cotella

선례가 없는 영역이었던 LLM 서비스를 도전해서 서비스를 만들어냈고, 무사히 런칭까지 해냈습니다.사용자 유치에 힘써 가입자 127명, 총 사용수 285건, 질문-답변 데이터 2619건의 데이터를 얻을 수 있었습니다.처음 해보는 Flask를 활용해서 3개월 내에 서비스를

WBS의 장단점WBS 사용 이유=> 재설계 프로젝트 초기 단계이며, 작업의 구조와 범위를 명확하게 파악할 수 있고 빼먹은 것은 없는 지 확인하기 편해서 사용합니다. 또한 일정이 급박하지 않기 때문에 WBS 작성 시간이 충분합니다. 참고 링크(WBS란?)https&#x3

데이터 모델링(엔터티-관계 다이어그램 작성 + 정규화) 1차 테이블 관계 사용자는 여러 개의 질문을 받을 수 있다. 면접 질문 역시 여러 명의 사용자에게 출제될 수 있다. 인터뷰 회차는 1.과 2.에 의해 다대다 테이블로 활용한다. 면접 주제는 여러 개의 면접 키워

시퀀스 다이어그램 기출 문제 조회 면접 질문 출제

선택지로는 RDBMS, Vector DB, NoSQL이 있겠습니다.DB가 사용되는 기능은 다음과 같습니다. CRUD의 약자로 표기합니다.1\. 사용자 OAuth 인증 (C,R)2\. 면접 질문 데이터 생성/갱신/삭제 (C,U,D)3\. 면접 질문 출제 시에 조회 (R)

위 이미지에서 진한 검은색은 참고 자료에서 무료로 확정된 서비스입니다. 반면 진한 빨간색은 비용 조사가 필요한 서비스입니다.AWS Cloudfront에 대응되는 서비스가 OCI에는 없는 것 같습니다. 프론트엔드 개발할 때 조사가 필요할 것 같네요.http://

단방향보다 양방향 매핑이 훨씬 복잡하며, 로직도 잘 관리해야 합니다.양방향이 단방향보다 유일하게 장점인 것은 반대 방향으로의 객체 그래프 탐색 기능이 추가된 것 뿐입니다.따라서 처음엔 단방향으로 설계한 다음, 필요하면 양방향을 추가하면 된다고 합니다. 단방향으로만 설계

이전에 구축했던 data.sql을 src/main/resources에 복사 붙여넣기 합니다. 그러면 스프링 부트가 자동으로 로딩해줍니다.단, properties 파일에 다음을 추가해주어야 합니다.모든 테스트용 properties에 위 코드를 추가할 필요는 사실 없습니다

얻고자 하는 결과는 "초기 질문 5개를 받아오고, 각 질문에 대해 꼬리질문을 랜덤으로 1개씩 가져온다." 입니다.rand() 쿼리 튜닝은 현재 표본 수가 너무 적은 관계로 효과가 크지 않아 적용하지 않았습니다.그런데 코드 퀄리티에 문제가 생겼습니다.먼저 리포지토리 쿼리