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[Project] Natural Language Processing with Disaster Tweets - Kaggle

| 머리말 | 전공과목인 데이터마이닝 수업의 2달 여정의 프로젝트로 저는 LSTM을 이용한 재난관련 트윗 분류문제를 선정했습니다. 지난학기에는 타이타닉 분류예측 문제를 했었는데 교수님께서 이번에는 LSTM을 이용하여 정확도를 높여보라고 하셔서 어떤 주제를 할지 캐글을

2022년 3월 26일
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상권 및 유동인구 데이터 분석

상권 데이터 분석 1. 라이브러리 & 데이터 가져오기 > 2. 데이터 살펴보기 > 데이터 확인 > 컬럼 살펴보기 1) 상가업소번호 - 가게가 중복이 되는지 확인할 때 필요 > 데이터의 라인 수 - 573680개의 상가번호 → 중복없음! 2) 상권업종소분류명 -

2021년 11월 9일
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