파이썬
1.코딩은 CodePresso!
최근들어 금융에 대해 관심이 많아졌습니다.코로나시대가 시작되고 주변 친구들도 주식/코인에 뛰어들었지만크게 잘된 친구는 없었습니다. 다들 대학생들이라 시드금이 적은탓도 있겠지만'그냥 요즘 주식하고 코인이 돈이 된다더라' 라는 말만 듣고 시작했던것 같습니다.금융도 요즘엔
2.파이썬과 금융데이터
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다.https://www.codepresso.kr/course/51몇년 전부터 파이썬은 매우 핫한 프로그래밍 언어입니다.왜 그럴까요?1991년 귀도 반 로섬(Guido van Ros
3.Python Data Structure
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다. 해당 게시물 수강강좌 : 금융 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍 금융 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍 시작하기 https://www.codepresso.kr/course/51
4.Python Data Structure (1) - List
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다.https://www.codepresso.kr/course/51!파이썬에도 숫자와 문자열이 있다. 하지만 숫자와 문자열로만 프로그래밍을 하기엔 부족한 점이 많습니다.코드프레소 강
5.Python Data Structure (2) - Tuple
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다.https://www.codepresso.kr/course/51
6.Python Data Structure (3) - Set
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다.https://www.codepresso.kr/course/51이번 코드프레소 강의를 통해 알아볼 데이터 구조는 집합(Set)입니다. 집합 자료형은 학교 수학시간에 들었던 말 그
7.Python Data Structure (4) - Dictionary
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다.https://www.codepresso.kr/course/51이번 포스팅은 코드프레소 강의를 통해 딕셔너리 자료형에 대해 알아보겠습니다. Map, HashMap과 유사한 구조입
8.Python Basic Syntax(1) - Function
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다.https://www.codepresso.kr/course/51우리가 배우려는 함수는 믹서와 비슷하다. 입력값을 가지고 어떤 일을 수행한 다음에 그 결과물을 내어놓는 것, 이것이
9.Python Basic Syntax(2) - Class
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다.https://www.codepresso.kr/course/51코드프레소 강의에서는 클래스를 '나만의 데이터 타입' 이라고 설명하고 있습니다. 무슨 말 일까요?일반적인 데이터타입
10.Python Library - NumPy(1)
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다.https://www.codepresso.kr/course/55강력한 오픈 라이브러리와 프레임워크는 파이썬의 강점입니다.데이터분석 : Pandas, NumPy데이터시각화 : ma
11.Python Library - NumPy(2)
NumPy 는 다양한 차원의 배열을 효율적으로 다룰 수 있는 라이브러리로, Ndarray 라는 핵심 자료구조에 다차원의 데이터를 저장하여 사용합니다.대규모 데이터 집합을 담을 수 있는 매우 빠르고 유연한 핵심 자료구조입니다.형태 : ndarray.shape원소의 수
12.Python Library - NumPy(3)
NumPy 는 다양한 값을 저장 및 표현할 수 있는 다양한 데이터 타입을 제공합니다.파이썬에서 제공하는 데이터 타입과 호환되며, 대표적인 데이터 타입은 다음과 같습니다.np.int64 : (64비트) 정수np.float64 : (64비트) 실수np.complex : 복
13.Python Library - Pandas(1)
이전 포스팅들은 Python의 데이터 분석 라이브러리 중 NumPy에 대해서 알아보았습니다.앞으로의 포스팅은 Python의 데이터 분석 라이브러리 중 Pandas에 대해 포스팅을 할 예정입니다.코드프레소 강의 로드맵이 NumPy - Pandas로 연계되어 데이터분석에
14.Python Library - Pandas(2)
Series는 1차원 데이터를 저장하는 Pandas의 기본 자료구조로, 리스트, 튜플, 딕셔너리 등의 파이썬 객체를 함수의 data 인자로 전달하여 다양한 형태로 생성할 수 있고, Series 객체는 동일한 데이터 타입의 값을 저장할 수 있다는 특징이 있다.물론, Se
15.Python Library - Pandas(3)
이번 포스팅에서는 DataFrame의 데이터를 조회/변경/추가/삭제하는 방법에 대해 알아보겠습니다.DataFrame을 다루는데 가장 기초적인 부분이니 코드프레소 강의를 통해 꼼꼼하게 체크 하도록 합시다.📌 인덱싱 기법 사용📌 연산자 사용여러 개의열 데이터를 조회시에
16.Python Library - Pandas(4)
이번 포스팅에서는 결측치에 대해서 알아보고Pandas에서는 결측치를 어떻게 처리하고 할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.Not Available, 결측치라고 하여 값이 표기되지 않는 값을 의미한다.Missing data 누락값이라고도 이야기를 한다.Pandas에서는 N
17.Python Library - Pandas(5)
이번 포스팅은 지난 포스팅에 이어서 결측값을 처리하는 방법에 대해 알아봅시다.결측치에 대한 내용은 저도 코드프레소 강의를 통해 처음 알게 되었습니다.📌 각 컬럼 별 non-null 값의 개수를 출력함📌 전체 행의개수에서 non-null의 개수를 빼면 나머지가 결측치
18.Python Library - Pandas(6)
이번 포스팅에서는 데이터 조회를 위한 DataFrame 인덱싱 방법에 대해 알아보겠습니다.Pandas를 활용하는 부분에 있어 코드프레소 강의가 많은 도움이 되고 있습니다.DataFrame은 기본적으로 index가 0부터 1씩 증가하는 정수로 생성됩니다.다만 set_in
19.Python Library - Pandas(7)
지난 포스팅에서는 DataFrame의 인덱스를 설정하는 set_index()에 대해서 알아보았습니다.이번 포스팅에서는 본격적으로 데이터 조회를 위한 인덱싱을 알아보겠습니다.시작하기 앞서 예제에서 사용할 데이터를 가져옵시다.해당 데이터들은 KOSIS국가통계포털에서 찾을
20.Python Library - Pandas(8)
본 게시물은 코드프레소의 code.PRESS-UP 체험단 과정을 담은 게시물입니다.https://www.codepresso.kr/course/56이번 포스팅에서는 Pandas에서 활용되는 집계함수에 대해 알아보겠습니다.Pandas에서도 다양한 집계함수를 제공하