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Kubernetes, 흔히 K8s라고도 불리는 이 기술은 Google이 자사의 컨테이너 운영 경험을 바탕으로 개발한 오픈 소스 프로젝트입니다. 현재 Kubernetes는 최고의 컨테이너 오케스트레이션 기술 중 하나로 널리 인정받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 Kuber

이번 포스팅에서는 컨테이너화된 애플리케이션을 프로덕션 환경에서 실행하는 방법과 이를 위한 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스(Kubernetes)에 대해 알아보겠습니다.컨테이너 기술을 활용하여 애플리케이션을 패키징하는 것은 이제 많은 개발자들에게 익숙한 과정입니다. 하지만

이번 포스트에서는 Kubernetes 클러스터를 설정하기 전에 꼭 알아야 할 몇 가지 기본 개념을 설명하겠습니다. 노드(Node)란? 노드는 Kubernetes가 설치된 물리적 또는 가상 머신을 의미합니다. 노드는 Kubernetes가 컨테이너를 실행하는 곳입니다.

컨테이너 기술의 시대 초기, Docker는 컨테이너 작업을 매우 간단하게 만들어주어 가장 인기 있는 컨테이너 솔루션으로 자리 잡았습니다. Kubernetes가 처음 도입되었을 때도 Docker 컨테이너 오케스트레이션만 지원했습니다. 그러나 Kubernetes의 인기가

이번 포스팅에서는 Docker와 ContainerD의 차이점, 그리고 관련된 CLI 도구들(ctr, crictl, nerdctl)에 대해 설명하겠습니다. 컨테이너 시대의 시작 초기에는 Docker가 유일한 주요 컨테이너 도구였습니다. Rocket과 같은 다른 도구들도

Kubernetes는 현대 애플리케이션의 배포, 관리, 확장을 위한 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Kubernetes의 핵심 구성 요소인 파드(Pod)에 대해 설명합니다. 파드는 Kubernetes에서 애플리케이션을 실행하는 가장 작은 단위이며, 파드의 개념을 이해하

이번 포스트에서는 Kubernetes에서 Yaml 기반의 구성 파일을 사용하여 Pod를 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.Kubernetes에서는 다양한 객체를 정의할 수 있습니다. 주요 객체에는 Pod, ReplicaSet, Deployment, Service 등이

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈소스 플랫폼입니다. 이 글에서는 레플리카와 레플리케이션 컨트롤러의 개념과 필요성, 그리고 이와 관련된 Kubernetes 구성 요소에 대해 다루어 보겠습니다. 레플리카란 무엇인가?

이번 글에서는 디플로이먼트를 통해 애플리케이션을 프로덕션 환경에 어떻게 효율적으로 배포하고 관리할 수 있는지 알아보겠습니다.프로덕션 환경에 웹 서버를 배포할 때, 여러 인스턴스를 운영하는 것은 매우 중요합니다. 이는 서비스의 가용성과 성능을 보장하는 데 필수적입니다.

Kubernetes 클러스터에서는 보통 내장된 스케줄러가 Pod를 적절한 노드에 자동으로 배치합니다. 그러나 스케줄러가 없는 경우, 또는 특정 상황에서 수동으로 Pod를 스케줄링해야 할 때가 있습니다. 이번 글에서는 수동으로 Pod를 노드에 스케줄링하는 방법을 알아보겠

Kubernetes 환경에서 수많은 오브젝트를 효율적으로 관리하기 위해서는 레이블과 셀렉터를 잘 활용하는 것이 필수적입니다. 레이블과 셀렉터는 사물을 그룹화하고 필터링하는 표준적인 방법으로, Kubernetes 오브젝트의 분류 및 선택에 중요한 역할을 합니다. 이 글에

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리하는 데 있어 강력한 플랫폼입니다. Kubernetes에서의 자원 관리는 매우 중요하며, 때로는 특정 파드를 특정 노드에 배치하거나 배치하지 않도록 제어해야 할 필요가 있습니다. 이를 위해 Kubernetes

Kubernetes는 다양한 워크로드를 관리하는 데 있어 유연한 오케스트레이션을 제공합니다. 이 중 노드 셀렉터는 특정 노드에서만 파드를 실행하도록 설정할 수 있는 간단하면서도 강력한 도구입니다. 이번 글에서는 노드 셀렉터를 사용하여 파드를 특정 노드에서 실행하도록 설

Kubernetes를 사용할 때 파드(Pod)를 특정 노드(Node)에 배치하는 것은 중요한 문제입니다. 특히 대규모 데이터 처리 작업이나 특정 하드웨어 요구사항을 만족해야 하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 이번 포스팅에서는 이러한 요구를 충족시키기 위한 Kubernet

Kubernetes 클러스터를 운영하면서 다양한 파드가 여러 노드에 배치되도록 설정하는 것은 필수적입니다. 특히 특정 파드가 특정 노드에서만 실행되도록 하는 요구사항이 있을 때, Kubernetes에서 제공하는 Taints와 Tolerations, 그리고 Node Af

이번 글에서는 쿠버네티스 클러스터에서 마스터 노드와 워커 노드에 필요한 네트워킹 설정에 대해 알아보겠습니다. 쿠버네티스 클러스터는 마스터 노드와 워커 노드로 구성되며, 각 노드는 네트워크에 연결된 인터페이스가 최소 하나 있어야 합니다. 이러한 설정은 클러스터의 안정성과

이번 글에서는 쿠버네티스 클러스터 내에서 파드 네트워킹을 구현하는 방법에 대해 다루고자 합니다. 파드 네트워킹은 쿠버네티스에서 중요한 요소로, 각 파드가 고유한 IP 주소를 가지며 서로 통신할 수 있어야 합니다. 이를 위해 Container Networking Inte

컨테이너 오케스트레이션 시스템인 Kubernetes에서 네트워킹은 매우 중요한 요소입니다. 특히 CNI (Container Network Interface)는 Kubernetes가 컨테이너 네트워크를 관리하고 연결하는 데 필수적인 표준 인터페이스입니다. 이번 글에서는

이번 글에서는 Kubernetes 클러스터 내에서 네트워킹을 관리하는 데 중요한 역할을 하는 Weaveworks의 Weave CNI 플러그인에 대해 다루어 보겠습니다.Kubernetes를 사용하여 애플리케이션을 관리하다 보면, 여러 노드에 걸쳐 수십, 수백, 때로는 수

이번 글에서는 Kubernetes 클러스터에서 DNS가 어떻게 작동하는지, 그리고 이를 통해 파드와 서비스가 서로 어떻게 통신하는지 알아보겠습니다. 클러스터 내의 다양한 구성 요소 간의 DNS 해결 방법에 대해 자세히 설명드리겠습니다.Kubernetes 클러스터를 설정

서비스 메시(Service Mesh)는 현대적인 마이크로서비스 아키텍처에서 중요한 역할을 담당합니다. 이번 글에서는 특히 Istio라는 인기 있는 서비스 메시를 중심으로 이야기해보려 합니다. 하지만 그 전에 몇 가지 기본적인 개념을 살펴보고 시작하겠습니다.많은 경우,

서비스 메시(World)에 진입하면 Envoy는 가장 흔하게 들을 수 있는 프록시 중 하나입니다. 이번 글에서는 Envoy가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 현재의 IT 환경에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.어플리케이션이 비즈니스 로직을 처리하는

마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스로 분할하여 개발과 배포를 단순화하고, 유연성을 높이며, 확장성을 강화하는 혁신적인 접근 방식입니다. 그러나 이 아키텍처는 다수의 서비스 간 통신과 관리가 필요하여 복잡성을 증가시킵니다. 이를 해결하기 위해 등

이번 글에서는 Istio라는 도구에 대해 살펴보려고 합니다. Istio는 오픈 소스로 제공되는 서비스 메시(service mesh)로, 서비스 간의 연결을 안전하게 관리하고 모니터링하는 효율적인 방법을 제공합니다. 특히 Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션

이번 글에서는 Istio를 Kubernetes 클러스터에 설치하고 검증하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Istio는 서비스 메시를 구축하고 관리하기 위한 강력한 도구로, 여러 가지 방법으로 설치할 수 있습니다. 여기서는 Istioctl 명령 줄 유틸리티를 사용하여 설치

이번 포스트에서는 Docker 스토리지 드라이버와 파일 시스템에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다. Docker가 데이터를 어디에 어떻게 저장하는지, 그리고 컨테이너의 파일 시스템을 어떻게 관리하는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.Docker를 시스템에 설치하면 기본적으로

Kubernetes의 초기 버전에서는 Docker를 유일한 컨테이너 런타임 엔진으로 사용하였습니다. Docker와 Kubernetes 간의 모든 작업은 Kubernetes 소스 코드 내에 직접 포함되어 있었습니다. 하지만, Rocket이나 CRI-O 같은 다른 컨테이너

Kubernetes에서의 볼륨 사용에 대해 알아보겠습니다.Kubernetes와 Docker는 많은 부분에서 유사한 구조를 가지고 있습니다. Docker 컨테이너는 일시적인 성격을 가지며, 짧은 기간 동안만 지속되도록 설계되었습니다. 이는 데이터 처리 후 컨테이너가 종료

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 데 강력한 도구지만, 스토리지 관리는 여전히 많은 도전 과제를 안고 있습니다. 특히 대규모 환경에서 여러 파드에 대한 스토리지 구성을 관리하는 일은 매우 복잡할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Kubernetes

Kubernetes에서 안정적이고 지속적인 저장소를 제공하기 위해 Persistent Volume(PV)과 Persistent Volume Claim(PVC)을 사용합니다. 이번 포스트에서는 PVC를 생성하고 활용하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다.Kubernetes에

이번 포스트에서는 Kubernetes에서 스토리지 클래스를 사용하는 방법에 대해 다뤄보겠습니다.일반적으로 Kubernetes에서 스토리지를 사용하려면, 먼저 PVC를 생성하여 Storage를 클레임합니다. 그런 다음, Pod 정의 파일에서 PVC를 볼륨으로 사용합니다.

Kubernetes의 오토스케일링과 그 다양한 유형, 그리고 사용 가능한 기능들에 대해 살펴보겠습니다. 오토스케일링은 서버, 가상 머신, 또는 애플리케이션 인스턴스의 수를 애플리케이션이나 서비스의 수요에 따라 자동으로 조정하는 기술입니다. 이는 애플리케이션이 트래픽의

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)에 대해 알아보겠습니다. HPA는 수평적으로 pod를 확장하는 역할을 합니다. 이는 로드가 증가하면 시스템에 더 많은 pod를 배포하고, 로드가 감소하면 pod를 삭제하는 것을 의미합니다.HPA는 Kubernete

Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션의 리소스 사용량을 효율적으로 관리하는 것은 매우 중요합니다. 특히, 애플리케이션이 증가하는 트래픽이나 변동하는 부하에 따라 리소스 요구 사항이 달라질 수 있습니다. 이러한 상황에서 Vertical Pod Autoscaler(

클러스터 오토스케일러(Cluster Autoscaler)는 클러스터 내 리소스가 부족해질 때 자동으로 노드를 추가하거나, 필요하지 않을 때 노드를 제거함으로써 비용 효율적인 리소스 관리를 돕습니다. 이번 글에서는 클러스터 오토스케일러의 작동 원리와 설정 방법에 대해 알

오늘날 많은 기업들이 서버리스 컴퓨팅을 활용하여 웹사이트나 애플리케이션을 더 효율적으로 운영하고 있습니다. 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 서버나 인프라를 직접 관리할 필요 없이 클라우드 제공업체가 이를 처리해줍니다.전통적으로, 회사가 웹사이트나 애플리케이션을 운영하려면 서

쿠버네티스는 최근 몇 년간 그 인기가 급격히 상승하며 많은 개발자와 운영자들에게 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 그만큼 쿠버네티스를 더 나은 시스템으로 만들기 위한 다양한 개선 아이디어가 제안되고 있습니다. 이러한 아이디어를 효과적으로 수집하고 구현하기 위해 쿠버네티

Kubernetes는 오늘날 GitHub에서 가장 인기 있는 오픈 소스 프로젝트 중 하나로, 80,000개 이상의 별과 2,500명의 기여자를 자랑합니다. 이 프로젝트는 100만 개 이상의 기여와 150,000개의 댓글을 포함하여 엄청난 규모의 활동을 보이고 있습니다.

여행을 갈 때마다 다양한 국가에서 사용하는 플러그와 소켓의 디자인 차이로 인해 충전기나 어댑터를 준비해야 하는 경험이 있을 것입니다. 이러한 문제는 다양한 클라우드 네이티브 기술을 사용할 때도 비슷하게 나타납니다. 컨테이너, 오케스트레이션 도구, 네트워킹 도구, 데이터

관측 가능성(Observability)은 시스템이 생성한 데이터를 기반으로 시스템의 상태를 이해하고 측정하는 능력입니다. 이는 현대적인 애플리케이션과 인프라 관리에서 필수적인 개념으로, 예상치 못한 상황에서 발생하는 데이터를 통해 실행 가능한 인사이트를 얻는 데 중점을

시스템이나 애플리케이션을 설계할 때, 기술 팀은 사용자 경험과 비즈니스 목표를 균형 있게 맞추기 위해 특정한 측정 가능한 목표와 목표를 설정해야 합니다. 이러한 과정에서 중요한 개념으로는 서비스 수준 지표(SLI), 서비스 수준 목표(SLO), 서비스 수준 계약(SLA

Prometheus는 오픈 소스 모니터링 및 경고 도구로, 분산 시스템의 메트릭을 수집하고 시각화하는 데 탁월한 성능을 자랑합니다. 이번 글에서는 Prometheus를 사용하는 몇 가지 실제 사례와 그 활용 이유에 대해 알아보겠습니다.현대의 IT 인프라는 종종 여러 데

모니터링 도구는 시스템의 성능 및 상태를 분석하고 이해하는 데 필수적입니다. 이 중 Prometheus는 메트릭 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 강력한 오픈 소스 모니터링 도구로서 널리 사용되고 있습니다. 이번 글에서는 Prometheus의 기본 개념과 기능에 대해

Prometheus는 시스템 모니터링과 경고 기능을 제공하는 오픈 소스 도구로, 다양한 메트릭을 수집하고 시각화하는 데 널리 사용됩니다. 이 글에서는 Prometheus의 아키텍처와 주요 구성 요소에 대해 설명하겠습니다.Prometheus의 첫 번째 주요 구성 요소는

이번 글에서는 Prometheus를 사용하여 Linux 호스트의 성능 메트릭을 모니터링하는 방법을 알아보겠습니다. 이를 위해 Node Exporter를 설치하고 설정하는 과정을 다룹니다.Node Exporter는 Linux 호스트의 메트릭을 수집하여 Prometheus

이번 글에서는 Prometheus 서버를 설정하고, 노드 익스포터를 통해 메트릭을 노출하는 노드를 구성하는 방법에 대해 알아보겠습니다.Prometheus 서버를 설치한 후, 노드 익스포터를 통해 메트릭을 수집하려면 Prometheus 서버가 해당 노드를 스크래핑하도록

Prometheus는 시스템의 성능과 상태를 지속적으로 추적하고 분석할 수 있게 해줍니다. Prometheus의 핵심은 '메트릭'입니다. 메트릭은 우리가 추적하고자 하는 데이터를 나타내며, 각 메트릭은 이름, 라벨, 값으로 구성됩니다. 이 글에서는 Prometheus의

현대 소프트웨어 개발 환경은 점점 더 컨테이너화를 도입하고 있습니다. 기존의 리눅스 호스트에서 Prometheus를 사용하여 메트릭을 수집하던 방식에서 벗어나, 컨테이너화된 환경에서도 효과적으로 모니터링을 수행하려면 새로운 도구와 설정이 필요합니다. 이 글에서는 컨테이

이번 글에서는 Prometheus를 사용하여 Kubernetes 기반 환경에서 애플리케이션을 모니터링하는 방법과 Kubernetes 클러스터 자체를 모니터링하는 방법을 알아보겠습니다.Prometheus는 강력한 오픈 소스 모니터링 및 경보 도구로, 특히 클라우드 네이티

이번 글에서는 클라우드 비용 관리의 중요성과 이를 위한 전략 및 도구들을 알아보겠습니다.클라우드 비용 관리는 클라우드 기술과 관련된 비용과 요구 사항을 관리하고 통제하는 과정을 의미합니다. 이를 위해서는 체계적인 계획과 조직이 필요하며, 클라우드 기술과 관련된 비용과

오늘날의 웹 애플리케이션은 사용자 경험을 개선하고 신속한 변화를 지원하기 위해 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 특히, Kubernetes 환경에서 이와 같은 지속적인 변화를 관리하는 것은 복잡하고 신중한 접근이 필요합니다. 이를 효과적으로 관리하기 위해 우리는 Git

기술 발전의 속도는 점점 빨라지고 있으며, 새로운 기술이 도입될 때마다 그 기술이 어떻게 관리되고, 어떤 핵심 원칙을 따라야 하는지에 대한 논의가 활발하게 이루어집니다. 기술이 효율적으로 사용되기 위해서는 적절한 관리와 표준화가 필수적입니다. 이를 위해 관리 기관은 중

배포는 애플리케이션 또는 소프트웨어의 새 버전을 사용자에게 릴리스하는 과정입니다. 이 과정은 애플리케이션 빌드, 테스트, 그리고 프로덕션에 배포하는 단계를 포함합니다. 이제, 배포 프로세스에는 풀 기반과 푸시 기반의 두 가지 접근 방식이 있습니다. 이번 글에서는 이 두

현대의 소프트웨어 개발과 배포 환경에서 GitOps는 Git을 단일 진실의 원천(Single Source of Truth)으로 사용하여 Kubernetes 인프라와 애플리케이션을 관리하는 강력하고 인기 있는 방법론으로 자리 잡았습니다. GitOps는 선언적 구성과 자동

이번 포스트에서는 Kubernetes의 DaemonSets에 대해 알아보겠습니다.DaemonSets는 Kubernetes에서 ReplicaSets와 유사한 기능을 제공합니다. 그러나 중요한 차이점이 있습니다. ReplicaSets는 여러 인스턴스의 파드를 다양한 노드에

이번 글에서는 Kubernetes의 정적 포드에 대해 다뤄보겠습니다. Kubelet은 Kubernetes의 중요한 구성 요소로, 노드에서 실행되는 포드와 컨테이너를 관리합니다. 일반적으로 kubelet은 kube-apiserver에서 어떤 포드를 로드할지에 대한 지침을