DeepLearning - CNN Networks
1.[CNN Networks] 0. LeNet-5
CNN Network의 조상인 LeNet-5에 대해 간단히 정리했습니다.
2021년 5월 8일
2.[CNN Networks] 1. AlexNet
ILSVRC-2012에서 우승한 CNN Network인 AlexNet에 대해 간단히 정리하였습니다.
2021년 5월 19일
3.[CNN Networks] 2. VGGNet
OxFord대학교의 Visual Geometry Group이 개발한 CNN Network인 VGGNet에 대해 정리해보았습니다.
2021년 6월 16일
4.[CNN Networks] 3. GoogLeNet
ILSVRC-2014에서 우승한 CNN Network인 GoogLeNet에 대한 내용입니다.
2021년 6월 27일
5.[CNN Networks] 4. ResNet
ResNet 논문 리뷰입니다.
2021년 11월 2일
6.[CNN Networks] 5. ResNet - PreActivation
Pre-Activation에 대한 논문인 Identity Mappings in Deep Residual Networks에 대한 정리입니다.
2021년 11월 20일
7.[CNN Networks] 6. 딥러닝 모델 경량화
딥러닝의 경량화 기법들에 대한 소개입니다.
2021년 12월 4일
8.[CNN Networks] 7. Pruning 소개
Pruning 기법에 대하여 정리한 내용입니다.
2021년 12월 4일
9.[CNN Networks] 8. Quantization 소개
양자화에 대한 개념과 양자화 기법들에 대해 간략히 소개하는 내용입니다.
2021년 12월 5일
10.[CNN Networks] 9. Deep Compression 리뷰
Pruning과 Quantization을 활용해 모델 압축을 하는 Deep compression에 대해 정리한 내용입니다.
2021년 12월 11일
11.[CNN Networks] 10. SqueezeNet
SqueezeNet을 발표한 SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 논문에 대한 리뷰입니다.
2021년 12월 15일
12.[CNN Networks] 11. MobileNet (1) - Depthwise Separable Convolution
경량화 네트워크인 MobileNet에 대해 정리했습니다. 이번 글에서는 MobileNet에서 사용되는 Depthwise Separable Convolution에 대해 알아봅니다.
2021년 12월 19일
13.[CNN Networks] 12. MobileNet (2) - MobileNet의 구조 및 성능
지난번 글에 이어 MobileNet 구조와 성능평가한 결과를 정리했습니다.
2021년 12월 19일
14.[CNN Networks] 13. MobileNet v2
MobileNet V2 논문에 대한 리뷰입니다.
2022년 2월 12일