# AI

jaehawilly

0~2단계 자율주행\-운전의 책임이 운전자에게 있음\-주행의 조향이나 가,감속을 자동화하는 수준3단계 자율 주행\-조건부 자동화\-자율주행이 가능한 상황에서 스스로 운전, 단 가능하지 않은 상황에서는 운전자에게 운전권 이양4단계 자율주행\-고도의 자동화\-정해진 지역

jaehawilly

Tensorflow-구글pytorch-페이스북\-->python이 각광받게 됨교재 : 파이썬으로 만드는 인공지능(참고)회귀/분류 + "머신"이라는 말을 붙여서 기억하기!회귀 : 정답이 연속적인 값분류 : 정답이 불연속적인 값딥러닝의 한계너무나 복잡하고 거대한 모델(비싸

kim_haesol

소비자들의 요구사항 증가 -> 많은 기업들은 여전히 전통적인 방식의 품질 관리 및 경영기법에 머물러 있다.제품 복잡도 및 다양성 증가, 제품주기 단축, 세계화 및 규제 변화 등은 효과적인 품질경영 수행을 어렵게 만드는 요인들ICT 융합을 통해 종전의 사후검사 및 보증에

kim_haesol

품질은 4M, 재료, 장비, 작업방법, 작업자를 대상으로 지속적인 개선이 요구적은 데이터로부터 가능한 한 신뢰성이 높은 객관적인 정보를 얻는데 가장 유효한 수단품질 관리를 하는데 있어서 가장 필수적인 통계적 방법 \- 파레토 차트특성요인도체크시트히스토그램산점도그래프관

kim_haesol

우연히 지원한 LG의 새프로그램에 합격하여 LG 수업을 듣게 되었다.전통적 품질관리에서의 품질 : "규격에 부합하는 것"선험적 관점품질을 정의할 수는 없더라도 무엇인지 고객이 인지제품 관점바람직한 성분이나 속성의 함량 차이가 곧 품질의 차이사용자 관점용도 적합성제조 관

ksk0605

3수를 하는 바람에 26이라는 나이에 아직도 3학년에 재학 중인 나에게 주변 친구들의 좋은 소식은 압박이 될 수 밖에 없었다.주변에서는 좋은 과에 다니고 있으니, 요즘 IT열풍이니 크게 걱정하지 말라고는 하지만 오히려 전공생이기 때문에 느끼는 압박이라고 해야할까?작년

pro_sapziller

Python for Data Science, AI & Development 1~3주차는 기존에 알고있는 내용이 많아 오늘은 4주차 강의를 들어보고자 한다.

lyhthy6

2022.06.21 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)06-01 Perceptron, 06-02 XOR Problem, 06

lyhthy6

2022.06.29 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>05-01 One-hot Encoding & Softmax Regresssion

dev_taehyun

[ AI ] Coursera : Machine Learning with Python Week 2

2rhgywls

논문 리뷰 - Continual learning

texasminus

Overview: AI, Machine Learning, Data Science Above is the venn diagram for the relationships between AI, ML, DeepLearning. As you can see, Artificia

pennya6

kt aivle 2기 AI분야에 최종 합격을 했습니다.자랑스럽게 크게 보여주고 싶어요 ㅎㅎ1차 서류, 2차 인적성 및 코딩테스트 어려운 단계들을 통과한 만큼 더욱 갖진 의미가 있을 것이라고 기대하고 있습니다.앞으로 학습하는 내용들은 다음 기수분들을 위해 velog에

everyman123

이 글에서는 강화학습에 대한 전반적인 내용을 다룰 예정입니다.강화학습(reinforcement learning)은 머신러닝의 한 종류로 어떠한 환경에서 어떠한 행동을 했을 때 보상을 줌으로써 그것이 잘 된 행동인지 잘못된 행동인지를 판단하고 반복을 통해 보상을 최대화하

lyhthy6

2022.06.27 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문'(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임) 04-01 Logistic Regression Summary Logistic Regression Logistic Regr

estherhansol

블로그에 기록해둬야 좋을 것 같아서 기록해두기로 했다. 작년까지 학교 공부만 했었다.(응 6전공) ​ 그러다가 올해 하나하나 새로 시작해봤다. ​ 정말 많은 사람을 만났고, 정말 많은 것을 배웠고. 무엇보다, 정말 좋은 사람들을 많이 정말 많이 만났다

lyhthy6

2022.06.27 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)03-04 nn.Module로 구현하는 선형 회귀, 03-05 클래스로

nochesita

csv, xml, json 파일 처리하기

lyhthy6

2022.06.27 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>(내 저작물이 아니고 저 위 링크에 있는 것이 원본임)03-03 Multivariable Linear RegressionDa

humanlearning

이번 포스트에서는 개인적으로 딥러닝에서 가장 중요하다 생각하는 loss function, optimizer중 loss function의 cross entropy를 설명하려합니다. cross entropy를 알기 전 먼저 정보이론에 대해 알고 가겟습니다. 컴퓨터는 전기