[Algorithm] 다중 퍼셉트론으로 NOR 구현

XOR를 구현하려면 AND, NAND, OR를 합쳐야 한다

다중 퍼셉트론이 등장

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0층:

두 뉴런이 입력 신호를 받아 1층의 뉴런에게 전달

1층:

1층의 뉴런이 2층의 뉴런으로 신호를 보내고, 2층의 뉴런은 y를 출력

0층 - 부품을 전달

1층 - 조립하여 완성

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다중퍼셉트론은

단층으로 표현하지 못한 것을 구현

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NOR

1. AND, NAND, OR 구현

# XOR = AND + OR + NAND
import numpy as np

# AND
def AND(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
    b = -0.7
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1
# NAND
def NAND(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([-0.5, -0.5])
    b = 0.7
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1
# OR 
def OR(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
    b = -0.2
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

2. 다중퍼셉트론을 활용해 XOR 구현

# XOR
def XOR(x1, x2):
    s1 = NAND(x1, x2)
    s2 = OR(x1, x2)
    y = AND(s1, s2)
    return y

결과값

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당신의 시간이 헛되지 않는 글이 되겠습니다.
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