AIB Section 2 프로젝트
1.[AIB 18기] Section 2 - Project (Description)
네이버 쇼핑에 판매할 최적의 브랜드와 가격예상 패션의류를 검색하는 성별,연령,플랫폼을 비교하여 타겟층을 정한 후 네이버 쇼핑 최저가에서 가져온 의류 정보 데이터로 어느 품목을 입고해서 팔 건지 전략 수립 ex) 패션의류를 검색하는 성별은 여성,연령은 30~40대 플
2.[AIB 18기] Section 2 - Project (Plan)
TOPIC > 네이버 쇼핑 최저가를 이용한 자사 판매전략 수립 상황 가정 > 네이버 쇼핑의 경쟁사 카카오스타일(구:지그재그) 에 속한 데이터 사이언스이며 네이버쇼핑에 올라온 물품에 대해 최저가를 확인하여 우리가 더 경쟁력 있는 제품을 우리 앱에 업로드 할 예정이
3.[AIB] 네이버 쇼핑 오픈 API 이용한 최저가 검색 코드 작성
최종본
4.[AIB 18기] Section 2 - Project(Do)
오픈 API 초기 셋팅은https://youtu.be/C8-SII6S4Bc여기 주소를 참고해서 진행했다.카카오 스타일의 데이터 사이언스의 입장에서 네이버 쇼핑의 최저가를 확인하여 카카오 스타일 플랫폼에 올릴 품목의 최적가격을 위해 고려해야 할 요소는 무엇인가
5.[AIB 18기] Section 2 - Project (linear-regression Complete)
!pip install category_encoders 해당 라이브러리 설치 후 런타임 다시 시작 -> 이후 셀 진행!pip install scikit-learn==1.1.3import numpy as npimport pandas as pdimport matplotli
6.[AIB 18기] Section 2 - Project (Tree-base Modeling Complete)
Tree-Base > #### 라이브러리 설치 원핫인코딩을 위해 category_encoders 라이브러리를 설치해줍니다. !pip install category_encoders !pip install pandas-profiling==3.1.0 >#### 해당 라이