DeepLearning
1.[딥러닝] #1 CNN 시작 ( 캐글 실습 환경, GPU 사용 방법 )
캐글 실습 환경 설정, GPU 사용 방법
2.[딥러닝] #2 머신러닝이란 ?
머신러닝 기본 설명
3.[딥러닝] 딥러닝이란 ?
딥러닝 개요
4.[딥러닝] 퍼셉트론(perceptron) 기본
퍼셉트론 기본
5.[딥러닝] 회귀 (Regression)
회귀
6.[딥러닝] 보스턴 주택 가격 예측하기 (MSE 계산, 경사하강법)
MSE 직접 계산 및 경사 하강법 적용
7.[딥러닝] 보스턴 주택 가격 예측하기 (MSE 계산, keras 이용)
케라스 이용
8.[딥러닝] 활성화 함수 간단 정리 ! (시그모이드, 소프트맥스, ReLU)
활성화 함수 간단 정리 !!
9.[딥러닝] 크로스엔트로피 (Cross Entropy)
크로스 엔트로피
10.[딥러닝] Functional API를 이용하여 딥러닝 모델 만들기 !
Functional API
11.[딥러닝] CNN 간단 정리 !! (Feature extraction,filter, stride,padding,pooling)
CNN 간단 정리!! Filter, Stride, Padding, Pooling
12.[딥러닝] Callback
Callback Callback 종류! 1.ModelCheckpoint ModelChec
13.[딥러닝] 필터 개수, 채널 개수 헷갈리는 거 정리 !
CNN filter 개수, parameter 개수
14.[딥러닝] CIFAR10 으로 CNN 실습하기 !
Conv2D 사용법
15.[딥러닝] Keras ImageDataGenerator를 이용한 이미지 데이터 증강 (Data Augmentation
Keras ImageDataGenerator
16.[딥러닝] Neural Architecture Search 논문 리뷰
Nas a Survey
17.[딥러닝] Bringing AI to Edge(2020) 논문 리뷰 (1)
Bringing AI to Edge(2020) 논문 리뷰 (1)
18.[딥러닝] Bringing AI to Edge(2020) 논문 리뷰 (2)
Bringing AI to Edge(2020) 논문 리뷰 2
19.[딥러닝] 파이토치로 딥러닝 구현 (라이브러리, 데이터 전처리, 이미지 시각화, Dataset,DataLoader)(1)
파이토치 딥러닝 구현 정리(1)
20.[딥러닝] 파이토치로 딥러닝 구현 (모델 생성, 모델 훈련, 모델 검증)(2) (feat. 파라미터 수 확인, torchsummary)
너무 길어질 것 같아 1과 2로 나누어 정리하겠습니다. (1) 링크 : https://velog.io/@ym980118/딥러닝-파이토치로-딥러닝-구현-데이터-전처리-이미지-시각화-모델-구현 1. 모델 생성 LeNet 사용 (모델 확인) > torchsummary를 통해 직관적으로 모델 확인 가능 > 파라미터 수 확인 2. 손실함수 & 옵티마이저 ...
21.[딥러닝] Object Detection( 객체 인식 ) - selective search 실습
selective search
22.[딥러닝] IOU & NMS
IOU & NMS
23.[딥러닝] mAP
mAP
24.[딥러닝] R-CNN 계열 정리 (R-CNN, SPP Net, Fast R-CNN, Faster R-CNN)
R-CNN 계열 정리
25.[딥러닝] SSD (single shot detection)
SSD
26.[딥러닝] GAN의 이해
GAN : Generative Adversarial Networks 생성적 적대 신경망이라는 뜻으로, 비지도 학습에 사용되는 인공지능 알고리즘.제로섬 게임 틀 안에서 서로 경쟁하는 두 개의 신경 네트워크 시스템에 의해 구현.이미지에서의 다양한 특징들이 각각의 확률 변수
27.[딥러닝] 파이토치 채널을 늘리는 이유
파이토치 채널을 늘리는 이유