# AI
23.03.27
퍼셉트론, 멀티 레이어 퍼셉트론, xor퍼셉트론(Perceptron)은 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년에 제안한 초기 형태의 인공 신경망으로 뉴런을 기반으로 한 분류기다.퍼셉트론은 입력값(Input)과 가중치(Weight)를 곱한 값을 합
[AI] Visualization with Matplotlib and Seaborn
저번주에 공부한 Pandas, 그리고 이번주에 공부한 Matplotlib과 Seaborn을 이용하여 여러 시각 자료를 생성해보았다. 데이터는 titanic과 관련된 csv로, 아래와 같은 정보가 저장되어있는 dataframe을 사용하였다. 1. Pclass 별 탑승
🤖 RNN(Recurrent Neural Network)과 LSTM, GPU를 이해보고 Pytorch로 구현해보자 | 내가보려고정리한AI🧐
이번 장에서는 시퀀스 데이터를 학습하기 좋은 모델인 RNN계열 모델들을 공부해 볼 것이다. 기본 모델인 vanilla RNN과 vanilla RNN의 단점을 보안하기 위해 변형된 모델인 LSTM, GPU를 소개하겠다. 또한 pytorch로 구현된 LSTM을 분석해보자
[AI] 추천 시스템(Recommender System)
추천 시스템(Recommender System)이란? 사용자의 과거 행동 데이터를 바탕으로 사용자에게 필요한 정보나 제품을 제시하는 시스템과거에는 여러 명의 개인이 속한 집단을 분석하여 추천을 해주었다면, 현재는 집단의 수가 점차 많아져서 집단이 개인이 되었다즉 개인
🤖 CNN(Convolutional Neural Network)을 이해하고 Pytorch로 구현해보자 | 내가보려고정리한AI🧐
기존 까지 공부한 딥러닝 모델은 선형결합 - 비선형변환을 반복하며 모든 노드가 연결되어 있는 Fully Connected Layer로 구성된 percentron 모델이였다면, 이번 장에서는 CNN의 기본 원리와 pytorch로 구현된 CNN모델을 분석해보겠다.
3-4. Support Vector Machine
Advanced Mathematics for AI (Week 2) #Kernel #KernelFunction #SVM
3-3. Soft Margin Classifier
Advanced Mathematics for AI (Week 2) #SoftMargin #Classifier
🤖 Perceptron을 이해하고 Pytorch로 MLP 구현해보기 | 내가보려고정리한AI🧐
인공신경망의 시초가 되는 모델인 perceptron에 대해 알아보고 여러 Layer를 거치며 딥 해진 Multi-Layer Perceptron을 pytorch로 구현해보자!
3-2. Maximal Margin Classifier
Advanced Mathematics for AI (Week 2) #Classifier #Margin #MaximalMarginClassifier
네이버 부스트캠프 5기 19일차
Vistion Transformer은 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale으로 구글에서 2020년 10월 20일날 발표된 논문이다 이미지 분류에 Transformer을 사용
딥러닝이란? | 내가보려고정리한AI🧐
앞으로 내가 AI에 대해 공부한 내용은 '내가보려고정리한AI🧐'시리즈에 정리하려고 한다. 블로깅을 하는 표면적인 이유는 내가 공부한 내용들을 AI에 관심있는 사람들에게 알려주기 위함이며 나의 지식을 공유하며 좀 더 심층적으로 공부하기 위한 목표를 가지고 있다.
ChatGPT와 Github Copilot으로 생산성 향상하기
최근에는 개발자들이 더욱 빠르게 개발을 할 수 있도록 다양한 도구들이 제공되고 있습니다. 그 중에서도 ChatGPT와 Github Copilot은 매우 유용한 도구입니다. ChatGPT는 매우 자연스러운 대화를 통해 구글 혹은 StackOverflow에 검색하는 시간을
네이버 부스트캠프 5기 17일차
직사각형 막대를 이용하여 데이터의 값을 표현 주로 수직,수평으로 분류수직x값 : 범주 y값 : Value수평x값 : Value y값 : 범주각 그룹을 표시하는데 stack하여 표현하는 Plot이다.각 그룹의 순서는 항상 유지되어야 한다.물론 이 또한 barh를 이
추천 알고리즘의 종류
협업 필터링 (CF) 구매 및 소비한 제품에 대한 소비자의 평가 패턴이 비슷한 집단 속에서 서로 접하지 않은 제품을 추천하는 기술 한계: 신규 혹은 휴면 고객 평가 정보 구하기 어려움 해결책: 해당 페이지에 체류 혹은 클릭한 간접 데이터를 데이터화 내용 기반 필터링
AI와 인간이 책을 보면서 자바스크립트를 공부해보았다
읽기 전에 3줄 결론 1. AI는 친절하다 2. AI도 틀린 내용을 알려줄 때가 있다 3. AI는 공부할때 쓸만하다
tansorflow로 로지스틱회귀 하는 법
오늘은 인공지능프로그래밍 시간에 했던 tensorflow로 로지스틱회귀를 하는 방법을 알아보자.우선 필요한 라이브러리들을 import 해줍니다.x와 y 변수로 오차 정보를 입력합니다.model.add에서 출력 값, 입력 변수, 분석 방법에 맞게끔 모델을 설정합니다.mo
3-1. Classification
Advanced Mathematics for AI (Week 2) #ArtificialIntelligence #MachineLearning #Classification