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핵심 데이터 개념 데이터란? 정보를 기록하는데 사용되는 값 - 종종 하나 이상의 속성을 가진 엔터티 데이터가 어떻게 저장되는가? file 구분된 텍스트 JSON XML : BLOB : ex) 1010101111 Database 관계형 DB > 정규화: 엔터티

관계형 데이터 개념 살펴보기 관계형 테이블 데이터는 테이블에 저장 테이블은 행과 열로 구성 모든 행은 열이 같음 각 열에 데이터 형식이 할달됨 표준화(정규화) 각 엔터티를 자체 테이블로 구분 (중복방지) 각 불연속 특성을 자체 열로 구분 기본 키를 사용하여 각 엔터티

환경 세팅 anaconda 설치 > https://www.anaconda.com/download 가상환경 생성(python 버전 설정) 가상환경 실행 가상환경에 jupyter notebook 설치 jupyter notebook 이 설치 될 때 ipykernel이

이산형 데이터 정수 값으로 이루어진 데이터 (ex : 동전 던지기, ...) 이산형 변수는 가능한 값이 한정되어 있으며 정수 형태로 측정 공장에서 제품 불량률, 인구 통계학에서 가구 수 등과 같은 다양한 분야에서 사용됨 범주형 데이터와 유사한 면이 있으며 범주형 데이

범주형 데이터 명목형 데이터와 순서형 데이터로 나눌 수 있음 정량적인 측정이 불가하며 특정 카테고리에 속하는 경우가 많음 1. 명목형 데이터 순서와 관련 없이 서로 다른 카테고리에 속하는 데이터 성별, 혈액형, 종교 등이 대표적인 예시 범주형 데이터에서 가장 간단한

데이터의 종류 이진 데이터 두 가지 값 중 하나만을 가지는 데이터 ex) 시험에 합격 했는지 여부, 제품이 결함이 있는지 여부 등 머신 러닝에서 중요한 역할을 함 분류 문제를 해결하는 경우 예측하고자 하는 대상이 이진 데이터인 경우가 많음 비율, 오즈비, 로그 오즈비

가설 검정 어떤 가설이 옳은지 틀렸는지를 검증하는 과정 일반적으로 데이터를 수집하고 분석하여 추론하는 과정에서 사용 가설 검정 필요성 정확한 결정을 내리기 위해 필요한 과정 우리가 가지고 있는 주장이나 가설이 진실에 근접한지, 혹은 틀린 것인지를 판단할 수 있음 귀무

상관 분석 두 변수 간의 관계를 살펴보기 위한 방법 중 하나이며, 두 변수가 서로 어떤 관련성을 가지고 있는지 그리고 관련성이 어느 정도인지를 분석하는 방법 ex) 고등학교에서 수학 공부시간과 수학 시험 성적 사이에서는 어떤 관계가 있을까? 수학 공부 시간이 늘어날수록

교육을 듣던 도중 cuda 대신 mps 사용