선형대수

선형대수는 기하학적 관점에서 데이터를 분해하고 여러 다른 각도에서 데이터를 바라보는 법과 고유값 분해, 특잇값 분해 등 행렬을 분석하는 여러 방법을 소개한다. 우리의 목표는 데이터 분석에 필요한 도구로써 선형대수를 공부하는 것이므로 엄밀한 수학적 증명은 대부분 생략한다

선형대수(linear algebra)는 데이터 분석에 필요한 각종 계산을 돕는 학문이다. 데이터 분석을 하려면 수많은 숫자로 이루어진 데이터를 다루어야 한다. 하나의 데이터가 수십 개에서 수만 개의 숫자로 이루어져 있을 수도 있고, 또 이러한 데이터 수만 개가 하나의

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2\. 선형대수를 알아야 하는 이유

이 절에서는 공간상에서 좌표를 정의하기 위해 필요한 개념을 살펴본다. 우선 벡터의 선형독립과 랭크의 개념을 알아보고 기저벡터와 좌표변환이 선형대수와 어떻게 연관이 있는지 공부한다. 좌표변환은 이미지 처리 작업뿐 아니라 다변수 확률변수를 분석하는데도 사용된다.선형종속과

※출처: 김도형의 데이터 사이언스 스쿨 블로그, 3장 고급 선형대수https://datascienceschool.net

※출처: 김도형의 데이터 사이언스 스쿨 블로그, 3장 고급 선형대수https://datascienceschool.net