교차 검증 : K-Fold, Stratified K-Fold

교차 검증이란?

검증 데이터를 통해 성능 검사나 모델의 다양성을 테스트 하는 것

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K-Fold 교차 검증

K만큼의 폴드 세트에서 K만큼 학습과 검증을 반복하여 수행

교차 검증의 최종 평가 = 각 평가의 평균

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Stratified K-Fold

데이터의 분표가 불균형한 레이블의 집합을 위한 K-Fold
학습데이터와 검증 데이터 세트가 가지는 레이블 분포도가 유사하도록 검증 데이터 추출

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간편하게 사용하기

• 원래 단계:

1. 폴드 세트 설정
2. for 루프에서 반복적으로 학습/검증 데이터 추출 및 학습과 예측
3. 폴드 세트별로 예측 성능을 평균하여 최종 성능 평가

• 쉬운 단계
  • cross_val_score()함수로 한 번에 수행
    stratified k-fold를 통해 이루어짐
  • GridSearchCV: 사이킷런에서 제공하는 교차 검증과 하이퍼 파라미터 튜닝

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