ai

사람의 지능을 만들기 위한 시스템이나 프로그램.딥러닝은 머신러닝에 포함되며, 머신러닝은 인공지능에 포함된다.강 인공지능(strong AI): 사람과 구분이 안 될 정도로 강한 성능을 가진 인공지능약 인공지능(weak AI): 특정 영역에서 작업을 수행하는 인공지능(자율

1. 구글 코랩(colab) > 구글이 제공하는 주피터 노트북. 딥러닝 분야는 연산 비용이 높아 컴퓨터 성능이 중요한데 코랩을 사용하면 구글 클라우드의 가상 서버를 마음껏 활용할 수 있다. 코랩: 구글에서 교육, 과학 목적으로 개발한 도구. 파이썬 코드 실행 및 텍스트, 그래프 작성 가능 코랩 사용 코드 셀, 텍스트 셀: 텍스트 셀은 마우스 더블클릭 ...

AIFFEL 노드에서 오차행렬이 나왔었는데 확실하게 이해가 가지 않아서 정리를 한번 해보려고 한다. 정리하고 여러번 보다보면 한번에는 이해하지 못하더라도 확실하게 이해는 할 수 있겠지..싶은 마음으로 :D 오차 행렬 (Confusion Matrix) > Test s

1. 행렬(Matrix) > 직사각형 모양의 숫자의 배열 행렬은 많은 데이터를 편리하게 계산하기 위해 사용한다는 점에서 표와 구분된다. 행렬의 차원(Dimension): 행(row) x 열(column) 행렬을 활용할 경우 복잡한 식도 행렬을 통해 간단하게 표기

Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual RecognitionAIFFEL 파이썬 마스터 풀잎스쿨이 끝나고 이제 딥러닝 풀잎스쿨이 시작되었다.이번 풀잎 스쿨에서는 CS231n을 보고 팀원들

Lecture 2 | Image Classification pipeline이미지 분류는 컴퓨터 비전에서 매우 중요한 작업이다.이미지를 입력하면 컴퓨터는 미리 설정해 놓은 카테고리 집합(예. 개, 고양이, 트럭 등) 과 매칭한다. 하지만 여기서 아래와 같은 의미론적 차이

Lecture 3 | Loss Functions and Optimizationx: 이미지 입력, w = 가중치(weight), y 는 라벨(카테고리)w랑 x 가 곱해지면 x가 선형 변환이 된다 → 다른 공간어떠한 이미지의 score가 높으면 해당 분류기는 들어온 x를

20211001 > Lecture 4 | Backpropagation and neural networks 1. 오차역전파(Backpropagation) > 결과 값을 통해서 다시 역으로 input 방향으로 오차를 다시 보내며 가중치를 재업데이트 하는 것 예시 1

20211006 > Lecture 5 | Convolutional neural networks 앞부분은 CNN에 대한 히스토리를 설명해서 따로 필기하진 않았다. Convolution Layer 이전에는 input image를 늘려서 wx에 넣었으나, 이 방법에는 문