72.machine learning - Credit card fraud detection : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 1/24
함수 만들기, log scale, 아웃라이어 정리, SMOTE Oversampling
73.machine learning - konlpy 설치, WordCloud, 한국어 불용어
tweepy, jpypel1, stopwords, 형태소 분석, WordCloud, kobill, 한국어 불용어
74.machine learning - 나이즈베이즈, 문장 유사도 측정
나이브베이즈 분류를 이용한 감성 분석, 문장 유사도 측정, count vectorize, tf-idf vectorize, 네이버 API를 이용해 유사 질문 찾기
75.machine learning - PCA(Principal Component Analysis) 개념
PCA 개념, 주성분 벡터 그리기, n_components=1일 때 원본 데이터와 비교