profile
AI (ML/DL) 학습
태그 목록
전체보기 (76)python(39)data(9)데이터(7)스터디(6)기초(6)basic(6)논문(4)ML(3)SVM(3)전처리(3)인공신경망(2)transformer(2)라피신(2)이상치(2)분석(2)NLP(2)ESTsoft(2)42서울(2)기초수학(2)ANN(2)CNN(2)알고리즘(2)logit(2)응용(2)AI(2)DL(2)opencv(2)컨퍼런스(1)Forge(1)sql(1)거품정렬(1)상관관계(1)Randomforest(1)시간측정(1)회귀함수(1)open(1)shell(1)Loss(1)절대값(1)원티드(1)merge(1)멀티태스크(1)ROC(1)집합자료형(1)stack(1)for문(1)heap(1)ViT(1)귀무가설(1)데이터분석(1)2번째(1)자기소개글(1)구글(1)대용량데이터(1)Read(1)미국(1)lake(1)상관계수(1)Regression(1)KNN(1)unix(1)회귀모형(1)Data section(1)가설(1)LSTM(1)오르미(1)class(1)비지도학습(1)이미지변환(1)dropout(1)사물인터넷(1)multi-head attention(1)모형(1)활성화함수(1)bootcamp(1)code section(1)기계학습(1)Logitstic Regression(1)Outliers(1)잡담(1)ols(1)CS(1)제어문(1)triplet(1)Embedded(1)지도학습(1)Attention(1)단어(1)최소자승법(1)tree(1)EST(1)레버리지(1)취업박람회(1)콘솔입출력(1)입출력(1)대립가설(1)함수(1)sqlite(1)판별자(1)회귀분석(1)if문(1)교차검증(1)beck(1)예외처리(1)정수(1)퀵정렬(1)ESTFamily(1)gamma(1)심층학습(1)로지스틱(1)해외여행(1)self-attention(1)인공지능(1)memory(1)C(1)정렬(1)최대값(1)developers(1)삽입정렬(1)R(1)3기(1)원핫인코딩(1)합계(1)aws(1)컴퍼런스(1)스케일링(1)p-value(1)db(1)VISION(1)선형탐색(1)이진탐색(1)여담(1)warehouse(1)multi-task(1)Database(1)첫시작(1)결측값처리(1)triplet-loss(1)탐색(1)깃허브(1)부트캠프(1)파이썬(1)IoT(1)wassup(1)cost(1)생성자(1)gan(1)파일입출력(1)google(1)기초통계(1)자연수(1)세미나(1)자동화(1)팩토리얼(1)9기(1)메모리(1)function(1)정규표현식(1)확률통계(1)순차탐색(1)web(1)선택정렬(1)
post-thumbnail

Scoring과 Term Weighting

(Boolean search : 정보 검색 시 AND, OR, NOT과 같은 연산자를 사용하여 검색하는 방식이다.)단어를 통해 검색할 때 Boolean을 이용해서 검색한다면 해당 문서나 글에 단어가 존재하는지 여부만 알려주고 몇 번 나왔는지 순서는 어떠한지 등 상세한

3일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

이상치(Outliers)

데이터에서 일반적인 패턴, 분포에서 벗어나 극단적으로 크거나 작은 값을 의미한다.이상치는 데이터를 수집할 때에 실수나 오류로 인한 이상한 값일 수도 있는데, 이러한 이상치는 실제 데이터의 특징을 제대로 반영하지 않을 수 있다. (예: 센서 오류, 측정 장비 결함, 데이

2024년 6월 9일
·
0개의 댓글
·

Arima와 주요 단어 정리

0-1. 시계열 시계열 구성 요소 추세(Trend) 데이터가 장기간 증가하거나 감소하는 영향 계절성(Seasonality) 일정한 주기로 반복되는 주기적인 패턴 e.g. 한 해 동안의 계절적인 변동이나 월간 패

2024년 6월 2일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

MultiTask Learning

다양한 task를 각기 다른 training 데이터를 이용해 동시에 학습하는 모델다른 task를 하나의 training 데이터 셋을 이용하는 경우는 Multi-label Learning, Multi-output Regression 에 해당한다.다양한 task 동시에 학

2024년 5월 30일
·
0개의 댓글
·

R-squared 와 P-value

회귀분석 R-Squared(결정계수) 회귀모델에서 독립변수(일반적으로: X) 종속변수(y) 얼마나 설명하는지 알려주는 지표 종속변수가 추가 되는 것만으로도 점수가 올라가기 때문에 유의 $R^2 = \frac{SSE}{SST} = 1-\frac{S

2024년 5월 22일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Attention Is All You Need

Transformer정리중관련논문 - all you need is attention구현코드 - 해당코드는 시계열 데이터(sunspot)을 이용하여 연습하였습니다.Dot-Product(내적)MultiHeadEstimator$y = \\sum\_{i=1}^m \\alpha

2024년 5월 22일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

상관계수 (Correlation Coefficient)

상관계수 (R : Correlation Coefficient) → 두 변량 X,Y 사이의 상관관계의 정도를 나타내는 수치, -1,과 1사이의 값을 가지면 절대값이 1에 가까울 수록 두 변량 사이의 상관관계의 정도가 높음 Untitled 상관도 : 두 변량 사이의

2024년 5월 21일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

GAN 기초

Generative Adversarial Network적대적 생성 신경망대충 생성형 AI 를 생각하면 될 것 같다.생성자 (Generator) 와 판별자 (Discriminator) 두가지로 구성되어있다.여기서 적대적 생성 신경망 의 “적대적” 이라는 형용사를 (부사?

2024년 5월 21일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting

Dropout 의 기법에 대해 서술한 논문을 리뷰입니다.출처 : Journal of Machine Learning Research 2014논문드랍아웃은 overfitting 을 해결하기 위한 테크닉 입니다.Noise 가 심한 Train data 의 경우, 즉 Train

2024년 5월 15일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

LSTM 기초 구조

LSTM(Long Short-Term Memory)은 RNN(Recurrent Neural Network)의 한 종류로, 시퀀스 데이터를 처리하고 예측하는 데 특화된 딥러닝 모델LSTM은 기본 RNN의 단점인 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 고안되었다.기본적으로 LS

2024년 5월 13일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

DLL과 LIB

DLL - 동적 라이브러리Runtime 중에 활성화LIB - 정적 라이브러리Compile 중에 활성화1) libLink 단계에서 정적으로 라이브러리 파일을 추가일반적으로 실행 파일을 만들 때는 소스 코드를 컴파일하고 만들어진 obj 파일을 링커가 하나로 묶어 exe 파

2024년 5월 13일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

ViT: An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

Reference: DSBA https://www.youtube.com/watch?v=0kgDve_vC1o&t=536s VIT 학습입니다. Inductive Bias training에서 보지 못한 데이터에 대해서도 적절한 귀납적 추론(개별 -> 보편)이 가능하도록

2024년 5월 10일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Triplet Loss

나비 종류 구분 찾는 도중 추천 받아 작성하였으며,비슷한 application 으론 얼굴인식, fine-grained classification, 유사 이미지 검색, 추천시스템 등이 있습니다.loss function 입니다.이미지 인식, 얼굴 인식, 객체 구별하는 작업

2024년 5월 10일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

WASSUP 부트캠프 1주차

이번에는 WASSUP(EstSoft AI 개발자)에 대해 작성해 보려고합니다.한창 AI에 관심을 가지던 중 AI쪽으로 유명한 EstSoft에서 부트캠프를 진행한다고 하여 WASSUP 부트캠프를 참가하게 되었습니다. AI관련 여러 부트캠프와 차이점은 수학적 개념도 함께

2023년 10월 29일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

WASSUP EST 웨비나

ESTsoft에서 진행하는 WASSUP AI모델 개발자 부트캠프 1기생을 뽑고 있다고 하여 신청하고 선발되었습니다.10/10일 오늘부터 진행이 예정 되었었지만, 현재 27일 시작으로 미루어져 아직 기회가 있을 것 같습니다.10/10일 2시부터 WASSUP EST 웨비나

2023년 10월 10일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

대한민국 디지털 미래혁신대전 2023

잡 테크 커넥팅 데이즈에서에튜테크 기업의 비전, it/sw산업과 인재 전략, 디지털 헬스케어 글로벌 사례등 다양한 취업관련 컨퍼런스를 진행할 예정입니다.23년 9월 25(월)~26일(화)에 진행되며 코엑스 1층 A홀에서 진행됩니다.해당링크를 들어가시면 사전 예약을 할

2023년 9월 20일
·
0개의 댓글
·

CNN 학습(2)

CNN논문직접해석한 것이기 때문에 잘못된 해석이 포함되었을 수 있습니다.해당 논문은 2014년 부터 작업이 시작되었으며 인기많은 CNN논문이 되었습니다.모델 크기와 비용에 따른 품질 향상이 있지만 더욱 효율적인 모델을 만들기 위한 방법이 있고,ILSVRC 2012를 밴

2023년 9월 11일
·
0개의 댓글
·

CNN 학습

한 달전 공부하다 지인의 요청으로 잠시 다른 모델을 제작하느라 늦었습니다.전 논문은 GPT-2를 기반으로 NPL을 학습시킨 것이기 때문에 좀 더 본질 적인 논문을 가져왔으며,NPL보다 전에 학습하던 CNN을 기반으로한 가장 기본적인 논문을 가져와 봤습니다.CNN논문해당

2023년 9월 7일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

AWS Innovate 온라인 컨퍼런스

8월 30일 진행된 AWS Innovate 온라인 컨퍼런스에 대해 작성해보려고 합니다.

2023년 9월 1일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

EstSoft 오르미 3기 신청

이번시간에는 신청한 ESTsoft의 오르미에 대해 작성해보려고합니다.ESTfamily1\. 해당 교육은 오프라인이 아닌 온라인으로 교육합니다. 지역이 먼 경우 또는 활동이 여의치 않으신 분들에게 좋을 것 같습니다.2\. ESTsoft의 현직 개발자분이 멘토로 계셔 ES

2023년 8월 14일
·
1개의 댓글
·