mathematics

1. 이항정리란? 이항의 지수가 커지면 계산이 어려워 지게 된다. 이항정리식 $$ (a+b)^n = \sum^n_{k=0}\begin{pmatrix} n \\ k \end{pmatrix} a^{n-k}b^k $$ 2. 이항전개와 조합론 각 항의 계수는 미지수의 조합 방법의 수로 나타낼 수 있다. 위 이미지에서 확인해본다면 첫번째 계수는...

1. 이론적 확률 > 확실성이 있는 사건의 모임만을 생각할 때 각 사건이 일어날 수 있는 경우의 수와 전체사건이 일어날 수 있는 경우의 수의 비 2. 경우의 수를 이용한 확률 > 경우의 수를 모두 구하여 확률을 구한다. 3. 실험적 확률 > 실제로 같은 시행을 여러 번 반복하여 얻을 수 있는 횟수를 통해 나오는 확률 ![](https://imag...

1. 확률의 덧셈 법칙 > 두 사건 A, B가 있을 때, 사건 A 또는 사건 B가 일어날 확률은 아래와 같이 나타낼 수 있다. $$ P({A}\cup{B}) = P(A) + P(B) - P({A}\cap{B}) $$ 2. 배타적 사건 > 두 사건 A, B가 상호 배타적인 관계이면 $ P({A}\cup{B}) = P(A) + P(B) $와 같이 표현할...

❗ 본 게시물의 내용은 주재걸 교수님의 '인공지능을 위한 선형대수' 를 참고하여 작성하였습니다. 출처 및 강의 자료는 게시글 하단에 기재된 링크를 통해 확인하세요. 1. 스칼라, 벡터, 행렬 스칼라(Scalar): 하나의 숫자 (크기 O, 방향 X) 벡터(Vector): 순서가 있는 숫자 배열 (크기 O, 방향 O) 반대 개념으로 순서가 없는 ...

❗ 본 게시물의 내용은 주재걸 교수님의 '인공지능을 위한 선형대수' 를 참고하여 작성하였습니다. 출처 및 강의 자료는 게시글 하단에 기재된 링크를 통해 확인하세요. 1. 선형 방정식 > 일차항의 변수로 이루어진 선형 방정식 2. 선형 시스템 > 선형 방정식의 시스템. 같은 변수들을 포함한 선형 방정식이 1개 이상인 집합. ![](https://im...

❗ 본 게시물의 내용은 주재걸 교수님의 '인공지능을 위한 선형대수' 를 참고하여 작성하였습니다. 출처 및 강의 자료는 게시글 하단에 기재된 링크를 통해 확인하세요. 1. 선형 결합(Linear Combinations) > 벡터들에 상수 배하여 전부 더한 것. 딥러닝에서 Wx (파라미터 x 입력값) 형태를 생각해볼 수 있음 행렬곱으로 표현되는 선형 시스...

❗ 본 게시물의 내용은 주재걸 교수님의 '인공지능을 위한 선형대수' 를 참고하여 작성하였습니다. 출처 및 강의 자료는 게시글 하단에 기재된 링크를 통해 확인하세요. 1. 정사영(Orthogonal Projection) > 어떤 부분공간에 존재하는 벡터를 (일반적으로) 그 부분공간보다 낮은 차원의 부분공간으로 투영시키는 것 2. Orthogonal an...