AI
1.[cs23 lec2] Image Classification
idea3은 training set, validation set, 그리고 test set으로 데이터를 쪼개줍니다. 이는 idea1,2와의 차이는 validation set 즉, 검증용을 하나 두고 test set는 실제 돌릴때만 사용을 하는겁니다. idea4는 cross-validation으로 data를 fold들로 쪼개주는 겁니다. 지금 이 예시에서는 ...
2.A2FSeg: Adaptive Multi-modal Fusion Network for Medical Image Segmentation
simple adaptive multi-modal fusion network for brain tumor segmentation
3.Convolutional neural networks in medical image understanding: a survey 논문 리뷰
논문 목표: 의료 영상 이해 분야에서 CNN 및 그 변형의 응용과 방법론에 대한 포괄적인 개요를 제공하는 것
4.MICCAI challenge 2023
brain tumor challenge
5.Deep learning based brain tumor segmentation: a survey 논문 리뷰
Brain tumor segmentation 뇌 종양 부분에 정확한 경계를 생성 하는 것 MRI 사용 > 한개 이상의 이미지 mo
6.Learning Unified Hyper-Network for Multi-Modal MR Image Synthesis and Tumor Segmentation With Missing Modalities 논문 리뷰
brain segmentation
7.D2-Net: Dual Disentanglement Network for BrainTumor Segmentation With Missing Modalities 논문 리뷰
2022 10월에 나온 논문
8.Ego-Exo4D 논문 리뷰
ego-exo 4d 다양하고 대규모인 멀티모달 멀티뷰 비디어 데이터셋
9.NIHSS Score and Arteriographic Findings in Acute Ischemic Stroke 논문 리뷰
NIHSS 점수와 급성 허혈성 뇌졸중에서의 동맥 조영술
10.AICE associate 공부방법
함수정리 블로그
11.NIHSS Score 예측
업로드중..
12.The Wisdom of Crowds: Temporal Progressive Attention for Early Action Prediction 논문 리뷰
세부적인 크기에서 점진적으로 샘플링하는 bottleneck-based attention model
13.Learning to See in the Dark 논문 리뷰
low light에서 imaging은 광자수와 SNR이 낮아서 어려움.
14.EnlightenGAN: Deep Light Enhancement Without Paired Supervision 논문 리뷰
논문 링크
15.SSNet: Synergistic Segmentation of Brain MRI Scans using nnUNetv2 and SAM-track 논문 리뷰
SSNet 모델은 의료 이미지 분할에서 우수한 성능을 보이는 모델인 nnUNetv2와 Foundation model인 SAM-Tracker를 사용하여 구축함.
16.LLNet: A Deep Autoencoder approach to Natural Low-light Image Enhancement 논문 리뷰
저조도 이미지에서 신호 특징을 식별하고 고조도 범위의 이미지를 과도하게 강조하지 않고 적응적으로 밝히는 autoencoder 기반의 접근 방식을 제안함
17.Low-Light Image Enhancement with Normalizing Flow 논문리뷰
normalizing flow model을 이용하여 저조도 이미지와 정상적으로 노출된 이미지간의 매핑 관계를 일대다 관계로 모델링 하는 것을 제안함
18.[인공지능 응용] Transformer
논문 링크 Sequence to Sequence model의 문제점
19.[인공지능 응용] Diffusion
Discriminative model Generative model
20.[인공지능 응용] NeRF
NeRF가 무엇인가? 물체를 찍은 여러장의 이미지를 입력받아 새로운 시점에서의 물체 이미지를 만들어내는 모델
21.[AI] DarkLight
이렇게 resnet101과 resnext101 모델을 돌려야한다. ARID 데이터 셋으로 finetuning을 해야하는데 ARID 데이터셋을 다운받아서 내 서버의 가상환경에 다운로드해주었다. 그리고 3d resnet도 설치했다. resnet을 돌리려면 필요한 코드도 실