시리즈

📊 EDA. 탐색적 데이터 분석

1.EDA - 01. Analysis Seoul CCTV (w. Pandas, matplotlib)

입력한 대로 그래프가 그려지는게 신기하고 재미있다..!!

2023년 11월 29일

2.EDA - Matplotlib/Seaborn 정복하기

Matplotlib/Seaborn 기초

2023년 11월 27일

3.EDA - Pandas 기초

pandas 기초

2023년 11월 27일

4.Juptyer / VScode _ 데이터 읽는 방법

앞으로 배울게 될 다양한 데이터를 읽는 방법에 대해 정리해보고자 한다

2023년 11월 27일

5.EDA - 02. Analysis Seoul Crime_part [1] (w. Pandas pivot, Seaborn)

EDA - 02. Analysis Seoul Crime_part [1] (w. Pandas pivot, Seaborn)

2023년 12월 3일

6.EDA - 02. Analysis Seoul Crime_part [2] Folium

정말 재밌는데, 어렵다..?!!

2023년 12월 4일

7.EDA - 웹데이터_이론

이론

2023년 12월 5일

8.EDA_웹데이터_정복하기

어렵다..

2023년 12월 6일

9.(오답/참고) EDA mini test

1 Beautiful Soup에서 soup이라는 변수에 어떤 사이트를 읽은 정보가 담겨있을 때, 특정 id를 이용해서 찾는 방법은? 2 다음 중 ppp.com 이라는 웹페이지를 열기 위한 명령어 [참고] 3 Beautiful Soup에서 soup이라는 변수에

2023년 12월 8일

10.[EDA] mini project 1 _ 홈페이지 방문자수 분석_시계열분석

📌 fbprophet → prophet

2023년 12월 11일

11.[EDA] mini project 2 _ 화장품 판매처_Naver API

알 것 같은데, 어려운 느낌..?

2023년 12월 13일

12.[EDA] mini project 3 _ 인구소멸 위기지역 파악

머리야...외워줘...부탁할게..

2023년 12월 13일

13.[EDA] mini project 4 _ 이디야-스타벅스 매장 위치 관계

정말...오랜만에...밤을 샜다...

2023년 12월 10일

14.[EDA] mini project 5 _ 서울시 인구데이터 분석

최선을...다했다...

2023년 12월 8일

15.[EDA] mini project 6 _ 서울시 저렴한 주유소 찾기 _ (1) selenium-설치 & 기초

Basic

2023년 12월 7일

16.[EDA] mini project 6 _ 서울시 저렴한 주유소 찾기 (2)

재미있어....!

2023년 12월 7일

17.[EDA] mini project 7 _화장품 성분 데이터

역시나 어려웠던 EDA test ch.2

2023년 12월 21일

18.[EDA] mini project 8 _저렴한 주유소 알아보기

EDA task ch 2.

2023년 12월 21일

19.[EDA] mini project 9 _ 올림픽 금메달 데이터 (drop_duplicates, dropna)

EDA test ch.3

2023년 12월 26일

20.[EDA] mini project 10 _ 국가별 인터넷 사용률 데이터 (test 04)

문제 소개 및 데이터 준비 단계 Data 원본 출처 Target Data(CSV): Global Internet Usage(국가별 인터넷 사용률) Source: Kaggle DownLoad: archive.zip Reference Data01(HTML Link):

2024년 1월 4일

21.[EDA] mini project 11 _ 박물관

[🚫] Json -> Dataframe json 파일을 그대로 csv로 불러와 만들려 했으나 실패 ~ > [⭐] null 값 확인 꿀팁 참고 > [🙄] 변경할 데이터만 null -> 0 오답 정답 > [⭐] 특정 요소의 위치 파악 [index] 함수

2024년 1월 12일

22.[EDA] mini project 12 _ 세계 테러 분석

데이터 불러오기모든 컬럼 확인컬럼\_데이터 확인보기 좋게 컬럼명 변경사용할 컬럼으로 변경비어 있는 데이터 확인 : isnull().sum()데이터 타입 확인연간 테러 발생 건수 테러발생 상위 10개국사상자 상위 10개국지역별 테러 특성 확인연도별 테러 양상 분석연도별

2024년 1월 28일