이번 글에서는 Prometheus를 사용하여 Kubernetes 기반 환경에서 애플리케이션을 모니터링하는 방법과 Kubernetes 클러스터 자체를 모니터링하는 방법을 알아보겠습니다.
Prometheus란
Prometheus는 강력한 오픈 소스 모니터링 및 경보 도구로, 특히 클라우드 네이티브 애플리케이션과 마이크로서비스 아키텍처에 적합합니다. Prometheus는 시간 시계열 데이터베이스를 기반으로 메트릭을 수집하고, 이를 통해 시스템의 성능과 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
Kubernetes에서의 Prometheus 배포
Kubernetes 클러스터에서 Prometheus를 사용하는 경우, Prometheus 서버를 클러스터 내에 배포하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 메트릭 수집 타겟에 최대한 가깝게 Prometheus 서버를 배포할 수 있으며, Kubernetes 인프라를 재사용할 수 있습니다.
Prometheus는 두 가지 주요 대상, 즉 클러스터에서 실행 중인 애플리케이션과 클러스터 자체를 모니터링할 수 있습니다. 클러스터 자체를 모니터링할 때는 다양한 컨트롤 플레인 컴포넌트(api-server, kube-scheduler, coredns, kubelet 등)를 포함하여 노드의 상태를 모니터링하게 됩니다. 이러한 구성 요소들은 기본적으로 Kubernetes에서 노출되지 않으므로, Prometheus는 추가적인 설정을 통해 이를 모니터링해야 합니다.
핵심 구성 요소 및 설정
- node-exporter: 모든 Kubernetes 노드에서 CPU, 메모리 및 네트워크 관련 통계를 수집하기 위해 사용됩니다. 이를 DaemonSet으로 설정하면 클러스터의 모든 노드에서 node-exporter를 자동으로 실행할 수 있습니다.
- kube-state-metrics: Kubernetes 객체(예: 배포, 서비스, 노드 등)의 상태에 대한 메트릭을 제공합니다. 이러한 메트릭은 Prometheus에서 스크랩할 수 있도록 설정됩니다.
- Prometheus Operator: Prometheus와 같은 복잡한 애플리케이션의 수명 주기를 관리하는 Kubernetes의 애플리케이션 전용 컨트롤러입니다. Prometheus의 설치, 구성 및 사용자 정의를 쉽게 할 수 있도록 돕습니다.
- Helm Chart: Prometheus를 Kubernetes 클러스터에 배포할 때 복잡한 설정을 간소화하기 위해 Helm을 사용할 수 있습니다.
kube-Prometheus-stackchart를 사용하면 모든 필요한 컴포넌트를 쉽게 배포할 수 있으며, Prometheus operator도 자동으로 배포됩니다.
Prometheus의 고급 기능
Prometheus는 Kubernetes API를 통해 자동으로 메트릭을 수집할 대상을 검색할 수 있는 Service Discovery 기능을 제공합니다. 이는 모든 대상을 수동으로 추가하지 않고도 자동으로 스크랩할 수 있게 해줍니다. Prometheus는 node-exporter, kube-state-metrics, Prometheus operator 및 기타 여러 리소스를 통해 다양한 Kubernetes 리소스에서 메트릭을 수집합니다.
이 모든 설정을 통해 Prometheus는 Kubernetes 환경에서 매우 유용한 도구가 됩니다. 사용자는 Prometheus를 통해 애플리케이션의 성능과 인프라 상태를 실시간으로 모니터링하고, 문제가 발생할 경우 신속하게 대응할 수 있습니다.
마치며
Prometheus를 Kubernetes 환경에서 사용하는 것은 애플리케이션과 인프라의 상태를 효율적으로 모니터링하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 시스템의 성능을 유지하고 장애를 예방할 수 있으며, 궁극적으로 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. Kubernetes 환경에서의 모니터링을 고려하고 있다면, Prometheus는 강력하고 유연한 솔루션이 될 것입니다.
