Facebook Prophet은 시계열 데이터의 예측을 위해 Facebook에서 개발한 오픈소스 라이브러리입니다. Prophet은 자동화된 이상 탐지 및 계절성 분석을 지원하며, 특히 비즈니스 예측(예: 매출, 사용자 수, 웹 트래픽 등)에 유용합니다.

안녕하세요😊 지난 번 포스트에서 "인과관계와 상관관계의 개념"에 대해서 살펴보았는데요. 오늘은 시계열 분석의 핵심 개념 중 하나인 '그랜저 인과관계(Granger causality)'에 대해 알아보고, 이를 실제 데이터에 적용해보는 시간을 가져보겠습니다.

문득 궁금해서 GPT에게 물어보았다.

안녕하세요!🙌 오늘은 통계학의 두 가지 주요 접근법인 Bayesian 확률과 Frequentist 확률에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 개념들은 머신러닝과 딥러닝에서 중요한 역할을 하므로, 깊이 있는 이해가 필요합니다🤗

정규화(Normalization)는 데이터의 스케일을 조정하는 과정으로, 머신러닝과 딥러닝에서 모두 중요한 역할을 합니다. 오늘은 이에 대해서 Deep Dive해보는 시간을 가져보시죠 !! 🔎

트리 기반 머신러닝(ML) 알고리즘은 데이터의 특징을 기반으로 트리를 생성하여 예측(Regression) 또는 분류(Classification)를 수행하는 방법입니다. 트리 ML 알고리즘의 계보에 대해서 학습해봅시다 😝

파이썬을 활용하다보면 시각화는 필수 영역입니다. 그러나 Linux 환경에서는 기본적으로 한글 폰트가 설치되어 있지 않아 한글이 제대로 표시되지 않는 경우가 많습니다. 이는 주로 운영체제의 기본 폰트 세트에 한글 폰트가 포함되지 않기 때문입니다.

안녕하세요🤗! 오늘은 제가 VS-Code를 사용하면서 자주 겪는 문제인 key-mapping 문제와 이를 해결하는 방법에 대해 다뤄보겠습니다.

📈 신호처리(Signal Processing)는 신호를 분석하고 변환하며 해석하는 기술과 방법을 연구하는 학문입니다. 푸리에 변환(Fourier Transform)은 시간 도메인에서 신호를 주파수 도메인으로 변환하는 수학적 기법입니다. 자세하게 살펴보시죠!

Confluence는 제품 문서화, 지식 베이스, 프로젝트 계획 활동 또는 블로깅을 위한 훌륭한 협업 도구입니다. 국내 외 수많은 회사들이 해당 회사의 제품을 사용하여 협력/정보 공유 등의 활동을 하고 있습니다.

저는 업무 또는 일상에서 메모를 할때 Notion을 많이 사용합니다!🙂 Notion은 프로젝트 관리 및 기록 소프트웨어로, 마우스를 사용하지 않고도 모든 작업을 수행할 수 있도록 키보드 및 Markdown 단축키를 지원합니다.

GitHub를 사용하면서 매번 인증 정보를 입력하는 것이 번거로울 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 Git은 credential 기능을 제공합니다.

오늘은 SSH를 이용해 GitHub 레포지토리를 클론(clone)하는 방법에 대해 설명하겠습니다⭐

안녕하세요🤗 오늘은 Python으로 다양한 파일 형식을 불러오고 저장하는 방법을 소개하는 글을 작성해보려고 합니다!

결정 경계 기반 알고리즘은 데이터의 분포를 학습하여 명확한 경계를 형성하고, 이 경계를 벗어나는 점들을 이상치로 간주합니다.

앙상블 기반 알고리즘은 여러 개의 의사결정 기반 모델을 조합하여 이상치를 탐지합니다. 이 방법은 일반적으로 높은 정확도를 제공합니다.

거리 기반 알고리즘은 데이터 포인트 간의 거리를 기반으로 이상치를 탐지합니다. 데이터 포인트가 다른 포인트와의 거리가 멀다면 이상치로 간주됩니다.

통계적 접근 방식을 사용하여 모델이 데이터의 '정상적인' 행동을 학습하고 통계적으로 이례적인 행동을 보이는 데이터 포인트를 이상치로 식별합니다.

밀도 기반 알고리즘은 데이터 포인트 간의 지역적 밀도를 기반으로 이상치를 탐지합니다. 이러한 알고리즘은 데이터 분포가 불균일한 경우에도 잘 작동할 수 있습니다.

이상탐지는 데이터셋에서 정상적인 패턴에서 벗어난 데이터 포인트를 식별하는 과정입니다. 이러한 이상치는 데이터의 분포나 특성에서 눈에 띄게 다른 점들을 나타내며, 종종 오류, 사기, 결함 등의 문제를 나타낼 수 있습니다.