ML을 들어가며
Machine Learning을 본격적으로 공부하기에 앞서 간단하게 배경지식을 알아보았다.
수치예측, 범주예측에 대하여 다루었다.
Machine Learning 의 전체적인 학습 과정에 대하여 기술하고자 한다.
오늘은 Linear Regression Model에 대하여 알아보고자 한다.
Linear Regression Model의 parameter 추정 방법인 LSE에 대해서 알아보았다.
Logistic Regression Model에 대하여 알아보겠다.
지난 포스팅에서는 Logistic Regression Model을 간단하게 알아보았다.오늘은 Logistic Regression Model에서의 parameter 추정을 어떻게 하는지에 관하여 알아볼 예정이다.
지난 포스팅에서는 Logistic Regression Model에서 paramter를 추정하는 방법에 대해 알아보았다.이번 포스팅에서는 실제 예제를 다루며 어떻게 결과를 분석하고 해석하는지 알아보고자 한다.
지난 포스팅에서는 Logistic Regression Model에 대해서 알아보았다.이번 포스팅에서는 Artificial Neural Network 즉, Neural Network Model에 대해서 알아볼 예정이다.