논문 리뷰
1.[논문 리뷰] Suggestive Annotation: A Deep Active Learning Framework for Biomedical Image Segmentation
이 논문은 medical image segmentation 에서 segmentation 시, label값이 되는 annotation 을 자동으로 해주는 기법에 관한 연구가 나왔다는 소식을 듣고, 읽어보게 되었다.Suggestive Annotation: A Deep
2.[논문 리뷰] CenterNet3D: An Anchor Free Object Detection Point cloud
리뷰 목적: Centerformer (2022)의 heatmap loss 이해게재년도: 2020게재지: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMSOpen Source code: https://github
3.You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
Title: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object DetectionAuthors: Joseph Redmon et al.Conference: CVPR 2016YOLO는 객체 검출(Object Detection) 문제를 기존의
4.EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
Title: EfficientDet: Scalable and Efficient Object DetectionAuthors: Mingxing et el.Conference: CVPR 2020Posted: March 16, 2022.본 논문은 객체 검출(Object Det
5.Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
Title: Learning Data Augmentation Strategies for Object DetectionAuthors: Zoph, Barret, et al. (Google Research)Conference: ECCV 2020Posted: March 16,
6.Fast R-CNN
Title: Fast R-CNNAuthors: Ross Girshick (Microsoft Research)Conference: ICCV 2015Posted: March 01, 2022.본 논문은 Fast Region-based Convolutional Network
7.Object Detection Networks의 계보
작성 목적: Object Detection의 최신 네트워크 개발 동향을 공부하려던 중 초기 알고리즘에 관심이 생겼다. 초기 구현 알고리즘부터 트랜스포머, 최근 네트워크 경향까지 공부한다면 앞으로의 detection network 개발 방향에 대한 인사이트를 얻을 수 있
8.Histograms of Oriented Gradients for Human detection
논문 정보 Title: Histograms of Oriented Gradients for Human detection Authors: Navneet Dalal, Bill Triggs Conference / Journal: International Conference