딥 러닝(deep learning)은 다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신 러닝(machine learning)의 한 분야로, 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상화 모델을 구축하고자 하는 기법입니다.즉, 컴퓨터가 많은 양의 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로

전체적인 개요는?plotly 홈페이지에서 api 입력받아 코드 작성하기ppt에 web viewer 설치하여 띄우기chart-studio-plotly 링크 접속https://chart-studio.plotly.com/feed/!\[](https://ve

ㅎ..머신러닝...아직도 너무 어려운걸요...해야 할 공부는 많고, 공부해봐도 빙산의 일각인거 같고..그래도 어쩌겠어요,,, 멈추면 더 모를텐데욥... 해야지 해야지,,,😫😩😤" 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 " 대략 이렇게 보시면 될텐데요머신러닝과 그 구성요소

출처: https://data101.oopy.io/plolty-tutorial-guide-in-korean fig = go.Figure() : go를 통해 그래프를 하나하나 설정하며 제작fig = px.scatter() : px를 통해 템플릿으로 그래프를 빠르

다차원 배열로 Numpy 배열로 부터 시작함Rank, Shape, Type 3가지 구성요소가 있음Array의 차원(Dimension)에 해당함0 Rank : 스칼라 텐서, 0차원 텐서, ex. 31 Rank : 1차원 벡터, ex. 1, 2, 32 Rank : 2차원