# AIFFEL

500개의 포스트

230202 NLP 3. 텍스트 분류

자연어 처리 태스크

2023년 2월 2일
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230127 NLP 2. 벡터화

벡터화(Vectorization)

2023년 1월 27일
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230106 NLP 1. 텍스트 데이터 다루기

토큰화와 분산 표현

2023년 1월 6일
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터미널, 콘솔, 쉘의 차이점

딥러닝을 시작한다고 할때, 터미널을 이용하는 이유는 뭘까? 그냥 모델들만 배우고 학습을 하면 되는 것 아닐까? 버전 관리하는 git을 사용하려고? 딥러닝은 수많은 파라미터들에 대한 튜닝과 모델에 대한 아키텍쳐를 수정하는 것 결국, 메모리 관리와 그래픽의 효율적인 관리가

2022년 10월 19일
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우분투?

운영체제란 사용자가 컴퓨터 하드웨어를 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 인테페이스이다. 종류는 대표적으로 1) Windows 운영체제와 2) Unix 운영체제가 있고 unix 기반으로 개발된 2-1)리눅스(Linux) 운영체제 2-2) 맥(Mac)운영체제 2-3) 안드로이

2022년 10월 18일
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DeepML

1. Optimazation

2022년 9월 28일
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[GD] 1. ResNet의 구조와 딥러닝 논문읽기 📜

본 게시물은 모두의연구소 AIFFEL 컨텐츠를 이해한 내용을 바탕으로 정리한 내용입니다. 게시물 내용 저작권은 모두의연구소에 있음을 알려드립니다. 오늘의 학습내용 딥러닝 논문 구조 ResNet의 핵심 개념과 그 효과 ResNet 이후 시도 (1) Connection

2022년 9월 22일
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220908 FUNDAMENTAL 7. 문자열과 파일 다루기

1. 문자열 1) 인코딩과 디코딩 파이썬에서 모든 문자열은 유니코드로 표현 인코딩 (encoding) : 문자열 → 바이트로 변환하는 과정 ord() : 문자 → 유니코드 숫자로 반환 디코딩 (decoding) : 바이트 → 문자열로 변환하는 과정 chr() : 유니코드 숫자 → 문자로 반환 2) 문자열 다루기 이스케이프 문자 |이스케이프 ...

2022년 9월 8일
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CS231n Lec.05 Convolutional Neural Networks

volumns 이란 Convoloution Layer 필터를 이미지 위에 컨볼류션(dot product 연산)을 시킨다. 1 filter -> 1 activation map

2022년 8월 16일
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[딥러닝] 이진 계단 함수

이진 계단 함수 설명

2022년 8월 13일
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CS231n Lec.07 Training Neural Networks 2

1. Parameter update schemes x += learning_rate * dx SGD가 속도가 느린이유? 이에 대한 개선 방법? momentum update : conversion을 촉진한다. v = mu * v - learning_rate *dx mu는 마찰 가속도로 Nesterov momentum update(nag) momentum ...

2022년 8월 11일
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[딥러닝] 활성화 함수의 개념

활성화 함수의 개념과 역할

2022년 8월 9일
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CS231n Lec.06 Training Neural Networks, Part 1

NN의 설정, 학습, 평가

2022년 8월 5일
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CS231n Lec.03 Loss Function and Optimization

loss 최소화 = 좋은 prediction

2022년 8월 4일
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CS231n Lec.02 Image Classificationn

분류

2022년 8월 2일
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[딥러닝] Recurrent (RNN)

Recurrent (RNN) 레이어 개념 이해하기

2022년 7월 29일
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[딥러닝] Embedding

Embedding Layer 개념 이해

2022년 7월 28일
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[딥러닝] Deconvolution

Deconvolution 이해하기

2022년 7월 28일
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[딥러닝] Pooling

Pooling layer 개념 이해

2022년 7월 15일
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[딥러닝] Convolution

Convolution layer 합성곱 레이어 개념 이해

2022년 7월 7일
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