# Tensor

yoonsnee_0303

다차원 배열로 Numpy 배열로 부터 시작함Rank, Shape, Type 3가지 구성요소가 있음Array의 차원(Dimension)에 해당함0 Rank : 스칼라 텐서, 0차원 텐서, ex. 31 Rank : 1차원 벡터, ex. 1, 2, 32 Rank : 2차원

ppssww1202

Python에서 list, numpy array, tensor 간의 자료형 변환하기

ingsol

개념1)Tensors

heiswicked

2022년 이어드림과정에서 LM으로서, 수강생분들의 Pytorch의 Basic Flow를 익히는 데 도움을 줄 수 있도록, '토치의 호흡'을 운영했다. 그 때 당시에 필자 스스로도 공부를 많이 했다. 수강생분들에게 최대한 정확하고 많은 것을 알려드리기 위해서 말이다.

agzg

파이토치 공식문서 : https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html텐서(tensor)는 배열(array)이나 행렬(matrix)과 매우 유사한 특수한 자료구조입니다. PyTorch에서는

coma_403

필요할때 마다 그때그때 코드 작성하기 너무 귀찮아서 정리했다.Numpy array(H,W,C) 또는 Tensor array(C,H,W)에 대해서알아서 numpy.ndarray로 변환하고 0~255로 normalized한 다음input array에 대해 PIL.Image

bjh0501

참고https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html배열 / 행렬

ss-hj

Tensor numpy에 ndarray가 있다면, PyTorch에는 Tensor가 있다.

dalcw

pytorch 란 무엇일까?

mawjdgus

일반적으로 이미지는 RGB 세 채널을 가진다. Python에서는 imageio module을 쓰는데, 이걸로 PNG image를 로딩해보자. 원래 TorchVision을 쓰는데, 가볍게 살펴보려고 쓴다고 한다. permute를 사용하면 올바른 layout을 얻

mawjdgus

이 글은 Deep learning with pytorch - Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann 을 공부한 내용을 정리하는 글 텐서는 고차원의 데이터를 표현하는 방법이다. 그럼에도 다른 multidimensional array

rnjsdb72

파이썬이 이용할 수 있는 모듈의 버전은 1개뿐이다.하지만, 여러 버전을 이용해야 할 필요성이 존재한다.이러한 경우에는 가상환경을 활용하면 된다.독립된 작업 공간으로, 각 공간 별로 모듈의 버전 다르게 설치 가능하다.가상 환경 실습(파이썬) - 윈도우사칙연산 수행 가능s

2taesung

tensorflow에서 쓰이는 tensor현재 공부하고 있는 이미지 처리에 사용되는 이 tensor What is 'tensor'?텐서란 무엇일까????정리를 하기 전인 지금.상당히 많은 공부와 프로젝트들에 tensor가 나왔지만 두루뭉실한 개념으로 이해하고 있다.te

xdfc1745

GPU를 이용한 pytorch를 사용하다보면 이런 에러를 만날 수도 있다.이 에러는 tensor값을 boolen 값으로 비교하려고 할 떄 발생하는 에러이다. 예를 들면 다음과 같은 상황이다.위의 코드와 같이 tensor값을 비교하면 다음과 같은 에러가 발생한다.이를

aretemiss95

Tensorflow V1에 비해 V2가 갖는 특별한 장점Keras라는 쉽고 간결한 머신러닝 프레임워크를 수용하여 Tensorflow V2의 표준 API로 삼았다.PyTorch가 제안한 Eager Mode는 딥러닝 그래프가 다 그려지지 않아도 부분적인 실행이나 오류 검증

ixxxxuxo

순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)순환 신경망은 시퀀스형 모델이다많은 데이터 → 확률적으로 예측 → 주어진 문제에 대한 답은 확률적으로 A 일 것이다시퀀스(Sequence)란? 데이터에 순서(번호)를 붙여 나열한 것특정 위치(~번째)의 데