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[데이터 전처리] One-Hot Encodig 원핫인코딩
sckit-learn의 머신러닝 알고리즘은 입력값으로 문자열을 받는 걸 허락하지 않는다.이를 위한 전처리 방법 중 하나인 원핫 인코딩.고유값에 해당하는 컬럼에만 1, 나머지 컬럼에는 00으로 이루어진 벡터에 단 한개의 1의 값으로 해당 데이터의 값을 구별딥러닝, 데이터
Ch8. Model of Keras Application
Keras에서는 Imagenet으로 여러 CNN기반의 모델을 훈련시켜 가중치를 초기화한 모델을 제공한다.대용량의 데이터로 사전학습을 해놓았기 때문에 더 빠르게 원하는 값에 수렴시킬 수 있다는 장점이 있다.
TensorFlow 1.x > 2.x 바뀐 메소드명
모두를 위한 딥러닝: TensorFlow을 보고 공부하고 있다.Docker 이미지를 제공하여 그대로 이용할 수 있다는 점은사전 설치과정에서 꼬일 수 있는 여러가지 문제를 해결해 준다는 장점을 가지지만최신 버전과 메소드명이 다를 경우 혼란스러울 수 있다.지금까지 연습해보
anaconda로 tensorflow 1.x version 설치하기(windows)
tensorflow version 2.x를 설치하는 것 : 구글링으로 쉽게 설치할 수 있음. 하지만 인공지능 수업에서 1.x 버전을 사용하기 때문에 1.x 버전을 설치하려함.tensorflow version 2.x , 1.x verison은 문법에서 일부 차이가 있다
Conda Python 3.9 TensorFlow Install
개인 컴퓨터로 Python 3.8을 쭉 사용하다, 회사에서 3.10을 받고 tensorflow를 사용하려 하니 설치가 안되는 문제가 있었다그래서 conda 로 Python 3.9 가상환경을 새로 만들고, conda로 tensorflow를 설치하는 과정을 기록하려한다.O
perceptron
퍼셉트론은 두 개의 노드가 있을 경우, 그 두 개의 노드가 각각 들어가야 하는 위치인 입력치와 그를 가중하는 가중치, 이를 통해 계산하여 나온 결과인 출력 값으로 구성되어 있다.가중치와 입력치를 곱한 것을 모두 합한 값이 활성함수에 의해 판단되는데, 그 값이 임계치(보
linear regression 활용해보기
tensorflow의 기초에 대해서 배우고 있다.tensorflow는 다양한 작업에 대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 또한 추상화에 있고 디버깅과 시각화에 매우 능한 플랫폼입니다.그래서 많은 사람들이 딥러닝 혹은 머신러닝을 할 때
생성적 적대 신경망(GANs: Generative Adversarial Networks)
생성적 적대 신경망(GANs: Generative Adversarial Networks)이란? 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)에의해 제시된 생성적 적대 신경망(GANs: Generative Adversarial Networks)모델은 쉽게 설명하
[딥러닝] JavaScript로 딥러닝 시작하기
[딥러닝] JavaScript로 TensorFlow 다루기 (출처 : https://opentutorials.org/course/4628)
자연어 생성 (NLG)에서 자주 사용되는 디코딩 알고리즘 들
tl;drGreedy: Select the best probable token at a timeBeam Search: Select the best probable responseRandom Sampling: Random based on probabilityTempera
[Tensorflow Error] AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
Tensorflow 1.15.2 버전에서 모델을 불러오면서 발생한 에러입니다. 현재는 해결완료~!
