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NumPy: the fundamental package for scientific computing with Python: 행렬이나 다차원 배열 연산NumPy 임포트import numpy as np파이썬 리스트리스트에 있는 값에 10 곱하기ndarray넘파이에서 제공하

넘파이의 주요 특징은 n차원 배열 ndarray객체가 있다. 이 자료형을 이용해서 연산을 빠르게 처리할 수 있다 !output여기서 수학 연산을 어케하냐?!ㄴ다른 언어에선 이렇게 하면 int \* list 는 안된다고 typeError가 뜰 텐데 (아마도?) numpy

히스토그램을 출력하는 plot! 전체 데이터를 특정 구간별 정보를 확인할 때 사용ex) sns.histplot(data = data, x = 'body_mass_g)히스토그램은 bins 옵션으로 구간의 개수에 따라 분포를 다르게 표현할 수 있음ex) sns.histpl

머신러닝은지도학습, 비지도학습, 강화학습 으로 나누어진다 !: 정답(타깃)이 있어서 알고리즘이 정답을 맞히는 것을 학습한다: 타깃 없이 입력 데이터만 사용한다 = 정답을 사용하지 않으므로 무언가를 맞힐 수가 없지만 데이터를 잘 파악하거나 변형하는 데에 도움을 줌머신러닝

지도 학습 알고리즘은 분류와 회귀로 나뉜다. 분류 = 샘플을 몇 개의 클래스 중 하나로 분류하는 것회귀 = 임의의 어떤 숫자를 예측하는 것ㄴ ex) 내년도 경제 성장률 예측, 배달 도착 시간 예측k-최근접 이웃 알고리즘이 회귀에도 작동을 한다 !ㄴ 예측하려는 샘플에 가

로지스틱 회귀

<데이터 준비하기><데이터 불러오기>4번째 열(class)는 타깃값으로 0이면 레드 와인, 1이면 화이트 와인임 -> 화이트 와인이 양성 클래스 => 전체 와인 데이터에서 화이트 와인 골라내기<데이터 프레임의 유용한 메소드 2가지>info() 메소드 -

사진 파일 데이터가 넘파이 배열의 기본 저장 포맷인 npy로 저장되어있어서해주고 넘파이 배열로 저장된 이미지를 쉽게 그려주는 함수가 맷플롯립의 imshow()함수이다!cmap에 gray를 입력해서 흑백사진이 나오게끔 하였고 0에 가까울 수록 검게 나타나고 높은 값은 밝