문제 상황 개요정상 동작 프로세스 (최초 요청)문제 발생 프로세스 (재요청)원인 분석핵심 개념 설명해결 방안테스트서버: 리다이렉트가 정상 동작실서버: 최초 1회만 리다이렉트가 작동하고 이후 작동하지 않음현상: 같은 코드이지만 환경에 따라 다른 동작을 보임원인: 캐시 사

AWS에는 EBS,EFS,EC2 Instance store,S3 등등 스토리지 서비스가 있지만 데이터를 구조에 맞게 저장하려면 결국 DB가 필요하다.EC2 인스턴스에 자체적으로 DB 기술을 실행할 수도 있으나, 그럴 경우에는 복원력, 백업, 패치작업, 고가용성, 내결함

S3 개요 S3는 AWS를 구성하는 핵심 요소 중 하나이다. S3는 제한 없이 스케일을 할 수 있는 스토리지로 알려져있다. 많은 웹 사이트 들은 AWS S3를 백본(중요한 인프라, 기반)으로 사용하고 또 많은 AWS 서비스들도 AWS S3를 연동해서 활용한다. S3

애플리케이션을 스케일(확장)한다는 것은 큰 부하(트래픽)에 적응하여 그것을 처리 가능하다는 뜻.수직 확장AWS에서 수직 확장이 가능하다는 것은 EC2 인스턴스의 크기를 증가할 수 있다는 뜻. DB와 같은 분산되지 않는 시스템에서 사용하는 방식.이러한 하드웨어 확장

EBS란? -> Elastic Block Store의 약자로써, 인스턴스가 실행중인 동안 연결 가능한 네트워크 드라이브를 뜻한다.EC2 인스턴스를 종료 후 새로 생성 했을 때, EBS를 통해 새로운 EC2 인스턴스에 기존 데이터를 전달 가능하다.EBS는 특정 가용역역에

EC2란? -> Elastic Compute Cloud의 약자로, Infrastructure as a Service라고 볼 수 있다. 또한 AWS에서 가장 인기 있는 서비스이다. EC2는 하나의 서비스가 아닌 많은 서비스를 포함하는 서비스이다.가상 머신을 EC2 서비스

IAM 이란? - 계정 접근 관리 서비스를 뜻한다.Root account - 말 그대로 루드 계정, 절대 공유하면 안 된다.Users - 같은 조직 내 사람들을 뜻하며, 그룹에 속 할 수 있다. Groups - 사용자만 포함할 수 있으며 다른 그룹은 포함할 수 없다.그

외부 노출 x자체 사설 클라우드와 데이터센터를 가진다. (특정 조직을 위해 전용으로 구성된 클라우드 인프라)맞춤형 보안, 통제확장성, 유연성을 가지지만 퍼블릭보단 떨어짐Rackspace 등등공통된 데이터센터를 공유.확장성, 유연성온디맨드 -> 언제나 리소스 확장, 감소

이분 탐색은 풀 때마다 헷갈린다. 그냥 문제 보고 종이에 쓱쓱 쓰다 보니까 이분탐색 문제인거를 바로 알았다.좌표의 정렬mid 값 구하기 -> mid 값을 기준으로 로직 실행.만약 mid값 기준으로 더 작은 값이 필요하다면 rt = mid - 1; 그 반대라면 lt =

시작 시간 , 종료 시간 기준으로 최소로 사용되는 회의실 개수를 구할 때는 무조건 해야하는 것들이 있다.무조건 종료시간 기준으로 오름차순 정렬.PriorityQueue를 이용해서 최소회의실 개수를 구해야한다.암기 필수.미팅의 시작시간보다 작은 회의실이 있으면 빼주고,

진법 변환하는 거에 있어서 헷갈리지 않기 위함.확실하게 암기하자.

이 문제 핵심은 자신의 배열은 서로 나누어져야하고, 다른 배열은 그러지 않아야 한다.A배열에서 가진 최대공약수로 B배열에서 아무요소도 나누어지지않아야한다. 또는 B배열에서 가진 최대공약수로 A배열에서 아무요소도 나누어지지않아야한다는 것이다.즉 최대공약수를 가진다는 것은

글 목적이 문제는 한번에 맞췄다! 근데 이 글을 쓰는 목적은 기본적인 문제라 나중에 복습을 하기 위함.우선 기본적인 BFS 템플릿 구조를 가진다. 하지만 주의할점은 8방향으로 대각선 포함 이동이 가능해야하며, 각 위치(좌표)에서의 상어까지의 최소거리를 구해서, 모든 좌

인접리스트를 이용한 경로를 탐색하고 끝으로가는 거리를 구하면된다. 단순한 문제이면서, 인접리스트 DFS의 기본이자 핵심 문제이다. 이 유형을 문제를 오랜만에 풀었는데, 헷갈렸다. 연습하자. ........ DFS은 크게 기본 미로탐색같은 템플릿구조를 띄는 문제와 인접리

오랜만에 DFS 기본이 되는 문제! 원샷원킬!DFS의 핵심. 기본 DFS 템플릿 구조를 이해해야하며, DFS() 호출 전에 탐색하는 solution() 함수를 잘 작성해야한다.이 문제의 경우 한 곳의 울타리를 찾아서 그곳에서의 살아남는 양과 늑대의 현황을 종합해서 출력

문제 풀이 피타고라스 방식으로 풀어야겠다고 생각했는데 , 구현 방법이 틀린것같아서 정답 코드를 참고했다......... 정답 코드 간단 하게 , x좌표를 k의 배수만큼 올려주면서 각 x좌표에서의 가능한 y의 크기를 구해서 거기에 해당되는 y의 개수를 추가해줌으로

문제 보자마자 어떻게 풀지 조금 생각하는데 5분도 안걸리는 쉬운? 문제였다.코드 구현은 생각보다 복잡해서 20분 정도 걸렸다고 생각한다. 근데 몇몇 테스트 케이스에 대해서 통과를 받지 못했다. 왤까 생각을 해봤는데 , 현재 자리수가 5인 경우에 앞자리가 4면 내려주는게

0$ -> 문자열 끝($)의 0을 의미짝수짝수인 경우에는 무조건 1의 자리가 0이다. 1의 자리 수를 1로 바꿔주면 문제에 해당되는 수를 찾을 수 있다ex) 2 -> 10 -> 11 -> output data : 3ex) 4 -> 100 -> 101 ->output d

기본적인 완전탐색의 템플릿 형태를 띈다. 빽트래킹을 설정해주고 for문을 돌려준다.단 , tmp.equals(word) 형태의 빽트래킹이 최우선이 되어야한다. 왜냐하면 tmp.length() == 5 일 경우 빽트래킹을 해버리면 정답을 지나쳐버릴 수도 있기때문이다.이런

2중 for문으로 s.charAt()을 파헤쳐나가면 된다.만약에 해당 s.charAt()인 c가 알파벳 범위를 넘어가면 c-=26;을 해줘야 하는 부분이 핵심부분이다.그리고 만약에 건너뛰어야하는 리스트에 해당되는 c면 j--를 해줘서 for문이 한번 더 돌아가게 해주면