Computer Vision
1.[컴퓨터비전] Image Computing
Imaging digitization 아날로그를 디지털로 전환하는 것 Step 1. Sampling: Measure the value at discrete intervals Step 2. Quantization: 값을 y축 단위 level로 근사시킴
2.[컴퓨터비전] Cameras
A lens focuses light onto the film.in focus: 특정 거리에 있는 object에만 초점을 맞춤. 빨간색.circle of confusion: 나머지는 퍼져서 빛 번짐 발생. out focusing. 보라색.렌즈는 초점이 고정되어 있음렌즈
3.[컴퓨터비전] Image Filtering
For blurring or noise reductionLowpass filter : Average filter / Gaussian filter시그마가 클수록, 블러 강도가 높아진다.Image half-sizing 시, sampling을 잘못하면 aliasing 현상
4.[컴퓨터비전] Local Feature Detection and Mathcing
Feature DetectionFeature DescriptionFeature Matchingcenter pixel p를 기준으로 n개 연속한 픽섹들이 p보다 밝으면? -> p는 key다.
5.[컴퓨터비전] CNN
Convolutional Neural NetworksCNNs stack CONV, POOL, FC layers.CONV uses filters that perform convolution opereations as it i scanning the input image
6.[컴퓨터비전] Segmentation & Object Detection
픽셀 크기를 유지. input과 output 사이즈가 같다.사이즈가 크면 연산량이 많다는 문제Encoder-Decoder networkEncoderd에서 high level feature를 뽑고 그걸 decoder 에서 확장Downsampling: pooling or
7.[컴퓨터비전] CNN for Image Synthesis
Generative Deep Networks Discriminative deep networks를 통해 image를 분류하는 것이 아닌, output 자체가 생성된 image로. Encoder-Decoder Network