# wgan

taejinjeong

Generative Adversarial Network (GAN)The Minimal Mathematcis to understand Wasserstein GAN

sjinu

W..GAN..

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WGAN-GP에 대해 간략히 정리한 글입니다.

tobigs16gm

WGAN-GP (1) introduction > $W(\mathbb{P}r, \mathbb{P}g) = \inf{\gamma \in \Pi (\mathbb{P}r, \mathbb{P}g)} \mathbb{E}{(x, y) \sim \gamma} \left [ \lV

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Metric for WGAN

wo7864

기존 GAN에서 Loss 함수를 개선한 것입니다.WGAN의 논문에는 수학과 증명에 관한 내용이 매우 많은데, 일체 제외하고 추상적으로만 설명 하겠습니다.기존 GAN은 Loss 계산해서 Binary cross Entropy를 사용하는데 이는 Kullback-Leibler

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GAN의 기초(GAN,DCGAN,WGAN,CGAN) [작성자 : 신민정]