딥러닝 시작 배경
딥러닝 분야에 관심은 항상 가지고 있었고 학교에서 수업도 들었지만,
석사 졸업이 아니면 취업이 힘들다기에 빨리 졸업하고 싶은 마음에 이 길을 포기하려 했었습니다.
그러나 어쩌다보니(?) 의료 영상 딥러닝을 연구하는 연구실에서 석사를 하게 되었고, (특히 CNN)
연구실에서 뒤처지지 않기 위해 까먹었던 딥러닝 내용을 다시 공부하기 위해 블로그를 작성해보려고 합니다.
저는 인프런의 강의인 "딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편" 을 통해 공부를 하고 벨로그에 기록해보려고 합니다.
실습 환경
공부를 시작하기에 앞서서, 사용할 툴은 Kaggle이기 때문에 Kaggle 기본 설정에 대해 알아봅시다.
캐글 Notebook
1. 캐글 사이트
2. 캐글 커널 내 GPU 사용 방법
새 캐글 커널 만들기
캐글 사이트 좌측에 code 클릭 -> new notebook 클릭
3. GPU 사용하기
우측 Settings 클릭 -> Accelerator 클릭
- 일주일에 40시간 정도 GPU 사용 가능!
GPU는 계정 당 한 커널만 사용 가능합니다.
