오차행렬(confusion matrix, 혼동행렬)은 학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서 얼마나 헷갈리고(confused) 있는지를 함께 보여주며 이진 분류에서의 성능 지표로 자주 사용됩니다.분류 모델이 예측을 수행하면서 헷갈린다의 의미는 어떠한 유형의 예측 오류가
pandas를 사용하여 데이터셋을 다루는 간단한 방법을 포스팅하고자 합니다.저는 Kanggle에서 제공하는 항공기 센서 데이터셋을 사용하였습니다.pandas를 사용하기 위해서 cmd 창에서 pandas를 다운로드합니다.다음으로 pandas를 사용하기 위해서 라이브러리를
저는 Kanggle에서 제공하는 항공기 센서 데이터셋을 사용하였습니다.지도학습으로 선형회귀 모델을 사용하여 성능을 평가하는 방법을 포스팅하겠습니다.저는 Anaconda/jupyter notebook을 사용하여 코드를 진행하였습니다.지도학습에 대한 내용을 잘 모르신다면
지도학습 모델에 학습시키기 위해서 데이터를 처리하는 과정을 포스팅하겠습니다간단한 코드로 이론적인 내용으로 포스팅을 진행하겠습니다.이처럼 필요한 데이터셋을 읽어옵니다. 지도학습은 정답을 알고 있는 상태에서 학습을 진행하여 모델을 만드는 방법이기 때문에 정답을 가지고 있는
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🎉 OpenCV에서 사용되는 함수에 대한 설명🧨 간단한 예시로 설명하겠습니다!처리하고 싶은 이미지 파일을 가져오고 -> 윈도우 창으로 이미지를 확인 -> 제거 -> 처리한 이미지 저장순으로 포스팅하겠습니다!fileName은 이미지 파일의 경로 / flag는 이미지
\- openCV 라이브러리 사용해서 카메라(웹캠)을 작동시키기 \- garyScale 표현하기코드 작성을 위한 라이브러리를 import 합니다.cv2.VideoCapture(filename) filename : 동영상 파일 명 또는 이미지 파일명cv2.VideoCap