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sjinu

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ivorrr987

numpy처럼 유용한 라이브러리.panel data → pandas구조화된 데이터 처리 지원.numpy와 연동.table형 데이터 처리에 강력함.import pandas as pd구성sample data(data table)attribute, field, feature

ivorrr987

tryexceptelsefinallytext file, binary fileASCII, unicodef = open(~)moder,w, etc.f.read()f.close()f.readline()etc.log의 효용, 필요성Pickleimport pickle파이썬 객체

ivorrr987

본 게시물은 '부스트캠프 AI TECH 3기' 과정을 통한 학습을 기반으로 합니다. 부스트캠프 측에서 제공되는 자료와 다른 점이 있을 수 있고, 잘못된 부분이 존재할 수 있습니다. 지적이나 조언 달게 받겠습니다. 매일매일 하루의 회고를 하겠다는 다짐은 심화 과제를 만

yya70bb

\-⭐FACTS⭐(사실, 객관) : 이번 일주일 동안 있었던 일, 내가 한 일

yoonene

경사하강법

pasianus

직선(또는 평면, 초평면 등)의 형태로 정의되는 러닝 모델을 특별히 선형 모델(linear model)이라고 부르며, 이는 가장 단순한 러닝 모델에 해당선형 모델은 가장 단순하고 (선형 모델로 학습이 가능한 데이터 집합에 한해서) 학습 속도가 빠르며 인간이 이해하기 쉬

pasianus

기계를 지능적으로 만드는 것.기계는 문제를 해결할 때 알고리즘을 기반으로 문제를 해결.AI 알고리즘은 자체 규칙 시스템을 구축하는 것.정확한 결정을 내리기 위해 제공된 데이터를 통하여 스스로 학습데이터의 양과 정보 처리와 상관관계빅데이터를 통한 학습 방법으로 머신러닝을

yesterdaykite

공부하는데, 선형회귀 / 다항회귀 / 다중회귀가 헷갈렸다. 선형성의 정의보통 어떤 함수가 선형성을 가진다고 하면, 1차 함수를 떠올리기 쉽지만 선형대수학에서는 그렇지 않다. 그래프가 직선의 형태를 띠지 않더라도 위의 조건을 만족하면 선형성을 가진다고 한다.그러므로, 다

danbibibi

VGG16 > - VGGNet은 옥스포드 대학의 연구팀 VGG에 의해 개발된 모델로, 2014년 이미지넷 이미지 인식 대회에서 준우승을 한 모델이다. 통상적으로 VGGNet 모델부터 네트워크의 깊이가 이전 모델 대비 깊어졌다고 한다. CNN 알고리즘들 중에서는 이미지 분류(Image Classification)용 알고리즘, 예를 들어 AlexNet, Go...

south1128

AI : Imparting cognitive ability to a machineMachines building their own rule systems, not programmed content by humanMachine Learning : Analysize dat

ivorrr987

부스트캠프 AI TECH 3기 본 과정이 1월 17일 월요일에 시작되었다 💻(사실 이 글은 2일이 지난 19일에 작성 중이다🥲 이것저것 할 일이 많았기 때문에...)'첫째 날은 사람들과 인사하고 친해지고, 앞으로의 과정 소개 정도로 마무리 되겠지.' 라고 생각했는데

regista

표본분포와

danbibibi

학습 시 Dataloader에 넘겨 줄 dataset을 만들어 보았다. 그동안 내가 이용해본 data는 csv파일에 정리된 data거나 image data의 경우에는 MNIST와 같이 쉽게 불러올 수 있던 데이터였다. 이번에는 img 파일과 json 파일만 가진 상태에

danbibibi

학교에서 캡스톤 시 원하면 gpu 서버를 할당해준다. gpu서버 말만 들어봤지 실제로 사용해본 적이 한 번도 없어서 아주 모르는 것 투성이다. 우선 gpu서버에 접속하기 위해서는 아래와 같이 접속하면 된다고 한다! 교외에 있을 때는 vpn 신청 후 접속해야한다. 처음

leehyuna

학부생 인턴부터 대학원 프로젝트, 혼자 공부한 것들 .. 많은 것들을 했는데 남겨놓은 것이 없어서 과거 경험들과 함께 앞으로 공부할 것들을 정리하는 곳이 필요해서 만들었다.

jay_park

Cost Function > 기계학습에서 실제값 - 예측값의 오차를 계산하는 함수 종류

jay_park

무작위 실험을 통해 발생하는 각 사건들의 확률을 실수형으로 표현하는 변수실험의 조건 및 시점에 관계 없이 결과가 매번 동일한 데이터실험의 조건 및 시점에 따라 결과가 매번 상이한 데이터확률적 데이터에서 어떠한 값이 자주 or 드물게 출현하는지 나타내는 정보확률변수가 취

yya70bb

\-⭐FACTS⭐(사실, 객관) : 이번 일주일 동안 있었던 일, 내가 한 일\-⭐FEELINGS⭐(느낌, 주관) : 나의 감정적인 반응, 느낌이번주는 새로운 프로젝트, 관심이 많았던 분야 중 하나인 머신러닝(딥러닝) 프로젝트를 시작하는 주였다. 이전 드라마 스타트업을

willshowitself

turing os 를 사용하기위해 중국인 직원분의 id certification이 필요한데 직원분의 도움으로 받을 수 있었다. turing api는 android studio에서 aar 파일의 형식으로 돌아가는데 testing 개발환경을 구축 해야 함.