신호란 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것전류가 전선을 타고 흐르는 전자를 내보내듯, 퍼셉트론 신호도 흐름을 만들고 정보를 전달하지만 신호는 오직 0, 1의 값을 가짐사진에서 보이는 원은 뉴런, 노드라고 지칭입력 신호가 뉴런에 보내질 때 각각 고유한 가중치가 곱해짐그리고
XOR를 구현하려면 AND, NAND, OR를 합쳐야 한다다중 퍼셉트론이 등장0층 - 부품을 전달1층 - 조립하여 완성결과값당신의 시간이 헛되지 않는 글이 되겠습니다.I'll write something that won't waste your time.
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내 질문을 머신러닝의 문제로 가장 잘 기술하는 방법을 찾기 위한 사전 조사질문
그래프 탐색 알고리즘 : DFS/BFS
크로스 엔드로피 : Cross-Entropy 0과 1을 추출하는 Classification에서 사용
교차 검증 - K-Fold, Stratified K-Fold
분류 성능 평가 지표 - Classification
분류Classification 개요, 결정트리Decision Tree