[AIB 18기] Section 2 - Project (Plan)

ysk1230·2023년 4월 11일

AIB Section 2 프로젝트

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TOPIC

네이버 쇼핑 최저가를 이용한 자사 최적 판매전략 수립

상황 가정

네이버 쇼핑의 경쟁사 카카오스타일(구:지그재그) 에 속한 데이터 사이언스이며 네이버쇼핑에 올라온 물품에 대해 최저가를 확인하여 우리가 더 경쟁력 있는 제품을 우리 앱에 업로드 할 예정이다.
하지만 무조건 최저가 전략을 고집하는 것은 브랜드 이미지 하락과 수익성 하락을 야기할 수 있으므로 몇 가지 전략적 접근 방법을 고려해볼 예정이다.

전략 방법

1. 브랜드 가치를 강조하는 전략

제품의 특징, 디자인, 기능, 고객 서비스 등을 강조하여 브랜드 가치를 높입니다. 브랜드 가치가 높으면 고객들은 브랜드의 이미지와 신뢰성에 대해 높은 평가를 하게 되어 가격보다 브랜드 가치를 중요시하는 소비자들에게 경쟁우위를 차지할 수 있습니다.

Maker, Brand 가 둘 다 존재하는 품목

2. 경쟁 우위를 차지할 수 있는 부분을 강조하는 전략

경쟁 상대방보다 장점이 있는 부분(제품의 특징, 품질, 기능, 가치, 서비스 등)을 강조하여 경쟁우위를 차지합니다. 이는 고객들이 제품의 가격뿐 아니라 제품의 가치와 유익함을 고려할 때 선택을 유도하는 전략입니다.

이건 알기가 어렵다. 주어진 데이터 만으로는 제품 특징, 품질, 기능 등을 알기 어렵다

3. 상대방의 가격 전략을 분석하고 대응하는 전략

경쟁 상대방의 가격 전략을 분석하여 자사 제품의 가격을 조정합니다. 상대방의 가격보다 살짝 높은 가격을 유지하면서도, 더 나은 품질, 디자인, 기능 등을 제공하여 경쟁우위를 확보합니다.

같은 가격, 또는 구매시 적립금 이벤트를 통한 상대적 최저가를 확보

4. 빠른 배송

오픈 마켓들은 빠른 배송을 제공하여 고객들이 더 빠르게 상품을 받을 수 있도록 노력합니다. 또한, 일부 오픈 마켓들은 빠른 배송을 위해 물류 시스템과 직접적으로 협력합니다.

배송 전략은 여기서 쓸 수 없다.

5. 브랜드 가치

오픈 마켓들은 브랜드 가치를 높이기 위해 다양한 마케팅 전략을 사용합니다. 브랜드 가치가 높으면 고객들은 브랜드의 이미지와 신뢰성에 대해 높은 평가를 하게 되어 가격보다 브랜드 가치를 중요시하는 소비자들에게 경쟁우위를 차지할 수 있습니다.

브랜드 상품만 취급하는 것은 최저가 판매에서 경쟁력을 크게 가질 수 없다.

6. 정확한 타겟팅

오픈 마켓들은 정확한 타겟팅을 통해 고객들을 유치합니다. 이를 위해 다양한 마케팅 전략을 사용하며, 고객의 취향과 관심사에 맞는 상품을 추천합니다.

성별,연령별 관심사를 하나의 수치로 표현하기에는 데이터가 부족

7. 높은 가격 대비 가치

오픈 마켓들은 높은 가격 대비 가치를 제공하여 경쟁우위를 차지하고자 합니다. 이는 고객들이 제품의 가격뿐 아니라 제품의 가치와 유익함을 고려할 때 선택을 유도하는 전략입니다.

메이커와 브랜드가 높은 것일 수록 가격이 높을 것

8. 다양한 할인, 쿠폰 등의 이벤트

오픈 마켓들은 다양한 할인, 쿠폰 등의 이벤트를 제공하여 경쟁우위를 차지합니다. 이는 고객들이 제품을 더 싸게 구매할 수 있는 기회를 제공하는 전략입니다.

메이커와 브랜드가 없는 품목의 최저가보다 메이커나 브랜드 둘 중 하나라도 있으면 가격이 높을 것이고 이를 적립금, 할인, 쿠폰 등의 이벤트를 권장하는 것

9. 높은 품질과 안전성

오픈 마켓들은 높은 품질과 안전성을 보장하기 위해 다양한 시험과 인증을 거칩니다. 이를 통해 고객들에게 안전하고 신뢰성 높은 제품을 제공하여 경쟁우위를 차지합니다.

현재 데이터만으로는 수행 불가

최종 가설

여성층을 대상, 모바일 플랫폼으로 최적판매가 설정을 위해 어떤 요소가 중요한지 확인.

제약 조건

'Maker'와 'Brand'가 표기되지 않은 제품이 항상 저렴한 것은 아닐 수 있다. 따라서 해당 제품에 대한 가격을 더 자세히 조사하고 확인하는 것이 좋다.
기존에 'Maker'나 'Brand'가 표기된 제품에 대해 할인 및 쿠폰 이벤트를 진행하여 매출을 증가시키는 것이 효과적인지 확인할 필요가 있다. 이전에도 이미 다른 판매자들이 해당 제품에 대해 할인 및 쿠폰 이벤트를 진행했을 수 있으며, 이미 충분한 수요가 형성되어 있을 수도 있다.
이전의 가격 정보가 최신이 아닐 수 있으므로, 최신 정보를 바탕으로 이전에 수행된 검증을 수행해야 한다.
판매량, 구매 연령대, 제품 특성 같은 중요 요소가 없어 가설 설정에 한계가 있다.