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๐Ÿค๋„์ „ํ•˜๋Š” ๊ฑด ์ฆ๊ฑฐ์›Œ์š”๐Ÿค

[python ๊ธฐ์ดˆ] ํŒŒ์ผ ์ฒ˜๋ฆฌ

ํŒŒ์ผ์€ ๋ฐ”์ด๋„ˆ๋ฆฌ ํŒŒ์ผ(binary file)๊ณผ ํ…์ŠคํŠธ ํŒŒ์ผ(text file)๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด์„œ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ๋ฐ”์ด๋„ˆ๋ฆฌ ํŒŒ์ผ์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ €์žฅ๊ณผ ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ 0๊ณผ 1์˜ ์ด์ง„ ํ˜•์‹์œผ๋กœ ์ธ์ฝ”๋”ฉ๋œ ํŒŒ์ผ์ด๋ฉฐ, ํ…์ŠคํŠธ ํŒŒ์ผ์€ ์‚ฌ๋žŒ์ด ์•Œ์•„๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฌธ์ž์—ด๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ง„ ํŒŒ์ผ์ด๋‹ค.open()

2023๋…„ 11์›” 13์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[python ๊ธฐ์ดˆ] ๋žŒ๋‹ค(lambda)

๋žŒ๋‹ค(lambda) > ๋žŒ๋‹ค(lambda) : ํ•จ์ˆ˜์˜ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ „๋‹ฌํ•˜๋Š” ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ข€ ๋” ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•ด์ฃผ๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ์ด๋‹ค. ๐Ÿ“Œ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ํ•จ์ˆ˜ ์ „๋‹ฌ ์ฝœ๋ฐฑ ํ•จ์ˆ˜(callback function) : ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์— ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜ call_r

2023๋…„ 11์›” 7์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[python ๊ธฐ์ดˆ] ํŠœํ”Œ(tuple)

ํŠœํ”Œ(tuple)์€ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์™€ ๋น„์Šทํ•œ ์ž๋ฃŒํ˜•์ด๋ฉฐ, ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์™€ ๋‹ค๋ฅธ ์ ์€ ํ•œ๋ฒˆ ๊ฒฐ์ •๋œ ์š”์†Œ๋Š” ๋ฐ”๊ฟ€ ์ˆ˜ ์—†๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค.์œ„์˜ ์ฝ”๋“œ์™€ ๊ฐ™์ด ํŠœํ”Œ์€ (,) ์†Œ๊ด„ํ˜ธ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์„ ์–ธ ํ•˜๋ฉฐ, ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์™€ ๊ฐ™์ด ์ธ๋ฑ์‹ฑ, ์Šฌ๋ผ์ด๋”ฉ ๋ชจ๋‘ ๊ฐ€๋Šฅ ํ•˜๋‹ค. ์†Œ๊ด„ํ˜ธ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์š”์†Œ๋ฅผ ๋„ฃ์€ ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผtype()

2023๋…„ 11์›” 6์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[Algorithm] ์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„ & ๊ณต๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„

Complexity : ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ฒ™๋„์ปดํ“จํ„ฐ๋Š” 1์ดˆ์— ๋Œ€๋žต 3-5์–ต ๊ฐœ ์ •๋„์˜ ์—ฐ์‚ฐ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ AND, OR, ๋น„๊ต, ๋ง์…ˆ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋‹จ์ˆœํ•œ ์—ฐ์‚ฐ์ธ์ง€ ๋‚˜๋ˆ—์…ˆ, ๊ณฑ์…ˆ, ๋Œ€์ž…, ํ•จ์ˆ˜ ๊ฐ™์€ ๋ณต์žกํ•œ ์—ฐ์‚ฐ์ธ ์ง€์— ๋”ฐ๋ผ ํšŸ์ˆ˜์˜ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ๋‚  ์ˆ˜๋Š” ์žˆ๋‹ค.๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋จผ์ €

2023๋…„ 11์›” 3์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[python ๊ธฐ์ดˆ] list comprehensions

: ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์งง๊ฒŒ ํ•œ ์ค„๋กœ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์ž‘์„ฑEXEXํ˜ผ์ž ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ (์œค์ธ์„ฑ ์ง€์Œ)

2023๋…„ 10์›” 30์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[python ๊ธฐ์ดˆ] enumerate(), items()

ํ˜„์žฌ index๊ฐ€ ๋ช‡ ๋ฒˆ์งธ์ธ์ง€ ํ™•์ธํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐdictionary์˜ key์™€ value๊ฐ’์„ ๋ชจ๋‘ ์ถœ๋ ฅํ•˜๊ณ  ์‹ถ์„ ๋•Œ๊ฒฐ๋ก  : enumerate() ํ•จ์ˆ˜์™€ items() ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜๋ฉด ๋ฐ˜๋ณต๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ 2๊ฐœ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.ํ˜ผ์ž ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ (์œค์ธ์„ฑ ์ง€์Œ)

2023๋…„ 10์›” 30์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[python ๊ธฐ์ดˆ] ์—ญ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๊ณผ ํ”ผ๋ผ๋ฏธ๋“œ

์—ญ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ : ๋ฐ˜๋ณต ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ€ ํฐ ์ˆซ์ž์—์„œ ์ž‘์€ ์ˆซ์ž๋กœ ๋‚ด๋ ค๊ฐ€๋Š” ๊ฒƒ ๋ฐฉ๋ฒ• 1 range()ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜ ์ด์šฉ range(5,-1,-1) : 5๋ถ€ํ„ฐ 0๊นŒ์ง€ -1์”ฉ ๊ฐ์†Œ ๋ฐฉ๋ฒ• 2 reversed()ํ•จ์ˆ˜ ์‚ฌ์šฉ [0, 1, 2, 3, 4]์˜ ๋ฒ”์œ„๋ฅผ reversed()๋ฅผ ํ†ต

2023๋…„ 10์›” 30์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[python ๊ธฐ์ดˆ] ๋”•์…”๋„ˆ๋ฆฌ(dictionary)

ํ‚ค๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐ’์„ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๋”•์…”๋„ˆ๋ฆฌ ๋‚ด๋ถ€ ๊ฐ’์— ๋ฌธ์ž์—ด, ์ˆซ์ž, ๋ถˆ, ๋ฆฌ์ŠคํŠธ, ๋”•์…”๋„ˆ๋ฆฌ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๋„ฃ์„ ์ˆ˜ ์ด ์žˆ์Œ์„ ์–ธ ํ˜•์‹๋‚ด๋ถ€ ์š”์†Œ ์ ‘๊ทผ๋ฒ•๊ฐ’ ์ถ”๊ฐ€๊ฐ’ ์ œ๊ฑฐex๋”•์…”๋„ˆ๋ฆฌ์— ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ํ‚ค์— ์ ‘๊ทผํ•˜๋ฉด KeyError๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋‚ด๋ถ€์— ์กด์žฌํ•˜๋Š”์ง€ ํ™•์ธ์ด ํ•„์š”

2023๋…„ 10์›” 24์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[pandas] jupyter notebook ํ•œ๊ธ€ ํฐํŠธ ๊นจ์ง ํ•ด๊ฒฐ

Python์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‹œ๊ฐํ™”ํ•˜๋‹ค ๋ณด๋ฉด ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด ํ•œ๊ธ€ ๊นจ์ง์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค.๊ทธ๋ž˜์„œ ํ•œ๊ธ€ ๊นจ์ง์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด 2๊ฐ€์ง€ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ํ•œ๊ธ€ ํฐํŠธ๋ฅผ ์„ค์ •ํ•ด ๋ณผ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.โฌ‡ (Matplotlib๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ์‹œ๊ฐํ™”ํ•˜์˜€์„ ๋•Œ ๋ฐœ์ƒํ•œ ํ•œ๊ธ€ ๊นจ์ง ํ˜„์ƒ)์œ„์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ ์šฉํ•˜์˜€์„ ๊ฒฝ์šฐ

2023๋…„ 10์›” 22์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[pandas] 10 minutes to pandas : Object creation

import pandas Object creation 1. Creating a Series list์˜ ๊ฐ’์œผ๋กœ Series ์ƒ์„ฑ 2. Creating a DataFrame Numpy๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ DataFrame ์ƒ์„ฑ dict of objects๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ Dat

2023๋…„ 10์›” 20์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[python ๊ธฐ์ดˆ] ๋ฆฌ์ŠคํŠธ(list)

์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ €์žฅํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ž๋ฃŒ์ธ๋ฑ์Šค๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐ’์„ ์ €์žฅprint(list_a + list_b) ๊ฐ’์ด ์ถœ๋ ฅ์ด ๋˜๋ฉฐ, list_a๊ฐ€ ๋ณ€ํ•˜์ง€ ์•Š์Œ๋น„ํŒŒ๊ดด์  : ์›๋ณธ์— ์˜ํ–ฅ์„ ์ฃผ์ง€ ์•Š๋Š” ๊ฒƒprint(list_a.extend(list_b)) ๊ฐ’์ด ์ถœ๋ ฅ๋˜์ง€ ์•Š์œผ๋ฉฐ, lis

2023๋…„ 10์›” 19์ผ
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[JSCODE] ๋ชจ์˜ ๋ฉด์ ‘์œผ๋กœ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ์šด์˜์ฒด์ œ ์Šคํ„ฐ๋”” ํšŒ๊ณ 

๐Ÿ˜Œ CS ๊ณต๋ถ€์˜ ํ•„์š”์„ฑ ๋น„์ „๊ณต์ž์˜€๋˜ ๋‚ด๊ฐ€ ํ•™์›์— ๋“ค์–ด๊ฐ€ ์ˆ˜์—…์„ ์ฒ˜์Œ ๋“ค์—ˆ์„ ๋•Œ ์ˆ˜์—… ๋‚ด์šฉ์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ค์› ๋˜ ๋‚˜๋Š” ์›๋ž˜ ์ฒ˜์Œ์—๋Š” ์ž…๋ฌธํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ํ—ˆ๋“ค์ด ๋†’๋‹ค ๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ–ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ด์ƒํ•จ์„ ๋А๊ผˆ๋˜ ๊ฑด ์ˆ˜์—…์„ ํ•œ ๋‹ฌ ์ •๋„ ๋“ค์—ˆ์„ ๋•Œ, ๊ฐ™์€ ๋‚ด์šฉ์„ ๋“ฃ๊ณ  ๊ฐ™์€ ๋ฐ˜ ํ•™์ƒ๋ถ„๋“ค

2023๋…„ 10์›” 19์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[4ํšŒ์ฐจ] ์šด์˜์ฒด์ œ ๋ชจ์˜๋ฉด์ ‘ ์Šคํ„ฐ๋”” ๋Œ€๋น„

โ“ ๋ณ‘ํ–‰์„ฑ(๋™์‹œ์„ฑ)์— ๋Œ€ํ•ด ์„ค๋ช…ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.๐Ÿ’ญ ๋ณ‘ํ–‰์„ฑ์€ ํ•œ ๊ฐœ์˜ CPU๊ฐ€ ๋‹ค์ˆ˜์˜ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋“ค์„ ์„œ๋กœ ๋ฒˆ๊ฐˆ์•„ ๊ฐ€๋ฉด ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜์—ฌ ๋™์‹œ์— ์ž‘์—…์ด ์‹คํ–‰๋˜๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ ๋А๋ผ๊ฒŒ ํ•ด์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ปดํ“จํ„ฐ์—์„œ ์ž์ฃผ ์“ฐ์ด๋Š” ๋ณ€์ˆ˜๋‚˜ ํ•จ์ˆ˜๋Š” ๋ชจ๋“  ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋“ค์ด ์ ‘๊ทผ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ „์—ญ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์— ์ ์žฌํ•˜์—ฌ ๊ณต์œ 

2023๋…„ 10์›” 6์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[์šด์˜์ฒด์ œ] Parallelism & Concurrency

Parallelism (๋ณ‘๋ ฌ์„ฑ) ์‹ค์ œ๋กœ ๋™์‹œ์— ์ž‘์—…์ด ์ฒ˜๋ฆฌ๋˜๋Š” ๊ฒƒ ๋ฉ€ํ‹ฐ ํ”„๋กœ์„ธ์„œ ์‹œ์Šคํ…œ์—์„œ ๊ฐ€๋Šฅ Concurrency (๋ณ‘ํ–‰์„ฑ) ๋™์‹œ์— ์ž‘์—…์ด ์‹คํ–‰๋˜๋Š” ๊ฒƒ ์ฒ˜๋Ÿผ ๋А๋ผ๊ฒŒ ํ•ด์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ ํ•œ ๊ฐœ์˜ CPU๊ฐ€ ๋‹ค์ˆ˜์˜ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋“ค์„ ์„œ๋กœ ๋ฒˆ๊ฐˆ์•„ ๊ฐ€๋ฉฐ ์ˆ˜ํ–‰ โžก ์ธํ„ฐ๋ฆฌ๋น™(interl

2023๋…„ 10์›” 6์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[์šด์˜์ฒด์ œ] Deadlock

Deadlock (๊ต์ฐฉ ์ƒํƒœ) > Deadlock (๊ต์ฐฉ ์ƒํƒœ) : ๋‘ ๊ฐœ ์ด์ƒ์˜ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ํ˜น์€ ์Šค๋ ˆ๋“œ๊ฐ€ ์„œ๋กœ๊ฐ€ ๊ฐ€์ง„ ๋ฆฌ์†Œ์Šค๋ฅผ ๊ธฐ๋‹ค๋ฆฌ๋Š” ์ƒํƒœ ์ž์› ํ• ๋‹น ๊ทธ๋ž˜ํ”„ (Resource-Allocation Graph) ์ž์› ํ• ๋‹น ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ๋ณด๊ณ  ๋ฐ๋“œ๋ฝ์˜ ๋ฐœ์ƒ ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ํŒ๋ณ„ํ• 

2023๋…„ 10์›” 6์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
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[์šด์˜์ฒด์ œ] ๋™๊ธฐํ™” ๊ธฐ๋ฒ•

Mutex (๋ฎคํ…์Šค) Semaphores (์„ธ๋งˆํฌ) Monitor (๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ)

2023๋…„ 10์›” 5์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[์šด์˜์ฒด์ œ] ๋™๊ธฐํ™” (synchronization)

๋™๊ธฐํ™” (synchronization) :์—ฌ๋Ÿฌ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค/์Šค๋ ˆ๋“œ๊ฐ€ ๋™์‹œ์— ์‹คํ–‰ํ•ด๋„ ๊ณต์œ  ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ์œ ์ง€ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ (== ํ”„๋กœ์„ธ์Šค/์Šค๋ ˆ๋“œ ์‚ฌ์ด์˜ ์ˆ˜ํ–‰ ์‹œ๊ธฐ๋ฅผ ๋งž์ถ”๋Š” ๊ฒƒ)ํ”„๋กœ์„ธ์Šค/์Šค๋ ˆ๋“œ ์‚ฌ์ด์˜ ์ˆ˜ํ–‰ ์‹œ๊ธฐ๋ฅผ ๋งž์ถ˜๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์€?์‹คํ–‰ ์ˆœ์„œ ์ œ์–ด : ํ”„๋กœ์„ธ์Šค/์Šค๋ ˆ๋“œ๋ฅผ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ์ˆœ์„œ

2023๋…„ 10์›” 4์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
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[์ปดํ“จํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ] ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์ •๋ณด ๋‹จ์œ„ - ๋ช…๋ น์–ด

์ปดํ“จํ„ฐ๋Š” 0๊ณผ 1๋กœ ๋ชจ๋“  ์ •๋ณด๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๊ณ , 0๊ณผ 1๋กœ ํ‘œํ˜„๋œ ์ •๋ณด๋งŒ์„ ์ดํ•ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ ‡๊ฒŒ 0๊ณผ 1๋กœ ํ‘œํ˜„๋˜๋Š” ์ •๋ณด์—๋Š” ํฌ๊ฒŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ(data)์™€ ๋ช…๋ น์–ด(instruction)๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค.๋ช…๋ น์–ด(instruction)๋ช…๋ น์–ด๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์›€์ง์ด๊ณ  ์ปดํ“จํ„ฐ๋ฅผ ์ž‘๋™์‹œํ‚ค๋Š” ์ •

2023๋…„ 10์›” 2์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
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[์ปดํ“จํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ] ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์ •๋ณด ๋‹จ์œ„ - ๋ฐ์ดํ„ฐ

์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์ •๋ณด ๋‹จ์œ„ - ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ปดํ“จํ„ฐ๋Š” 0๊ณผ 1๋กœ ๋ชจ๋“  ์ •๋ณด๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๊ณ , 0๊ณผ 1๋กœ ํ‘œํ˜„๋œ ์ •๋ณด๋งŒ์„ ์ดํ•ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ ‡๊ฒŒ 0๊ณผ 1๋กœ ํ‘œํ˜„๋˜๋Š” ์ •๋ณด์—๋Š” ํฌ๊ฒŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ(data)์™€ ๋ช…๋ น์–ด(instruction)๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์ˆซ์ž,

2023๋…„ 10์›” 2์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
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[3ํšŒ์ฐจ] ์šด์˜์ฒด์ œ ๋ชจ์˜๋ฉด์ ‘ ์Šคํ„ฐ๋”” ๋Œ€๋น„

โ“ ๊ธฐ์•„ ์ƒํƒœ๊ฐ€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?๐Ÿ’ญ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๊ฐ€ ๋‚ฎ์€ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋“ค์ด ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๊ฐ€ ๋†’์€ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋“ค์— ์˜ํ•ด ์‹คํ–‰์ด ๊ณ„์†ํ•ด์„œ ์—ฐ๊ธฐ๋˜๋Š” ํ˜„์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.โ“ ๊ธฐ์•„ ์ƒํƒœ๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ•ด๊ฒฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”?๐Ÿ’ญ ๊ธฐ์•„ ์ƒํƒœ๋ฅผ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ๋ฒ•์œผ๋กœ ์—์ด์ง•์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์—์ด์ง•์€ ์˜ค๋žซ๋™์•ˆ ๋Œ€๊ธฐํ•œ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์˜

2023๋…„ 9์›” 28์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท