Machine Learning
1.최적의 cluster 개수(k)
클러스터링
2021년 3월 24일
2.Clustering with PCA
차원 축소 / 클러스터링
2021년 3월 23일
3.Simple LinearRegression
회귀모델
2021년 4월 5일
4.Multiple Linear Regression
다중회귀모델
2021년 4월 6일
5.Ridge
정규화 회귀모델
2021년 4월 7일
6.Logistic Regression
로지스틱회귀
2021년 4월 8일
7.Metric
Evaluation Metrics
2021년 4월 14일
8.Model Selection
Hyperparameter Tuning
2021년 4월 15일
9.불균형 데이터 처리
Handling Imbalanced Datasets
2021년 4월 19일
10.Boosting
Boosting / Feature importances
2021년 4월 21일
11.PDP, Shap
Interpretable ML examples
2021년 4월 22일
12.Optimal threshold
Threshold
2021년 4월 23일