제로베이스 머신러닝 프로젝트
1.제로베이스 데이터취업스쿨 DAY64-77 통신사이탈고객예측 EDA
HandsetPrice 컬럼 고객 이탈 비율 자녀 유무 신용카드 보유 신용 등급 
범주형 컬럼 중 'CustomerID', 'HandsetPrice' 제거 후 라벨인코딩Unknown 값이 50% 이상인 컬럼과 ServiceArea 제거
2023년 7월 11일
3.제로베이스 데이터취업스쿨 DAY64-77 통신사이탈고객예측 Case1
기초 전처리결측치 포함 행 제거Customer ID, HandsetPrice 컬럼 Drop라벨인코딩
2023년 7월 11일
4.제로베이스 데이터취업스쿨 DAY64-77 통신사이탈고객예측 Case2
Case2 함수 데이터 나누기
2023년 7월 11일
5.제로베이스 데이터취업스쿨 DAY64-77 통신사이탈고객예측 Case2(EDA)
2023년 7월 11일
6.제로베이스 데이터취업스쿨 DAY64-77 통신사이탈고객예측 Case2(컬럼제거)
카이제곱 및 t-test를 통해 컬럼 선정데이터 전처리 과정컬럼 Occupation, Customer Id, Martial Status, Prizm Code 제외통계적 검정을 통해 컬럼 선별 진행 (t-test, 카이제곱 검정)recommendation이 drop이면
2023년 7월 11일
7.제로베이스 데이터취업스쿨 DAY64-77 통신사이탈고객예측 Case3
결측치 제거불필요 컬럼 삭제 (ServiceArea, CustomerID)Unknown 많은 컬럼 삭제Age 컬럼 조정이상치 제거RobustScaler 적용
2023년 7월 11일
8.제로베이스 데이터취업스쿨 DAY64-77 통신사이탈고객예측 정리
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2023년 7월 11일