Deep Learning, ML, Gen AI, LLM 전문성을 갖추기 위해 필요한 학습 경로와 실전 경험을 정리해 드릴게요.기초 수학 및 통계: 선형대수, 미적분, 확률론, 최적화 기법 (SGD, Adam, L-BFGS 등)기계학습: 지도학습, 비지도학습, 강화학습
I've completed Intermediate Machine Learning.Using housing data, I have built a model to predict housing prices. The model was deployed on an ongoing
Below is a letter written in a warm, conversational tone, reflecting on how technology—especially AI and related advancements—is changing daily life,
안드레 카파시(Andrej Karpathy)는 인공지능(AI)과 딥러닝 분야에서 저명한 연구자이며, 특히 컴퓨터 비전과 자연어 처리(NLP)에 기여했습니다. 그의 연구와 경력은 크게 다음과 같이 요약할 수 있습니다. CVPR, NeurIPS 등 주요 학회 논문: 이미
데이터 증강은 모델이 더 일반화(generalize)되도록 도와주는 기술로, 이미지 데이터를 회전, 자르기, 색상 변화 등으로 인위적으로 늘리는 방법입니다.더 나은 성능을 원하면 DistributedDataParallel을 권장합니다.AlexNet은 2012년에 Ima
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GitHub 커밋 로그를 분석하여 개발 추정 시간을 산출하는 스크립트를 작성해드리겠습니다. OpenAI API를 연동하여 커밋 내용을 요약하는 기능도 포함하겠습니다.GitHub 커밋 로그 개발시간 분석 스크립트Code """GitHub 커밋 로그 분석 및 개발 시간 추
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말만 하면 AI가 코딩까지 해준다.AI 이렇게만 따라하세요언더스탠딩 링크텍스트유튜브 https://youtu.be/CHxzLiRRdMg?si=dHwAX3HgUPWayFVu챗GPT가 영상 내용을 요약한 것입니다🔥 AI 시대, 개발자도 콘텐츠 제작자도 다 바뀐다