Codestates_AIB

스프린트 1활성화 함수계산된 가중합을 얼마 만큼의 신호로 출력할지를 결정계단 함수(Step Function)가장 간단한 활성화 함수인 계단 함수는 입력값이 임계값(여기서는 0)을 넘기면 1을, 그렇지 않으면 0을 출력하는 함수시그모이드(Sigmoid Function)가

학습률, Learning Rate학습률은 처음엔 크게주고 점점 작게주면서 최소를 찾는게 좋다

Grid Search, Random Search, Keras Tuner

예측값과 실제값의 관계를 나타내기 위한 함수회귀, 이진분류, 다중분류이 때 연산된 차이를 Loss 혹은 Error라고 함반대방향(출력층 > 은닉층 > 입력층)으로 Loss를 전달하며 가중치를 갱신하는 과정역전파는 경사 하강법(Gradient Descent)을 통해 이루

자연어 처리, 전처리

벡터화 원-핫 인코딩

RNN과 Attention

트랜스포머, 어텐션