모두를 위한 딥러닝
1.[모두를 위한 딥러닝] 기본적인 Machine 용어와 개념 설명
홍콩과기대 김성훈 교수님의 강의를 들으며 배운 것을 정리한 글입니당!
2021년 5월 5일
2.[모두를 위한 딥러닝] 02. Simple Linear Regression
Linear Regression에 대한 설명과 머신러닝의 기초가 되는 함수에 대해 설명합니다.
2021년 5월 6일
3.[모두를 위한 딥러닝] 02. Simple Linear Regression 실습
Simple Linear Regression 실습
2021년 5월 6일
4.[모두를 위한 딥러닝] 03. Linear Regression 과 Cost 함수를 Minimize 하는 방법
Linear Regression의 Cost Function를 최소화(Minimize)하는 방법에 대한 내용입니다.
2021년 5월 11일
5.[모두를 위한 딥러닝] 03. Linear Regression 과 Cost 함수를 Minimize 하는 방법 실습
Linear Regression의 Cost Function를 최소화(Minimize)하는 방법을 TensorFlow로 실습했습니다.
2021년 5월 17일
6.[모두를 위한 딥러닝] 04. Multi Variable Linear Regression
Linear Regression에 데이터 변수가 여러개일 경우 적용하기 위한 방법에 대한 내용입니다.
2021년 5월 20일
7.[모두를 위한 딥러닝] 04. Multi Variable Linear Regression 실습
Linear Regression에 데이터 변수가 여러개일 경우 적용하기 위한 방법을 TensorFlow로 실습했습니다.
2021년 5월 20일