Node 03. 다양한 데이터 활용법

3-1. 들어가며

---

• 학습 내용
  • 특정 데이터 조건 : LIKE, Wildcard
  • 별칭 :Alias
  • 데이터 정렬 : ORDER BY
  • 중복 제거 : DISTINCT
  • 조건문 : IF
  • 다중 조건문 : CASE WHEN ~ THEN
  • 데이터 타입 변환 : CAST

3-2. 특정 데이터 조건과 별칭

---

LIKE

• 조회 조건 값 불명확할 경우 사용
• 조건에 문자, 숫자 포함 가능
• Wildcard와 같이 사용

Wildcard

• % : 조건을 포함하는 모든 문자(0개 이상)
• _ : 한 글자
  • _의 개수로 문자열 개수 정함.
    ex) to_라고 지정하면 tom 추출, tomi 추출 ❌

• hr이 0 && weekday에 'ur'이란 단어가 들어간 데이터 찾기

  • %%는 포함하는 문자이니 있으면 무조건 조건에 해당하는 값!
    

• hr이 0 && weathersit이 'Cl'로 시작하는 데이터
  

• hr이 0 && mnth이 'ma?'인 데이터
  

• hr이 0 && mnth이 'ma?' && weekday에 'ur'이란 단어가 들어간 데이터

  • 3가지 조건으로 나누어서 작성!
    

별칭 사용하기(Alias)

• 임시로 컬럼명 변경 시 사용

• 기존 컬럼명의 물리적 변경 ❌

• 사용 방법

  • 컬럼명 바로 뒤 작성

  컬럼명 AS 별칭 -- AS 생략 가능!

  • 특수문자, 대문자, 소문자, 공백 사용 시 " "또는 ' '으로 묶기
  • SELECT,FROM 절에 사용
  • 조인과 서브쿼리에서 테이블과 서비쿼리 호출을 위해 필수 사용!

• temp, hum를 추출(hum은 'humidity' 별칭 지정)
  

• bike 테이블 이름 -> 'b', temp, hum 추출
  

3-3. 데이터 정렬과 중복 제거

---

데이터 정렬하기(ORDER BY)

• 순서

SELECT
FROM 
WHERE
ORDER BY 
LIMIT

• SQL은 테이블에 입력된 순서대로 출력
• 즉, 데이터를 오름차순이나 내림차순으로 정렬해 사용해야할 때에는, 정렬 방식을 도입해야 함!

• ASC

  • 오름차순, 생략 가능!

  ORDER BY 컬럼명 ASC
  
  ORDER BY 컬럼명

• DESC

  • 내림차순, 생략 불가능!

  ORDER BY 컬럼명 DESC

• SELECT 구문에 컬럼 순서 직접 커스텀도 가능

  /*
  첫번째 칼럼을 기준으로 내림차순 정렬
  같은 값은 두번째 칼럼을 기준으로 정렬!
  */
  
  ORDER BY 1 DESC, 2

• dteday, temp, cnt 컬럼 추출

  • 조건
    • cnt 높은 순 100개만 정렬
    • 순서 동일 -> temp가 낮은 순서대로 정렬
      
    • 컬럼 순서로 한다면..
      

중복제거하기(DISTINCT)

• 고유값 반환을 위함.
• 모든 컬럼을 고려해 중복 제거!
• 집계함수(COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)에도 사용 가능

• weekday, weathersit 컬럼 중복 제거
  

• yr, weekday, weathersit 컬럼 중복 제거
  
  

중복 제거의 기준 : DISTINCT의 뒤에 오는 칼럼명이 1개 이상이라면 그 칼럼들이 모두 같은 것을 하나의 중복으로 본다!

3-4. 조건문 활용하기(IF, CASE WHEN ~ THEN ~)

---

IF(조건, 참일 때 반환 값, 거짓일 때 반환 값)

• 단일 조건문(조건이 1개!)

• 엑셀 IF 함수와 동일

• SELECT, WHERE절에서 사용

• IF 내부 조건 부여 시 함수와 같이 사용 가능

• 🚨 pandasql은 if 함수가 iif 형태!

• 1990년 이전, 이후 태어난 고객 분리

  • 조건 : '고객명', '생년월일', '1990년 기준' 별칭 사용

삼항 연산자

• (birthday >= '1990-01-01' , '이후', '이전')
  • 해석) 생년월일이 1990년 1월 1일보다 크거나 같다 즉, 1990년이후라면 '이후'를, 그렇지 않다면 '이전'을 반환한다는 의미!
    
    

CASE WHEN ~ THEN

• 다중 조건문

• 조건에 따른 값을 다르게 뽑아낼 경우

• 조건에 따라 나온 결과값을 -> 새로운 컬럼으로 만들 수 있다!

• 해석해보기

      CASE WHEN '조건1' THEN '조건1 반환값' 
           WHEN '조건2' THEN '조건2 반환값' 
           ELSE '만족하는 조건이 없을 때 반환 값'
      END

  • 한 줄의 WHEN과 THEN은 한 쌍
  • 조건1에 따른 조건 1 반환값, 조건2에 따른 조건 2 반환값...등 여러 개 존재 가능
  • ELSE : 앞 조건들이 모두 미충족되었을 때!
    • ELSE가 없고 + 조건에 맞는 값 없다면? -> NULL

• 고객 한도 : 5만원, 10만원 단위로 분리
  

3-5. 데이터 타입 변환하기(CAST)

---

CAST

• 데이터 타입 변환 함수
• 변환 타임 종류 : int, float, varchar(문자열), datetime(날짜)

  varchar? : 가변길이 문자열(최대 숫자만 지정하면 그 최대 수를 넘지 않는 한에서는 길이가 모자라도 된다는 의미)

CAST(컬럼 AS 변환할 타입)

-- 예시
SELECT CAST(14.58 AS int) //14(결과값)

• 데이터 타입 확인 방법 : 테이블명.info()
  

• 2011년 데이터 5개 추출
  

• 타입 변경 해보기 : yr을 int -> varchar로!
  

여기에서 중요한 점은?

• CAST는 어디까지나 임시로 데이터 타입을 변형하기 때문에 물리적으로 타입 변환이 이루어지지 않는다!
  

• yr -> 문자열타입으로 변환, 2011년 데이터 5개만 추출