PyTorch
1.[AI] PyTorch : 1. Tensors
2022.06.21 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문'이라는 책과 같은 내용을 정리한 것임.(저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임) 02-02 Tensor ManipulationVector, Matrix and Tenso
2.[AI] PyTorch : 2. Linear Regression
2022.06.21 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)03-01 Linear Regression, 03-02 Autograd
3.[AI] PyTorch : 3. Multivariable Linear Regression
2022.06.27 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)03-03 Multivariable Linear RegressionDa
4.[AI] PyTorch : 4. nn.Module, Class로 Model 구현 및 미니 배치, Custom Dataset 사용
2022.06.27 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)03-04 nn.Module로 구현하는 선형 회귀, 03-05 클래스로
5.[AI] PyTorch : 5. Logistic Regression
2022.06.27 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문'(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임) 04-01 Logistic Regression Summary Logistic Regression Logistic Regr
6.[AI] PyTorch : 6. Softmax Regression
2022.06.29 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>05-01 One-hot Encoding & Softmax Regresssion
7.[AI] PyTorch : 7. Aritificial Neural Network
2022.06.21 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)06-01 Perceptron, 06-02 XOR Problem, 06
8.[AI] PyTorch : 8. Convolutional Neural Network
2022.07.05 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)07 Convolutional Neural Network
9.[AI] PyTorch : 9. Text Pre-Processing NLP
2022.07.14 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' 이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)
10.[AI] PyTorch : 10. Word Representation
2022.07.15 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' 이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임) 09 단어의 표현 방법
11.[AI] PyTorch : 11. Recurrent Neural Network
2022.07.18 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' 이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)10 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)