# pose estimation
ViT의 Inductive Bias가 도대체 어떻다는 거야
ViTPose 정리하다가 ViTPose 살펴보고, 이미지 태스크에서 CNN 기반 모델과 ViT가 어떤 구조적 차이점이 있을까 살펴보다가 거슬러 여기까지 온 이야기 거슬러 온 순서 ··· 1) ViTPose: Simple Vision Transformer Baselin
ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
이 논문에서는 ViTPose라는 간단한 베이스라인 모델을 통해서 다양한 측면(모델 구조의 단순함, 모델 크기의 확장성, 훈련 패러다임의 유연성, 모델 간 지식 전달 가능성)에서 자세 추정을
BlazePose 논문 리뷰
본 페이지에서는 BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking 논문에 대해서 말하고자 합니다.
ViTPose 논문 리뷰
본 페이지에서는 ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation 논문에 대해서 말하고자 합니다.
Paired Data!
인공지능을 똑똑하게 만들기 위해 필요숫자 손글씨 인식기 - supervised learing(지도학습, 정답이 주어진다, 문제풀이가 쉽다.) \- 056565 -> x??? -> 056565 \- 문제풀이가 쉬운 이유는 정답을 알고있는 Paired Data이기 때문
Pose-estimation + golfswing 검색 키워드로 관련 연구 탐색 (2)
# 3D human pose estimation # semi-supervised training
[ECCV 2022] DeciWatch: A Simple Baseline for 10× Efficient 2D and 3D Pose Estimation
기존의 Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking(ECCV 2018)에서 성능 저하 없이 effiency를 10배 향상시켰다.sample-denoise-recover framework10%의 video frame
Whole Body, Hand 관련 논문 정리 - MAX PLANCK, 2022 Pose Estimation
지난 시간에 이어, MAX PLANCK 연구소의 2022년 Pose Estimation 논문들 중 Whole Body, Hand 분야 논문들에 대해 알아보겠습니다.
MAX PLANCK 연구소 2022 Pose Estimation 논문 요약
Max Planck 연구소에서 나온 Pose Estimation 분야 최신 논문들을 소개합니다!
[Human Pose Estimation] Openpose 모델에 대하여
최초의 오픈소스 Real-time Pose Estimation model, Openpose
HigherHRNet 논문
HigherHRNet 논문 을 참고하여 작성하였다.기존 Bottom Up 의 어려운 점은 scale variation을 해결하지 못하여 small person의 pose Acc가 낮다는 점이었다. 이를 해결할, 본 논문에서는 HigherHRNet, 새로운 bottom-
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[Pose Estimation] Human Pose Estimation via Deep Neural Networks : DeepPose 논문 리뷰
투빅스 14기 서아라
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[Pose Estimation] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields : OpenPose 논문 리뷰
투빅스 14기 장혜림
[paper review]Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
투빅스 이미지 심화세미나 OpenPose 발표
Human Fall-down Event Detection Based on 2D Skeletons and Deep Learning Approach
Human Fall-down Event Detection Based on 2D Skeletons and Deep Learning Approach 읽은 후 간단하게 정리