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NLP(Natural Language Processing)는 사람의 언어를 컴퓨터가 이해하고 생성하는 인공지능의 한 분야입니다. 크게 NLU와 NLG로 카테고리가 분류됩니다. NLU(Natural Language Understanding)는 문장의 의미,의도를 이해하는

저번 시간에, NLP 자연어처리 분야에는 크게 NLU와 NLG로 나눠진다는 개념을 살펴보았다. NLG라는 Natural Language Generation에 관심이 많기에 자연어를 생성하고 이를 문법적으로 보좌할 수 있는 NLU의 Linguistic Acceptabil

NLP의 한 분야 NLG(Natural Language Generation)의 Text Expansion Task에 대해 알아보겠습니다. Text Expansion 주요한 키워드를 주어 기계가 자동으로 자연어 문장을 생성합니다. 짧은 제목 문장을 생성할 때 또는 키워

기존에 Sequence Task를 해결하기 위해서 복잡한 recurrent(RNN, LSTM, GRU) 모델 또는 합성곱(CNN) 모델을 사용했다. Transformer는 이러한 Recurrence와 Convolution을 사용하지 않고 Attention 매커니즘만을