상권 데이터 EDA
전 포스트에 기재했던 상주인구, 직장인구, 생활인구 데이터 EDA 이외의 다른 상권 데이터의 EDA를 기록할 예정이다.
4. 상권-아파트
1-1)분기별 아파트 평균시가 (단위: 억) 및 단지 수
분석 결과 : 2014년 2분기부터 2021년 3분기까지 분기별로 아파트 평균시가(억)와 단지 수를 확인한 결과, 아파트 평균시가 & 단지 수 모두 2020년 1분기에 급격히 상승하고 2021년 2분기에 또 한 번 상승한 것으로 파악된다. 또한, 아파트 평균시가와 아파트 단지 수 모두 2018년 1분기부터 2019년 4분기까지 2년 동안 데이터가 똑같은 걸로 보아, 업데이트가 제대로 되어있지 않음을 추측할 수 있다. 이외 다른 시기에도 지속적으로 3-4분기 동안 업데이트되어 있지 않은 것을 볼 수 있다.
1-2)2020년 1분기에 총 아파트 평균시가와 단지 수가 왜 늘었을까?
분석 결과 : 2020년 1분기에 급격하게 아파트 평균시가와 단지 수가 증가하여서 데이터 검증이 필요하다고 생각하였다. 일단, 2019년 4분기에서 2020년 1분기로 넘어갈 때 어느 구에서 가장 많이 증가하였는지 파악해 보고자 2019년 4분기 대비 2020년 1분기의 아파트 평균시가 및 단지 수의 증가율을 확인하였다. 표로 확인한 결과, 아파트 평균시가는 용산구, 마포구, 서초구, 서대문구, 강남구, 중구 등이 가장 많이 증가하였고, 단지 수는 송파구, 강서구, 강남구, 강동구, 서초구, 강북구 등이 가장 많이 증가하였다.
분석 결과 : 구보다 조금 더 작은 단위인 상권을 확인해본 결과, 아파트 평균 시가는 선릉역1, 한강대로43길, 강남역1, 대치역2, 압구정 로데오거리1, 중구 명동역, 사평대로26길, 모래내로15길 등이 많이 증가하였고, 아파트 단지 수는 오패산로52길, 백제고분로50길, 백제고분로34길, 암사길, 개봉로11길, 백제고분로32길, 초록마을로8길 등이 가장 많이 증가하였다.
2)구별 아파트 평균시가 & 단지 수 & 평균 면적
- 첫 번째 그래프는 분기별로 확인한 그래프이며, 두 번째 그래프는 분기를 나누지 않고 확인한 막대 그래프임
분석 결과 : 분기별로 구별 아파트 평균 시가를 확인한 결과, 강남구의 아파트 평균 시가가 꾸준히 높고 최근에 급격하게 상승하는 추세이며, 다음은 용산구>서초구>송파구>마포구 순으로 높다. 또한, 도봉구<강북구<은평구<노원구<성북구의 평균 시가가 낮다.
분석 결과 : 분기별로 구별 아파트 단지 수를 확인한 결과, 단지 수는 은평구>강서구>송파구>강남구>양천구 순으로 많고, 최근에는 강서구>송파구>은평구 순으로 많다. 또한, 노원구<중구<종로구<성동구<영등포구는 적다.
분석 결과 : 분기별로 구별 아파트 평균 면적을 확인한 결과, 서초구>강남구>용산구>종로구>구로구 순으로 크고, 최근에는 강남구>서초구>용산구 순으로 크다. 또한, 도봉구<노원구<성북구<강북구<중랑구는 작다.
3)상권별 아파트 평균시가 & 단지 수 & 평균 면적
분석 결과 : 상권별로 아파트 평균 시가를 확인한 결과, 시가가 높은 상권은 청담역_1>대치역_1>청담삼익시장>압구정 로데오거리_1>청담역2 등이고, 낮은 상권은 아차산로15길<새석관시장<장한평역<연신내역_3<구로디지털1단지 등이다.
분석 결과 : 상권별로 아파트 단지 수를 확인한 결과, 단지 수가 많은 상권은 구로동로8길>백제고분로 50길>백제고분로34길>남부순환로70길>백제고분로22길 등이고, 적은 상권은 강변역, 율곡로16길, 청담삼익시장, 청담역1, 금남시장 등이다.
분석 결과 : 상권별로 아파트 평균 면적을 확인한 결과, 면적이 넓은 상권은 가리봉시장>청담역_1>공덕역>압구정 로데오거리_1>강변역 등이고, 좁은 상권은 아차산로15길<영등포역_1<신림역_1<신설동역<가산디지털단지역_3 등이다.
5. 상권-집객시설
1-1)분기별 집객 시설 수(만)
- 위 그래프는 주어진 데이터에서 "총 집객 시설 수"를 분기별로 시각화한 그래프임
- 아래 그래프는 모든 집객 시설을 합해 “집객시설 합계”라는 새로운 컬럼을 생성한 후 시각화한 그래프임
- 비교 결과: 주어진 분기별 집객 시설 수와 모든 집객 시설을 합한 수가 동일하지 않음
분석 결과 : 2015년 1분기부터 2021년 3분기까지 분기별로 집객 시설 수(만)을 확인한 결과, 2018년 1분기에 급격한 상승 이후, 2018년 1분기부터 2021년 1분기까지의 데이터는 전혀 변화가 없으며, 2021년 2분기에 급격히 감소한 형태를 보인다. 3년 이상 데이터가 잘 집계되지 않았음을 알 수 있다.
1-2)분기별 각 집객 시설 수
분석 결과 : 집객 시설별로 각 집객 시설 수를 확인한 결과, 2016년 3분기에 버스 정거장 수가 급격히 감소하고, 2017년 1분기에 숙박시설 수가 급격히 증가하고 2021년 2분기에 급격히 감소했다.
2-1)구별 집객 시설 수
분석 결과 : 분기별로 구별 집객 시설 수를 확인한 결과, 총 집객 시설 수는 강남구>중구>종로구>서초구>마포구 순으로 많고, 노원구<도봉구<양천구<중랑구<성동구 순으로 적다.
2-1)구별 각 집객 시설 수
분석 결과 : 구별로 각 집객 시설 수를 확인한 결과, 위 그래프와 같이 유치원 수, 초등학교 수, 중학교 수, 고등학교 수, 종합병원 수, 철도역 수 등 많은 데이터가 없거나 제대로 집계되지 않았다는 것을 알 수 있다. 따라서, 집객 시설 데이터의 경우 더이상 EDA를 진행하지 않기로 했으며 모델링할 때 사용할 수 없는 데이터로 판단했다.
6. 상권-점포
1)분기별 점포 수 & 프랜차이즈 점포 수 & 개업/폐업 점포 수
분석 결과 : 2016년 1분기부터 2021년 3분기까지 분기별로 점포 수 & 프랜차이즈 점포 수 & 개업/폐업 점포 수를 확인한 결과, 총 점포 수는 코로나 시기인 2020년 1분기 에 급격히 하락하는 모습을 보인다. 프랜차이즈 점포 수는 2017년 3분기부터 2019년 3분기까지 지속적으로 하락하다가 2019년 4분기에 급격하게 상승한 이후 2020년 1분기에 조금 하락하는 형태를 보인다. 한편, 개업 수는 2017년 4분기에 급격하게 하락하고, 코로나 시기인 2020년 1분기에 하락하며, 폐업 수는 2017년 1분기에에 가장 많고, 2018년 1분기와 2020년 1분기에 많다.
2)구별 점포 수 & 프랜차이즈 점포 수 & 개업/폐업 점포 수
- 첫 번째 그래프는 분기별로 확인한 그래프이며, 두 번째 그래프는 분기를 나누지 않고 확인한 막대 그래프임
분석 결과 : 분기별로 구별 점포 수를 확인한 결과, 총 점포 수는 중구>강남구>종로구>서초구>송파구 순으로 많고, 노원구<도봉구<서대문구<강북구<중랑구가 적다.
분석 결과 : 분기별로 구별 프랜차이즈 점포 수를 확인한 결과, 강남구가 현저히 많고, 다음으로 중구>서초구>송파구>종로구 순으로 많다. 또한, 도봉구<노원구<중랑구<성동구<강북구가 적다.
분석 결과 : 분기별로 구별 개업 점포 수를 확인한 결과, 강남구>중구>마포구>서초구>종로구 순으로 많고, 강남구, 중구는 2017년 4분기에 급격히 하락하는 형태를 보인다. 또한, 노원구<도봉구<서대문구<중랑구<강북구가 적다.
분석 결과 : 분기별로 구별 폐업 점포 수를 확인한 결과, 중구>강남구>서초구>종로구>마포구 순으로 많고, 노원구<도봉구<서대문구<성동구<중랑구 순으로 적다.
3)상권별 점포 수 & 프랜차이즈 점포 수 & 개업/폐업 점포 수
분석 결과 : 구보다 더 작은 단위인 상권별로 확인한 결과, 점포 수는 동대문패션타운 관광특구>남대문 북창동 다동 무교통 관광특구>종로청계 관광특구>홍익대학교 주변>남대문시장 순으로 많고, 푸른터시장<박미시장<양남시장<번동시장 등이 적다.
분석 결과 : 상권별로 확인한 결과, 프랜차이즈 점포 수는 남대문 북창동 다동 무교통 관광특구>홍익대학교 주변>강남역>명동거리>신촌역 순으로 많고, 양남시장, 번동시장, 천호대로12길, 신정2동골목시장, 천호대로45길 등이 없다.
분석 결과 : 상권별로 확인한 결과, 개업 점포 수는 동대문패션타운 관광특구>홍익대학교 주변>남대문 북창동 다동 무교통 관광특구>신사동 가로수길>강남역 순으로 많고, 양남시장, 상계시장, 동부청과시장, 번동시장, 푸른터시장 등이 없다
분석 결과 : 상권별로 확인한 결과, 폐업 점포 수는 동대문패션타운 관광특구>남대문 북창동 다동 무교통 관광특구>홍익대학교 주변>종로청계 관광특구>신사동 가로수길 순으로 많고, 유영시장, 푸른터시장, 용두시장, 신곡종합시장, 양남시장 등이 적다.
4-1)점포 수가 많은 서비스 업종 상위 15
분석 결과 : 서비스 업종 코드별로 분기별 점포 수 합계를 구해 어떠한 서비스 업종의 점포가 가장 많았는지 확인한 결과, 100개의 서비스 업종 중 상위 15개 서비스 업종을 위와 같았다. 일반의류>한식음식점>부동산중개업>화장품>미용실>호프간이주점>슈퍼마켓>커피음료>분식전문점>전자상거래업>컴퓨터 및 주변 장치 판매>반찬가게>일반의원>노래방>일반교습학원 순으로 많았다.
4-2)상위 15 서비스 업종별 점포 수 & 프랜차이즈 점포 수
분석 결과 : 위에서 분석한 상위 15 서비스 업종별로 점포 수를 확인한 결과, 일반의류와 한식음식점의 점포 수는 꾸준히 많았으며, 한식 음식점의 경우 2020년 1분기에 감소하는 형태를 보인다. 프랜차이즈 점포 수의 경우, 한식 음식점과 커피음료의 점포 수가 꾸준히 많았으며, 최근에는 커피음료 업종의 점포 수가 더 많아진 것을 알 수 있다.
4-3)상위 15 서비스 업종별 개업 점포 수 & 폐업 점포 수
분석 결과 : 상위 15 서비스 업종 별로 개업 점포 수를 확인한 결과, 과거에 일반의류가 많았으나 2017년 이후 많이 감소하는 형태이며 지금까지 꾸준히 감소하고 있으며, 한식음식점의 개업 점포 수는 꾸준히 많다. 폐업 점포 수의 경우, 일반의류와 한식음식점이 꾸준히 많으며 최근에는 한식음식점이 더 많은 것을 알 수 있다.
4-4)상위 15 서비스 업종별 점포 수 (전분기 대비 % Change)
분석 결과 : 상위 15 서비스 업종별로 점포 수를 전분기 대비 퍼센트 변화로 확인해본 결과, 코로나 사태가 터진 2020년 1분기에 일반교습학원, 전자상거래업, 호프간이주점을 제외한 전 업종이 다 하락하는 형태를 보인다. 특히 슈퍼마켓이 가장 많이 하락했으며 다음으로 분식전문점, 커피음료, 한식음식점, 미용실 등이 많이 하락했다. 그리고 그 다음 분기인 2020 2분기에는 커피음료, 분식전문점, 슈퍼마켓, 반찬가게, 한식음식점 이 전분기 대비 많이 상승하는 형태를 보인다.
7. 상권-추정매출
1-1)분기별 매출 금액(10억) 및 남성 & 여성 매출 건수(만)
분석 결과 : 2016년 1분기부터 2021년 3분기까지 분기별로 매출 금액(10억)과 성별 매출 건수(만)을 확인한 결과, 남성 매출 건수가 항상 여성 매출 건수에 비해 많고 매출 금액과 매출 건수는 같은 양상으로 움직이는 경우가 많다. 매출 금액과 매출 건수는 2019년 1분기에 모두 급격히 하락하였으며, 2019년 4분기까지 지속적으로 상승한 후 2020년 1분기에 하락한다. 이후 2020년 2분기부터 2021년 1분기까지 하락하는 모습을 보인다.
1-2)분기별 매출 금액(10억) 및 점포 수
분석 결과 : 분기별로 매출 금액(10억)과 점포 수를 확인한 결과, 2019년 1분기에 둘다 급격하게 하락하는 형태를 보인다. 하지만, 2020년 1분기에는 매출 금액이 많이 하락하지만, 점포 수는 하락하는 변화가 없음을 알 수 있다.
2)구별 매출 금액 & 매출 건수 & 점포 수
분석 결과 : 분기별로 구별 매출 금액을 확인한 결과, 구별 총 매출 금액은 강남구>중구>서초구>용산구>송파구 순으로 많고, 다른 구에 비해 강남구가 압도적으로 많은 것을 확인할 수 있다. 매출 금액이 적은 구는 도봉구<노원구<중랑구<성북구<은평구 등이다.
분석 결과 : 분기별로 구별 매출 건수를 확인한 결과, 구별 총 매출 건수는 강남구>중구>서초구>마포구>종로구 순으로 많고, 다른 구에 비해 강남구가 압도적으로 많은 것을 확인할 수 있다. 매출 건수가 적은 구는 도봉구<노원구<중랑구<양천구<강북구 등이다.
분석 결과 : 분기별로 구별 점포 수를 확인한 결과, 구별 총 점포 수는 중구>강남구>종로구>서초구>송파구 순으로 많고, 다른 구에 비해 강남구가 압도적으로 많은 것을 확인할 수 있다. 점포 수가 적은 구는 노원구<도봉구<강북구<서대문구<중랑구 등이다.
3)상권별 매출 금액 & 매출 건수
분석 결과 : 구보다 더 작은 단위인 상권별로 확인한 결과, 매출 금액은 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구>가락시장>용산 전자상가_1>용산 전자상가_2>홍익대학교 주변 순으로 많고, 자양종합시장<번동시장<동부청과시장<유영시장<구의시장 순으로 적다.
분석 결과 : 구보다 더 작은 단위인 상권별로 확인한 결과, 매출 건수는 남대문 북창동 다동 무교통 관광특구>홍익대학교 주변>강남역>동대문패션타운 관광특구>잠실 관광특구 순으로 많고, 자양종합시장<번동시장<푸른터시장<용두시장<도림시장 순으로 적다.
4-1)매출 금액/매출 건수가 많은 서비스 업종 상위 15
분석 결과 : 서비스 업종 코드별로 분기별 매출 금액 합계를 구해 어떠한 서비스 업종의 매출 금액이 가장 많았는지 확인한 결과, 100개의 서비스 업종 중 상위 15개 서비스 업종을 위와 같았다. 한식음식점>일반의류>편의점>컴퓨터 및 주변 장치 판매>슈퍼마켓>일반의원>의약품>화장품>육류판매>호프간이주점>커피음료>청과상>치과의원>반찬가게>분식전문점 순으로 많았다.
분석 결과 : 서비스 업종 코드별로 분기별 매출 건수 합계를 구해 어떠한 서비스 업종의 매출 건수가 가장 많았는지 확인한 결과, 63개의 서비스 업종 중 상위 15개 서비스 업종을 위와 같았다. 편의점>한식음식점>커피음료>슈퍼마켓>의약품>분식전문점>일반의원>일반의류>화장품>호프간이주점>반찬가게>육류판매>청과상>컴퓨터 및 주변 장치 판매>치과의원 순으로 많았다.
4-2)상위 15 서비스 업종별 매출 금액 & 매출 건수
분석 결과 : 위에서 분석한 상위 15 서비스 업종별로 매출 금액을 확인한 결과,한식음식점이 꾸준히 많고 그 다음은 일반의류의 매출 금액이 꾸준히 많았으며, 2019년 4분기에 반찬가게의 상승세가 있다. 매출 건수의 경우, 편의점이 다른 업종에 비해 훨씬 많고, 다음으로 한식음식점, 커피음료 등이 많다.
4-3)상위 15 서비스 업종별 매출 금액 (전분기 대비 % Change)
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분석 결과 : 상위 15 서비스 업종별로 매출 금액을 전분기 대비 퍼센트 변화로 확인해본 결과, 2019년 4분기에 반찬가게>컴퓨터 및 주변 장치 판매>청과상>일반의류>육류판매>의약품>일반의원이 크게 상승하였다. 또한, 2020년 1분기에 육류판매>의약품>슈퍼마켓이 상승하였고, 일반의류, 한식음식점, 분식전문점, 커피음료, 호프간이주점이 크게 하락하였다. 이는 코로나로 인한 영향으로 파악된다.
