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벡터(vector): 숫자를 원소로 가지는 리스트(list) 또는 배열(array) 공간에서의 한 점을 나타냄 원점으로부터 해당 점의 상대적 위치를 표현숫자(스칼라)를 곱해주면 방향은 그대로, 길이만 변함 → $\\alpha\\bold{x}=\\alpha x_1

미분이란 미분(differentiation)은 변수의 움직임에 따른 함수 값의 변화를 측정하기 위한 도구 $$ f'(x)=\underset{h\rightarrow0}{\textrm{lim}}\frac{f(x+h)-f(x)}{h} $$

신경망을 수식으로 분해하기 위해서는, 우선 선형 모델을 먼저 이해해야 함 데이터 집합 $(\\bold{x}i,\\,y_i)^n{i=1}$을 통해,$\\underset{\\beta}{\\textrm{min}}\\,\\mathbb{E}\\parallel\\bold{y}-

DL은 확률론 기반의 기계학습 이론이 바탕기계학습에서 사용되는 손실함수(loss function)의 작동 원리는 데이터 공간을 통계적으로 해석하여 유도예시회귀 분석의 손실함수인 $L_2$-norm은 예측 오차의 분산을 가장 최소화하는 방향으로 학습 유도분류 문제의 손실