# EDA

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[프로그래머스 인공지능 미니 데브코스] 수업 정리 -9- [데이터 씹고 뜯고 맛보고 즐기기 - EDA]

1. 탐색적 데이터 분석 EDA EDA? 데이터 그 자체를 보는 눈 데이터를 분석하는 기술적 접근은 매우 많다. 데이터 그 자체만으로부터 인사이트를 얻어내는 접근법! 통계적 수치나 numpy/pandas등으로 알 수 있다. EDA의 Process 분석의 목적과 변수

5일 전
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[데이터분석] 데이터 조회, 전처리, 시각화, 워드 클라우드

Data 분석, EDA, Python, Visualization, 워드클라우드

2022년 7월 26일
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Event-Driven, CQRS

MSA로가는 첫걸음

2022년 7월 5일
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About EDA

EDA란 무엇이며, 왜 해야하는가?

2022년 7월 4일
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서울시 우리마을가게 상권분석서비스(자치구별 상권변화지표) 분석

서울시 우리마을가게 상권분석서비스 분석을 해보자!

2022년 6월 22일
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[ADsP] 데이터 분석 - 데이터 분석 기법의 이해

데이터 분석에 대한 정의는 매우 다양하고 수준과 복잡성, 목적도 다르다.분석은 일반적으로 조회와 고급분석으로 양분되며 고급분석은 20개 이상의 변수와 수천건 이상의 데이터를 이용해 인사이트를 얻거나 의사결정을 하는데 직접 사용된다.평균과 분산에 대한 이해를 토대로 집단

2022년 6월 20일
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머신러닝이란?

머신러닝의 기본 개념들에 대한 정리!

2022년 6월 20일
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서울시 범죄 현황 분석 07

데이터 불러오기살인발생 건수 지도 시각화경계 그리기성범죄 발생 건수 지도 시각화5대 범죄 발생 건수 지도 시각화인구 대비 범죄 발생 건수 지도 시각화경찰서별 정보를 범죄발생과 함께 정리정규화 후 검거 컬럼 추가경찰서 위치 마커 표시검거에 값을 곱한 뒤 원의 넓이 적용m

2022년 6월 8일
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서울시 범죄 현황 분석 06

folium.Map()tuple or list, default None Latitude and Longitude of Map (Northing, Easting).save()tiles option"OpenStreetMap""Mapbox Bright" (Limited

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 05

데이터 확인pairplot을 활용 강도, 살인, 폭력의 상관관계 확인def drawGraph(): sns.pairplot(data=crime_anal_norms, x_vars='인구수', 'CCTV', y_va

2022년 6월 7일
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Seaborn

sns.set_style()'white', 'whitegird, 'dark', 'darkgrid'whitedarkwhitegrid\-darkgridboxplotswarmplotimplotboxplotboxplot hue, palette optionhue : 카테고리 데

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 04

데이터 불러오기새로운 데이터 프레임을 만들면서, index는 구별로, value는 합계로, 위도와 경도는 삭제검거율 생성하나의 컬럼을 다른 컬럼으로 나누기다수의 컬럼을 다른 컬럼으로 나누기다수의 컬럼을 다수의 컬럼으로 각각 나누기target = '강간검거율', '강도검

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 03

Google Maps API를 통한 데이터 추출print(tmp0.get('geometry').get("location")'lat') print(tmp0.get('geometry').get("location")'lng') tmp0.get('formatted_addres

2022년 6월 7일
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Python 모듈 설치

Python의 공식 모듈 관리자pip list : 현재 설치된 모듈 리스트 반환pip install module_name : 모듈 설치pip uninstall module_name : 설치된 모듈 제거pip와 다르게 채널 지정이 가능conda list : 설치된 모듈

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 02.

피봇테이블 구성멀티 index 확인crime_station'sum', '건수', '강도', '검거' \`\`\`다중 컬럼에서 특정 컬럼 제거제거된 level 1,2 인덱스피봇테이블 인덱스 확인

2022년 6월 7일
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pandas pivot table

데이터 불러오기인덱스 설정df.pivot_table(index='Manager', 'Rep', values="Price") \`\`\`컬럼 연산 적용컬럼 설정멀티 index, 멀티 value 설정멀티 aggfunc 설정

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 01.

데이터 개요데이터 정보 확인crime_raw_data\[crime_raw_data'죄종'.isnull()].head() \`\`\`

2022년 6월 7일
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Jupyter notebook, VScode 기초 05

코드 맨 뒤에 ;을 넣어주면 변수설명문구(<AxesSubplot:ylabel='구별'>)가 사라짐오름차순 정렬인구수와 소계 컬럼으로 scatter plot 그리기Numpy를 이용한 1차 직선 만들기np.polyfit() : 직선을 구성하기 위한 계수를 계산np.p

2022년 6월 5일
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Jupyter notebook, VScode 기초 04

matplotlib 불러오기 & 한글, 마이너스 깨짐 방지삼각함수 그리기격자무늬 추가그래프 제목 추가x축, y축 제목 추가주황색, 파란색 선 데이터 의미 구분예제2:그래프 커스텀

2022년 6월 2일
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Jupyter notebook, VScode 기초 03

pandas에서 데이터 프레임을 병합하는 방법pd.concat()pd.merge()pd.join()딕셔러니 안의 리스트 형태 -> key 값에 해당하는 열의 value가 리스트로 기입left = pd.DataFrame({ "key" : "k0", "k4", "k2

2022년 6월 2일
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