# EDA
[제로베이스 데이터취업스쿨 15기] Part. 4 EDA 스터디노트 -22(6.2.~6.3.)
🗂️ 오늘까지(6.2.~6.3.) 수강한 분량웹데이터 2~4🗂️ 웹데이터 2~4 핵심 내용 정리BeautifulSoup 예제 1-2. 네이버금융find=select_one : 하나 찾기,find_all=select : 여러개 찾기하위클래스 나타내기 4개의 데이터 수
27_EDA(5)
Matplotlib를 기반으로 다양한 색상 테마와 통계용 차트 등의 기능을 추가한 시각화 패키지import 하는 것 만으로도 무언가 효과가 있음보통 sns로 네이밍 함스타일sns.set_style(스타일)white, dark, whitegrid, darkgrid 등등.
[EDA] (4) 유가 분석
윈도우, mac(intel) conda install selenium mac(m1) pip install selenium chromedriver크롬 버전 확인https://chromedriver.chromium.org/downloadshttps://w
26_EDA(4)
iterrows()를 사용하는 것이 좋음Pandas의 데이터프레임은 대부분 2차원이럴 때 for 문을 사용하면 n번째라는 지정을 반복해서 가독률이 떨어짐따라서 itterows()를 사용하는 것이 좋고 받을 때 인덱스와 내용으로 나누어 받는다는 것만 주의엑셀로 정의된 표
[ZeroBase] 범죄현황 데이터 확인
데이터가 뭔가 이상하다RangeIndex가 65534 인데 Non-Null Count를 보면 개수가 턱없이 적다Null 값을 확인해보면Null값을 제거하고 다시 한번 살펴보자 데이터 개수가 310개가 되었고 메모리 사용률도 확 줄었다.sum과 건수 컬럼은 보기에 지저분
[EDA] (3) 웹 데이터 분석
install importread!pip install requests find, find_all select, select_one find, select_one : 단일 선택select, find_all : 다중 선택https://www.chicagomag.
[제로베이스 데이터취업스쿨 15기] Part. 4 EDA 스터디노트 -21(6.1.)
🗂️ 오늘(6.1.) 수강한 분량EDA 범죄 5~6, 웹데이터 1🗂️ EDA 범죄 5~6, 웹데이터 1 핵심 내용 정리서울시 범죄 현황에 대한 지도 시각화Choropleth \- 색상이나 패턴을 사용하여 특정 통계에 대한 데이터를 사전 정의된 영역과 관련시
25_EDA(3)
pd.merge(left, right, how="left", on="key")on은 무엇을 기준으로 병합시킬 것인지 지정how는 어디에 병합시킬 것인지 지정. left로 정해졌으면 left의 key는 전부 보존됨right에 left의 key에 대응되는 데이터가 없으면
[제로베이스 데이터취업스쿨 15기] Part. 4 EDA 스터디노트 -20(5.31.)
>⛹️♀️ 제로베이스 데이터취업스쿨 15기 스터디노트 20(5.31.) 🗂️ 오늘(5.31.) 수강한 분량 > EDA 범죄 1~4 🗂️ EDA 범죄 1~4 핵심 내용 정리 > - 데이터 개요 thousasnds=",": 숫자 콤마 제고, 숫자형으로 읽음
