❗
본 게시물의 내용은 주재걸 교수님의 '인공지능을 위한 선형대수' 를 참고하여 작성하였습니다.
출처 및 강의 자료는 게시글 하단에 기재된 링크를 통해 확인하세요.
1. 정사영(Orthogonal Projection)
어떤 부분공간에 존재하는 벡터를 (일반적으로) 그 부분공간보다 낮은 차원의 부분공간으로 투영시키는 것
2. Orthogonal and Orthonormal Set
orthogonal set 내 2개의 값을 뽑아 내적하면 그 값이 0이 되는 성질을 가진다.
orthonormal set은 orthogonal set의 각 벡터 방향은 유지하고 (성질은 유지하고) 길이를 1로 맞춘 것이다.
orthgonal set, orthnormal set의 각 벡터들은 서로 linearly independent 하다.
3. Orthogonal and Orthonormal Basis
4. Orthogonal Projection of onto Line
5. Orthogonal Projection of 𝐲 onto Plane
plane(2차원) 혹은 그 이상의 차원의 subspace에서도 projection이 가능.
차원이 높아져도 orthogonal basis vector만 있다면 정사영이 가능.
