공업수학
1.공부 목차
Systems of linear equationsHow to solve the linear equations?What's the vector space?What's the linear independence?When can utilize the linear indepe
2.[Ch1]공업수학_Introduction
Systems of linear equationsHow to solve the linear equations?What's the vector space?What's the linear independence?When can utilize the linear indepe
3.[Ch2]공업수학_System and Matrix
- Vector와 Matrix의 기본 정의에 대해 알아봅니다.
4.[Ch3-1]공업수학_Vector Space and Independence
CH2와 연결됩니다. 이는 System and Matrix 참조 Elementary Transformations을 조합하여 (Gaussian Elimination을 활용하여) Reduced Row-Echlen form을 만들어서, 간단하게 Inverse Matrix를
5.[Ch3-2]공업수학_Vector Space and Independence
이번 장의 공부 배경 CH3-1과 연결됩니다. Vector Subspace로 부터 파생되는 Basis의 개념을 간략하게 이해하고, Basis를 얻어서 Linear Combination을 쉽게 구하는 방법을 알아본다. Vector Space - Closure Prop
6.[CH5-1] Norms
norm에 대해 학습한다.
7.[CH5-2] Angles
Angle과 orthogonal, orthonormal에 대한 설명
8.[8-2]Eigenvalue & Eigenvector
사실상 이걸 이해하기 위하여 공업 수학 정리를 시작했다. 공학 전공이지만 문과 찍먹 공학 찍먹을 한 내 입장에서는 기본기가 정말 중요했다. Depth 있게 공부해보고자 한다. Eigenvalue & Eigenvector