이번 포스팅에서는 컨테이너화된 애플리케이션을 프로덕션 환경에서 실행하는 방법과 이를 위한 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스(Kubernetes)에 대해 알아보겠습니다.

컨테이너를 프로덕션 환경에서 실행하기

컨테이너 기술을 활용하여 애플리케이션을 패키징하는 것은 이제 많은 개발자들에게 익숙한 과정입니다. 하지만 이를 프로덕션 환경에서 어떻게 실행할 수 있을까요? 더 나아가 애플리케이션이 데이터베이스, 메시징 서비스, 또는 다른 백엔드 서비스와 같은 여러 컨테이너에 의존하고 있다면 어떻게 해야 할까요?

또한, 사용자가 증가하여 애플리케이션을 확장해야 할 때와 로드가 감소하여 축소해야 할 때는 어떻게 대응할 수 있을까요? 이러한 기능을 지원하려면 리소스와 기능을 갖춘 기본 플랫폼이 필요합니다. 이 플랫폼은 컨테이너 간의 연결을 조정하고, 로드에 따라 자동으로 확장 또는 축소해야 합니다.

컨테이너 오케스트레이션이란?

컨테이너를 자동으로 배포하고 관리하는 전체 과정을 컨테이너 오케스트레이션이라고 합니다. 쿠버네티스(Kubernetes)는 이러한 컨테이너 오케스트레이션 기술 중 하나로, 오늘날 가장 널리 사용되고 있습니다.

다양한 컨테이너 오케스트레이션 도구

컨테이너 오케스트레이션을 위한 도구는 여러 가지가 있습니다. Docker에는 Docker Swarm이라는 자체 도구가 있고, Google에는 쿠버네티스(Kubernetes)가 있으며, Apache에는 Mesos가 있습니다.

  • Docker Swarm: 설정과 시작이 매우 쉬운 반면, 복잡한 애플리케이션에 필요한 고급 기능이 부족합니다.
  • Mesos: 설정과 시작이 상당히 어렵지만, 많은 고급 기능을 지원합니다.
  • 쿠버네티스(Kubernetes): 설정과 시작이 약간 어렵지만, 배포를 맞춤화할 수 있는 많은 옵션을 제공하며 복잡한 아키텍처 배포를 지원합니다.

현재 쿠버네티스는 GCP, Azure, AWS와 같은 모든 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체에서 지원되며, GitHub에서 상위 순위의 프로젝트 중 하나로 꼽힙니다.

쿠버네티스의 장점

쿠버네티스와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구를 사용하면 여러 가지 장점을 누릴 수 있습니다:

  • 높은 가용성: 하드웨어 고장이 발생해도 여러 노드에서 애플리케이션 인스턴스가 실행되고 있어 애플리케이션이 중단되지 않습니다.
  • 로드 밸런싱: 사용자 트래픽이 다양한 컨테이너에 걸쳐 로드 밸런싱됩니다.
  • 자동 확장 및 축소: 수요가 증가할 때 몇 초 만에 애플리케이션 인스턴스를 더 배포할 수 있으며, 하드웨어 리소스가 부족할 때 서비스 수준에서 이를 수행할 수 있습니다.
  • 노드 관리: 애플리케이션을 중단하지 않고 기본 노드 수를 조정할 수 있습니다.
  • 선언적 구성: 모든 작업을 선언적 오브젝트 구성 파일을 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다.

결론

쿠버네티스는 수백 개 또는 수천 개의 컨테이너를 클러스터 환경에서 오케스트레이션하여 배포하고 관리하는 데 사용되는 컨테이너 오케스트레이션 기술입니다. 다음 포스팅에서는 쿠버네티스의 아키텍처와 다양한 개념을 자세히 살펴보겠습니다.

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